对儿童预防接种的宣教和探讨

预防接种是预防控制传染病最经济、最有效的手段,也是保护儿童健康的重要措施,为了进一步提高计划免疫接种率,我接种门诊采取家长与儿童双引导的宣教措施,现将具体情况介绍如下:1临床资料针对2011年8月-2012年4月期间我接种门诊辖区范围内的663名新     

扩展Barthel指数量表应用于脑卒中患者康复评定的信度研究

目的:研究扩展Barthel指数(EBI)评定脑卒中患者的重测信度及评测者间信度。方法:由第1位评定者应用EBI量表对30例脑卒中患者进行评定,3d内再次对该患者进行评定;第2位评定者在第1位评定者初次评定后2 d内再次对该患者进行评定。对不同评定者间的EBI结果进行等级间相关系数(ICC)分析以检验EBI的重测信度和评定者间信度。结果:第1位评定者两次评定总分的组内相关系数为0. 99(P 0. 01);第1位评定者与第2位评定者评定总分的组内相关系数为0. 98(P 0. 01)。结论:EBI量表应用于脑卒中患者康复评定时具有良好的重测信度及评测者间信度。     

刺激下肢穴位对吞咽中枢——岛叶皮质的激活效应:功能性磁共振成像的研究

目的 研究刺激不同下肢穴位对岛叶皮质的激活效应.方法 纳入健康右利手受试者20例接受功能性磁共振成像(fMRI).采用3T磁共振成像系统采集全脑功能像.扫描时受试者放松闭眼,但不能入睡.穴位刺激采用组块方式.采用一块海绵以2 Hz频率分别刷拂右下肢不同穴位.以SPM5软件包分析数据,采用混合效应模型进行组分析,以小范围...     

基于决策树和逻辑回归算法的辅具适配模型研究与实现

目的：为实现辅具适配过程中用户自主自助及辅具适配的精准预测,研究建立辅具适配模型。方法：通过调查问卷的方式收集到102份辅具配置信息作为数据集,基于决策树和逻辑回归算法建立辅具适配模型。使用python语言实现模型并绘制主要参数对模型性能的影响,优化后,计算准确率、召回率和F1分数评价模型的预测能力。结果：基于决策树算法建立模型准确率达到0.91,且召回率和F1分数性能指标分别为0.91和0.90。基于逻辑回归算法建立的模型性能较低。结论：本研究以患者使用辅具目标等信息为特征建模。基于决策树算法建立的模型性能优于逻辑回归模型,具有实用价值。