感谢家属

湖南省涟源市食品药品监督管理局近日召开全体干部职工家属座谈会,就如何做好食品药品监管工作共同探讨。     

涟源:远程监管系统快速清查假劣药品

湖南省涟源市食品药品监管局利用涉药(械)单位远程监管系统的在线监控功能,对全市药品经营企业和乡镇以上医疗机构进行核查,不到几分钟的时间内,完成了全市200多家单位的清查工作。去年以来,该局委托软件公司综合利用现代信息技术、网络技术和编码技术,开发了涉药(械)单位远程监管系统,涵盖药品购、销、存和《药品经营质量管理规范》(GSP)所有的内容,构建起快速、高效的核查     

基于深度学习和组织病理图像的癌症分类研究进展

癌症的精确分类直接关系到患者治疗方案的选择和预后。病理诊断是癌症诊断的金标准，病理图像的数字化和深度学习的突破性进展使得计算机辅助癌症诊断和预后预测成为可能。本文通过简述病理图像分类常用的4种深度学习方法，总结基于深度学习和组织病理图像的癌症分类最新研究进展，指出该领域研究中普遍存在的问题与挑战，并对未来可能的发展方向进行展望。     

张家界市局经受住改革考验做到“三个平稳”

今年以来,湖南省张家界市食品药品监管系统监管工作未间断、食品药品安全零事故、系统内外无纠纷,实现了"三个平稳",确保了全市人民群众和广大游客饮食用药安全。机构改革平稳推进。张家界市目前已完成食品药品监管系统干部、人员编制由省向市的移交工作,全市系     

基于多尺度注意力机制的真菌显微图像分类方法

  目的  利用深度学习技术,建立临床常见的侵袭性真菌图像辅助分类模型。  方法  回顾性收集2020年9月—2021年4月解放军总医院第八医学中心曲霉菌属、酵母菌属和新型隐球菌属真菌感染者的显微镜图像,按7∶1.5∶1.5的比例随机分为训练集、验证集和测试集。使用训练集和验证集图像对改进的MobileNetV2网络结构进行训练和参数调试,构建基于多尺度注意力机制的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)真菌图像11分类模型。以机器鉴定结果为金标准,以查准率、召回率和F1值为指标评价该模型对测试集真菌图像的分类效果。将该模型与5种经典CNN模型进行比较,评价指标包括模型参数量、内存占用量、网络每秒处理的图像数量(frames per second, FPS)、准确率及受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)。  结果  共纳入真菌显微镜图像7666张,分别包括曲霉菌属、酵母菌属和新型隐球菌属图像2781张、4115张、770张。其中训练集5366张、验证集1150张、测试集1150张。改进的MobileNetV2模型对测试集11种真菌图像具有较高的分类性能,查准率为96.36%~100%,召回率为96.53%~100%,F1值为97.01%~100%。该模型的参数量、内存占用量分别为4.22 M、356.89 M,FPS为573,准确率为(99.09±0.18)%,AUC为0.9944±0.0018,综合性能优于5种经典网络模型。  结论  本研究提出的真菌图像分类模型,在保持低运算成本的情况下,可获得较高的真菌图像识别能力,其整体性能优于常见的经典模型。     

脑心通胶囊联合阿托伐他汀钙对老年颈动脉粥样硬化斑块的影响

目的观察脑心通胶囊联合阿托伐他汀钙治疗老年颈动脉粥样硬化斑块的临床疗效。方法经超声检查确诊为颈动脉粥样硬化伴斑块形成的老年患者306例,随机分为观察组与对照组,观察组(156例)给予阿托伐他汀钙20 mg,每晚1次,脑心通胶囊3粒(1.2 g),3次/d,疗程为6个月;对照组(150例)采用阿托伐他汀钙20 mg,每晚1次。于治疗前,治疗2、6个月时,检测颈动脉彩超、肝肾功能、血脂、凝血功能、血液流变、糖化血红蛋白、hs-CRP等指标的变化,以观察临床效果。结果观察组治疗6个月后,颈动脉内膜-中层厚度(IMT),斑块横切面最大面积(Smax),斑块数量、低密度脂蛋白(LDL)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)等指标均较对照组改善明显,组间比较差异有统计学意义(P0.05),且2组患者治疗前后肝肾功能无明显改变。结论脑心通胶囊联合阿托伐他汀钙治疗老年颈动脉斑块,能通过减轻炎症反应,保护血管内皮细胞等机制达到治疗动脉硬化的目的。