2008-2018年云南省人间布鲁菌病流行特征及灰色GM(1,1)模型预测

目的分析云南省布鲁菌病(简称布病)流行特征,建立灰色GM(1,1)模型,预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008-2018年云南省布病疫情数据和人口资料,分析布病流行病学特征(包括时间、地区、人群分布),并以灰色GM(1,1)模型进行建模,预测2019、2020年云南省布病发病率。结果2008-2018年云南省共报告布病病例1216例,年均发病率为0.2374/10万,呈逐年递增趋势(χ²趋势=843.34,P<0.01)。病例报告主要集中在3-9月份,占总病例数的69.41%(844/1216)。病例报告数居前5位的州市分别为红河州(289例)、曲靖市(264例)、昆明市(258例)、大理州(160例)、玉溪市(134例),占总病例数的90.87%(1105/1216)。职业以农民为主,占79.03%(961/1216)。建立灰色GM(1,1)模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.4876/10万和0.4817/10万。结论云南省布病发病较以往上升,应对重点地区、重点人群进行针对性防控,并对预测结果进行前瞻性评价,逐步完善云南省布病预测模型。     

浴池型男男性行为人群HIV感染现状及预防

通过查询文献,分析浴池型男男性行为人群HIV感染状况及影响因素。浴池MSM人群有其特殊性,浴池型MSM更有可能发生不安全性行为;在同性恋浴池内感染性病、艾滋病的风险随年龄的增大而增大;在浴池活动的MSM,更容易暴露于感染的危险中;作为桥梁人群,不但增大了其他MSM人群HIV感染风险,同时也增加了HIV向普通人群蔓延的危险;监测和干预难度较大,对阳性者的管理难以达到目的。     

云南省新型冠状病毒肺炎疫情空间分析

目的 分析云南省新型冠状病毒肺炎疫情的空间分布特征,为制定云南省疫情防治措施和疫情的有效控制提供有效参考。方法 2020年1月23日至2月22日期间,基于全云南省通过疫情信息报告管理系统进行网络报告的新型冠状病毒肺炎疫情数据和云南省统计局统计的云南省常驻人口信息,导入GeoDa1.14.0和Mapinfo15.0软件,进行云南省新型冠状病毒肺炎疫情的描述和空间自相关分析。结果 全省16州（市）除迪庆州和怒江州无病例报告外,其他14个州（市）均有病例报告,其中确诊报告数主要集中在经济较发达的地区和旅游业较发达地区,云南省新型冠状病毒肺炎疫情出现先急剧升高后缓慢下降的趋势,发病率全局的空间自相关无统计学差异,但局部有一定的聚集,局部地区聚集情况仅出现在疫情较早期,疫情早期存在3个L-L聚集区（德宏州、版纳州和昭通市）,1个H-L区（昆明市）,4个L-H 区（玉溪市、曲靖市、楚雄州和红河州）,随着时间的推移,空间聚集情况逐渐消失。结论 目前疫情可防可控,无空间聚集性,但是在疫情完全扑灭前,仍然需要我们提高警觉性,科学防控,避免疫情的再燃和空间的聚集。     

加权TOPSIS法和加权秩和比法对2021年云南省法定传染病报告质量的综合评价

目的 为了解云南省2021年法定传染病报告质量情况，使用加权TOPSIS法(technique for order preference by similarity to an ideal solution method, TOPSIS)和加权秩和比法进行综合评价，并探讨两种方法之间的结果适用性。方法对云南省16个地市80家不同级别的医疗机构进行法定传染病报告质量调查，对调查结果进行综合评价。结果 两种方法对16个地市法定传染病报告质量评价结果基本一致，而对不同级别医疗机构的评价结果有所差别，加权秩和比法更加适用于本调查的研究。综合评价结果显示，中部地区传染病报告质量优于边境地区，经济发达地区优于经济落后地区，东部地区优于西部地区，结果和现场调查实际情况相符。结论 加权秩和比法相对加权TOPSIS法更加适用于2021年云南省传染病报告质量的综合评价，特别是评价对象较多时，使用加权秩和比法的结果会更优；目前云南省传染病报告仍然存在不足，建议各级各类机构应从自身出发，提高和改善传染病报告管理工作，全面提高传染病的报告质量。