姿态与肌电融合的脑卒中患者上肢运动功能实时评估方法

摘要 目的：提出了一种基于运动姿态与肌电融合的脑卒中患者上肢运动功能实时评估方法。 方法：选取一定数量处于不同Brunnstrom分期的脑卒中患者。首先运用姿态与肌电检测传感器,分别采集康复动作评估过程中不同分期患者上肢运动姿态与表面肌电数据;其次分别提取患肢运动姿态与表面肌电数据特征,在融合姿态与肌电特征信息基础上获取患者上肢运动功能评估数据集;最后,选取具有较好实时分类性能的模糊支持向量机作为分类器,运用评估数据集测试上肢运动功能评估效果。 结果：基于模糊支持向量机构建的运动功能分类器经过离线训练后,姿态与肌电融合的分类器对脑卒中患者上肢运动功能实时评估准确率平均达到83%,且较单纯基于运动姿态(75%)或肌电(74%),具有更好的评估效果。 结论：姿态与肌电融合的上肢运动功能实时评估方法,能较准确地对脑卒中患者上肢运动功能进行实时Brunstrom分期。     

NKA-9型树脂对绿原酸吸附分离性能的研究

目的　研究大孔吸附树脂分离富集杜仲叶中绿原酸的性能。方法　采用薄层层析 -紫外分光光度法测定绿原酸的含量 ;考察X - 5、AB - 8、S - 8和NKA - 4 4种大孔吸附树脂对绿原酸的吸附与解吸性能 ,最后选定NKA - 9树脂从杜仲叶中分离富集绿原酸 ;进一步考察进样液浓度、pH值与流速对该树脂吸附性能的影响 ,得出最佳分离条件。结果　NKA - 9树脂对提取液中绿原酸的最佳分离条件为 :当进样液浓度低于 0 .3mg·ml-1、pH 3、流速 2ml·min-1时 ,用 5 0 %乙醇洗脱 ,得到粗产品纯度为 2 5 .12 % ,收率为 78.5 %。结论　NKA - 9大孔吸附树脂可用于杜仲叶中绿原酸的分离富集。