一种低成本、高仿真的自制模型用于超声引导下甲状腺细针穿刺住院医师培训

目的超声引导下甲状腺细针穿刺是诊断甲状腺结节良恶性的一种准确的方法。因为缺少廉价、高仿真的模型,所以绝大多数住院医师都没有在模型上进行充分的练习。笔者的目的是制作一个低成本、高仿真的模型用于住院医师的培训。 方法魔芋、明胶、玉米淀粉、试管、鱼油胶囊等经过简单的过程制作成一个高仿真的模型。20名超声专业的住院医师参加了甲状腺细针穿刺的培训,并在培训前后填写了问卷调查。 结果该模型成功、逼真地模拟了甲状腺解剖和超声声像图。所有参加训练的住院医师均认为这个培训课程有价值。调查的问题均有显著的提高。对技术的信心显著提高,而焦虑明显降低。 结论这个魔芋-明胶模型是一个用于超声引导下甲状腺结节细针穿刺住院医师培训的低成本、高仿真的模型。     

甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的相关危险因素

目的探讨甲状腺微小乳头状癌（PTMC）颈部淋巴结转移及多个转移的相关危险因素。 方法回顾性收集2016年1月至2019年12月在中国科学院大学宁波华美医院就诊,并行手术治疗的PTMC患者499例。记录患者性别、年龄等一般资料,PTMC原发灶超声特征、BRAF突变检测结果及手术病理结果等,淋巴结转移数量＞5枚定义为淋巴结多个转移。采用单因素及多因素Logistic回归方法分析PTMC患者颈部淋巴结转移及多个转移的危险因素。 结果颈部淋巴结转移率为41.9%（209/499）,淋巴结多个转移率为7.4%（37/499）。Logistic回归分析显示,年龄＜45岁（P=0.010,OR=1.663）、甲状腺球蛋白＞7.89 ng/ml（P=0.017,OR=1.597）、结节≥7 mm（P=0.000,OR=2.120）、多发病灶（P=0.001,OR=2.052）、微钙化（P=0.028,OR=1.987）是颈部淋巴结转移的独立危险因素。209例PTMC淋巴结转移患者中,Logistic回归分析显示,结节≥7 mm（P=0.010,OR=3.227）、男性（P=0.039,OR=2.398）、多发病灶（P=0.006,OR=3.115）、被膜侵犯（P=0.032,OR=2.932）是颈部淋巴结多个转移的独立危险因素。 结论PTMC患者有多个病灶、病灶直径≥7 mm,提示患者发生颈部淋巴结转移及多个转移的风险较高。术前超声评估为PTMC患者的临床治疗和预后评估提供了一定的参考依据。     

甲状腺细针穿刺细胞学联合BRAF基因检测的诊断价值

目的 评价甲状腺细针穿刺细胞学(FNAB)联合BRAF V600E基因检测对甲状腺结节良恶性鉴别的诊断价值.方法 总结经手术病理证实的64个甲状腺结节术前超声引导下细针穿刺细胞学检查和BRAF V600E基因检测的资料,以手术后组织病理学结果作为甲状腺结节性质的诊断金标准,分析FNAB、BRAF V600E基因检测以及两者联合诊断的价值.结果 62例患者64个结节(2例双侧)接受手术处理,其中共有44个结节检测到BRAF V600E突变,43个结节术后病理为甲状腺乳头状癌,1个术后病理为结节性甲状腺肿.在44个检测到BRAF V600E突变结节中,FNAB诊断恶性28个,良性6个,无法确定性质10个.在20个未检测到BRAF V600E突变结节中,FNAB诊断恶性5个,良性3,无法确定性质12个,术后病理14个甲状腺乳头状癌,4个结节性甲状腺肿,1个亚急性甲状腺炎,1个甲状腺腺瘤.共57个甲状腺乳头状癌中,检查到BRAF V600E基因突变有43个,突变率为75.4％.与手术病理金标准比较,FNAB判断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率分别是78.9％、85.7％、97.8％、33.3％、79.7％;BRAF V600E基因检测判断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率分别是75.4％、85.7％、97.7％、30.0％、76.6％;FNAB联合BRAF V600E基因检测判断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率分别是94.7％、71.4％、96.4％、62.5％、92.2％.采用McNemar配对资料x2检验比较FNAB、FNAB联合BRAF基因检测两种诊断方法的差别,P＜0.001,两者差异有显著统计学意义.结论 对FNAB无法明确性质的甲状腺结节,辅助联合BRAF V600E基因检测,可以提高甲状腺结节良恶性诊断的准确性.     

