双能量CT定量参数预测实性肺腺癌气道播散

目的 观察双能量CT （DECT）定量参数术前预测实性肺腺癌气道播散（STAS）状态的价值。方法 回顾性分析52例经手术病理确诊实性肺腺癌患者的DECT及病理学资料,评估其STAS状态（阳性或阴性）;对比STAS阳性、阴性实性肺腺癌CT表现（最大径、周围不透明影、空气支气管征、胸膜凹陷征）及DECT定量参数的差异。针对差异有统计学意义的DECT定量参数绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评估DECT定量参数单独及联合预测实性肺腺癌STAS的效能,并以二元logistic回归分析筛选实性肺腺癌STAS的独立预测因子。结果 52例中,25例STAS阳性,27例STAS阴性,其间病灶CT表现差异均无统计学意义（P均>0.05）,DECT定量参数中的动脉期碘浓度（IC_A）、动脉期标准化碘浓度（NIC_A）及静脉期碘浓度（IC_V）差异均有统计学意义（P均<0.05）。IC_A、NIC_A及IC_V预测实性肺腺癌STAS的AUC为0.82、0.83及0.73;IC_A和NIC_A均为实性肺腺癌STAS的独立预测因子,其联合AUC为0.89。结论 DECT定量参数可有效预测实性肺腺癌STAS。     

多层感知器模型预测纯磨玻璃结节肺腺癌浸润程度

目的 利用CT数据建立预测纯磨玻璃结节（pGGN）肺腺癌浸润程度的多层感知器（MLP）模型，并验证其诊断效能。方法 收集2015年1月—2018年10月393例接受手术治疗并经术后病理证实为肺腺癌或不典型腺瘤样增生（AAH）的pGGN患者（共442枚pGGN）作为训练集，建立MLP模型和二元Logistic回归模型。以2019年6月―8月89例接受手术治疗的pGGN患者（共100枚pGGN）作为验证集，利用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）及模型预测准确率、敏感度及特异度评估其效能。结果 二元Logistic回归模型验证集的AUC、预测准确率、敏感度及特异度分别为0.799、0.820、0.683及0.915，而MLP模型验证集分别为0.869、0.880、0.805及0.932，MLP模型较二元Logistic回归模型绝对净重新分类改善指数（NRI）为6%（Z=3.473、P=0.001）。结论 所建MLP模型对预测表现为pGGN的肺腺癌中的IA具有较高准确率。     

对比卷积神经网络分类模型与放射科医师鉴别浸润性肺腺癌的效能

目的 比较基于胸部CT建立的卷积神经网络（CNN）分类模型与放射科主治医师分类磨玻璃结节（GGN）中的浸润前病变（PIL）与浸润性腺癌（IA）的效能。方法 回顾性分析1 086例经病理确诊PIL或IA患者的胸部CT,共1 214枚GGN,按9 ∶ 1比例将其分为训练组（n=1 092）及验证组（n=122）。对训练组数据进行各向同性预处理和3D图像块随机采样和填充,建立CNN分类模型,将训练组GGN分类为PIL或IA,并于验证组进行验证。由2名放射科主治医师（医师1和2）对验证组GGN进行分类,鉴别PIL与IA。采用受试者工作特征（ROC）曲线比较CNN分类模型与2名放射科主治医师对验证组进行分类的效能。结果 ROC曲线显示,CNN分类模型、医师1及2鉴别PIL与IA的曲线下面积（AUC）分别为0.866、0.742及0.769;CNN分类模型诊断敏感度（84.81%）显著高于医师1（67.09%,χ²=11.352,P<0.001）、2（74.68%,χ²=18.473,P<0.001）,而特异度与医师1、2差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 CNN分类模型鉴别GGN中的PIL与IA的效能优于放射科医师。     

胸膜下肺腺癌脏层胸膜侵犯CT及临床风险因素

【摘要】目的：分析肿瘤-胸膜最小距离（DLP）≤1cm且肿瘤直径≤3cm肺腺癌CT特征、临床及病理资料,建立风险评分模型量化分析脏层胸膜侵犯风险因素。方法：分析大连市2家三甲医院共计356例DLP≤1cm且直径≤3cm肺腺癌患者CT特征、临床及病理资料,分为胸膜侵犯组（VPI）、非胸膜侵犯组（N-VPI）。将单因素分析中有统计学意义因素纳入多因素logistic回归分析,据胸膜侵犯独立危险因素优势比（OR）值建立预测胸膜侵犯风险评分模型,绘制受试者工作特征曲线（ROC）评估其预测效能。结果：经病理确诊356例肺腺癌中VPI组94例（26.4%）,N-VPI组262例（73.6%）。多因素logistic回归分析发现术前CEA、肿瘤直径、肿瘤实性成分长径及DLP是脏层胸膜侵犯独立危险因素（P＜0.05）,建立风险评分模型=3（术前CEA≥5ng/mL）+8（肿瘤实性成分长径≥0.8cm）+2（肿瘤直径≥1.6cm）+7（DLP≤0.6cm）,该评分模型预测VPI cut-off值11,ROC曲线下面积（AUC）0.819,敏感度、特异度分别为89.4%,68.7%。结论：术前CEA、肿瘤直径、实性成分长径及DLP是胸膜下肺腺癌脏层胸膜侵犯独立危险因素,其风险评分模型＞11时提示很可能存在脏层胸膜侵犯。     

HRCT征象评估纯磨玻璃结节浸润性：肺结节圆度优于长-短径比值和分叶深度

【摘要】目的：探讨HRCT上肺结节圆度在预测纯磨玻璃结节（pGGN）浸润性中的应用价值及其与肺结节长-短径比值和分叶深度的相关性。方法：回顾性分析经病理证实的111例共计116个pGGNs的HRCT表现。将所有病灶分为浸润前病变组（n=63）和浸润性病变组（n=53），前者包括非典型腺瘤样增生（AAH）和原位腺癌（AIS），后者包括微浸润性腺癌（MIA）和浸润性腺癌（IA）。使用Photoshop CS6软件测量pGGN的圆度，比较两组间圆度值的差异，利用ROC曲线评估圆度、长-短径比和分叶深度在鉴别2组病变中的最佳截断值和诊断效能，并分析3个指标间的相关性。结果：浸润前病变组和浸润性病变组pGGN的圆度值分别为79.9%±4.2%和68.5%±7.7%，两组间差异有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析显示pGGN的圆度值、长-短径比和分叶深度的截断值分别为73.4%、1.204和0.081，AUC分别为0.902、0.635和0.753。圆度值与长-短径比值、分叶深度均呈负相关（r=-0.498，P＜0.01；r=－0.672，P＜0.01）。结论：相对于长-短径比和分叶深度，圆度对pGGN浸润性的预测具有更高的准确性。