排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
背景:近似熵是一种描述信号复杂件和规律性的非线性动力学方法,只需较少数据就能度量信号的复杂性.目的:探讨不同思维状态下脑电近似熵的变化规律,以及近似熵在认知过程中的作用.方法;用近似熵对20名健康成年人在安静闭眼、安静睁眼、闭眼记忆、闭眼心算和图片识别5种状态下的脑电数据进行分析.结果与结论:近似熵值在闭眼计算和闭眼记忆思维状态高于安静闭眼状态,在图片识别状态下高于安静睁眼状态(P<0.01);近似熵在安静闭眼和安静睁眼状态下各导联处于较低水平,在闭眼心算和闭眼记忆思维状态下各导联处明显增加.说明不同思维状态和不同导联部位对近似熵均有影响;近似熵在认知作业过程下较安静状态增高,并且不同思维状态下大脑功能活动的复杂性不同.因此脑电近似熵分析适用于认知过程脑功能活动变化规律研究,有助于了解大脑的工作机制. 相似文献
2.
背景：近似熵是一种描述信号复杂性和规律性的非线性动力学方法,只需较少数据就能度量信号的复杂性。
目的：探讨不同思维状态下脑电近似熵的变化规律,以及近似熵在认知过程中的作用。
方法：用近似熵对20名健康成年人在安静闭眼、安静睁眼、闭眼记忆、闭眼心算和图片识别 5 种状态下的脑电数据进行分析。
结果与结论：近似熵值在闭眼计算和闭眼记忆思维状态高于安静闭眼状态,在图片识别状态下高于安静睁眼状态(P < 0.01);近似熵在安静闭眼和安静睁眼状态下各导联处于较低水平,在闭眼心算和闭眼记忆思维状态下各导联处明显增加。说明不同思维状态和不同导联部位对近似熵均有影响;近似熵在认知作业过程下较安静状态增高,并且不同思维状态下大脑功能活动的复杂性不同。因此脑电近似熵分析适用于认知过程脑功能活动变化规律研究,有助于了解大脑的工作机制。
关键词：近似熵;脑电;认知功能;思维状态;数字化医学 相似文献
1