人工智能自动检测系统对不同经验医师诊断乳腺小肿块的辅助作用

目的初步探讨人工智能自动检测系统对乳腺小肿块的诊断效能以及对不同经验医师的辅助作用。 方法选取中国科学院大学宁波华美医院164个经病理证实的最大直径≤10 mm的乳腺小肿块,由4名不同经验的医师（医师A和医师B归为高年资医师组,医师C和医师D归为低年资医师组）先独立诊断,给出相应的乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类,结果设为A1组、B1组、C1组和D1组。4周后,4名医师再次联合应用人工智能自动检测系统诊断,结果设为A2组、B2组、C2组和D2组。人工智能自动检测系统诊断结果设为M组。以病理结果为金标准,计算不同组医师诊断的敏感度、特异度、准确性、阴性预测值和阳性预测值,绘制受试者操作特征曲线。采用Kappa检验比较不同组观察者间的一致性。 结果病理结果显示,164个乳腺肿块中良性117个（71.34%）,恶性47个（28.66%）。人工智能自动检测系统对乳腺小肿块有良好的诊断效能,敏感度、特异度、准确性分别为91.49%、90.6%、90.85%。联合应用人工智能自动检测系统后高年资医师的诊断效能有上升趋势,敏感度、特异度分别为A1组82.98%、82.05%;A2组87.23%、89.74%;B1组80.85%、84.62%;B2组85.11%、89.74%。低年资医师在人工智能自动检测系统的辅助下诊断效能明显提高,敏感度、特异度分别为C1组76.60%、74.36%;C2组82.98%、82.05%;D1组68.09%、73.50%;D2组80.85%、80.34%。此外低年资医师借助人工智能自动检测系统对乳腺小肿块BI-RADS分类的观察者间一致性明显提高,低年资医师间的Kappa值由0.236提高到0.549,低年资医师与高年资医师的Kappa值由0.268~0.284提高到0.432~0.540。 结论人工智能自动检测系统对乳腺小肿块良恶性的判断具有较高的诊断效能,其对不同经验医师的辅助作用不同,对低年资医师的影响大于高年资医师。人工智能自动检测系统有助于提高低年资医师BI-RADS分类观察者间的一致性。     

超声引导下经皮肺穿刺活检术的诊断价值及并发症的影响因素分析

目的探讨超声引导下经皮肺穿刺活检技术的诊断价值及并发症的相关影响因素，总结提高穿刺的成功率及降低并发症的发生。 方法回顾性分析2019年7月至2021年7月在中国科学院大学宁波华美医院介入超声治疗中心行超声引导下经皮肺活检106例病例，将穿刺活检结果与病理最终结果作比较，分析超声引导下经皮肺穿刺技术的诊断准确性及并发症的影响因素。 结果106例病例中，穿刺病理为恶性者84例（79.2％）；穿刺病理为良性者20例（18.9％），另有孤立性纤维瘤1例（0.9%），胸腺瘤1例（0.9%），106例病例中，并发症发生者32例（30.2%），其中出血17例（16.0%），发生气胸者15例（14.2%）。Logistic回归分析显示：性别、病灶位于上中肺、合并肺气肿是出血发生的显著独立危险因素（P＜0.05）；而性别、年龄、穿刺次数、穿刺体位及是否合并肺气肿与气胸的发生差异均无统计学意义（P＞0.05）。 结论超声引导下经皮肺活检技术是一种安全有效的穿刺活检技术，性别、穿刺体位、有无肺气肿是影响并发症发生的重要因素。     

胎儿心脏自动容积导航技术在胎儿超声心动图重要切面获取中观察者间及观察者内一致性的初步研究

目的探讨胎儿心脏自动容积导航技术（smart-planes fetal heart,S-planes FH）在胎儿超声心动图重要切面获取中观察者间及观察者内一致性。 方法选取2018年7月至9月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科接受胎儿超声心动图检查的正常中晚孕期单胎胎儿58例。由一位具有20年胎儿超声心动图检查经验的医师（医师A）采集胎儿心脏三维超声容积数据。3位不同经验医师（胎儿超声心动图专家即医师A、无胎儿心脏超声检查经验的医师B、从事胎儿超声心动图检查2年的医师C）在不同时间独立脱机分析处理S-planes FH技术导航后的图像,并对各切面显示的诊断要素进行评分。医师B间隔2周后对所有研究图像再次进行评分。分析3位医师所有诊断切面的显示成功率,并计算各个切面诊断要素评分值,对观察者间及观察者内一致性及差异进行统计分析。 结果58例正常胎儿共获取241个容积数据,医师A、B、C分别应用S-planes FH技术处理容积后,所有6个重要切面均成功显示的百分比为71.34%（172/241）、70.12%（169/241）、72.20%（174/241）。3位医师之间的成功率比较,医师B与C（P=0.649）、医师B与A（P=0.804）差异均无统计学意义。3位不同经验医师对6个重要切面的评分结果具有较好的一致性,ICC均>0.75。医师B对各重要切面评分结果与有经验的医师C和专家医师A对各切面的评分结果差异无统计学意义（P均>0.05）。医师B两次不同时间对各诊断要素的评分结果具有较好的一致性,ICC均>0.75。采用秩和检验比较医师B两次评分结果,差异无统计学差异（P>0.05）。 结论S-planes FH技术操作简单、快捷,便于初学者掌握,尤其对经验不足的医师而言,能够改善胎儿超声心动图重要切面获取中的操作者依赖性,观察者间及观察者内一致性良好。