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1.
目的探讨中低位直肠癌TME保肛术后吻合口瘘原因分析及防治。方法回顾性分析2008年6月至2014年6月本院普外科收治的63例中低位直肠癌TME保肛术患者的临床资料。结果本组患者术后发生吻合口瘘10例(15.8%),9例给予全身营养支持,骶前冲洗引流,全身使用抗生素等非手术治疗后痊愈,1例行二次手术后痊愈。结论吻合口瘘不仅与患者高龄、贫血、营养状况差、糖尿病等基础疾病有关,而且与肠道准备欠佳、感染、术者吻合技术不足、游离肠管血运障碍,局部张力过大、吻合器使用不当以及Dukes分期等有关。围手术期采取相应的措施,严格按照TME术的操作规范,可有效防止瘘的发生,促使吻合口瘘的治愈。 相似文献
2.
3.
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5.
幽门螺杆菌(Helicobacter pylori)是一种微需氧的革兰阴性菌,侵入机体主要定居在胃黏膜的黏液层,全球约50%人感染了幽门螺杆菌[1],我国平均为60%左右,每年有超过1000万人成为新感染者[2]。幽门螺杆菌感染与一些常见的胃部疾病如慢性萎缩性胃炎、肠上皮化生、消化性溃疡、以及胃癌的发生发展有关[3-4]。世界卫生组织(WHO)将幽门螺杆菌定为细菌感染与胃癌之间强关联的Ⅰ类致癌物[5]。 相似文献
6.
201名暗娼艾滋病知识及性行为特征分析 总被引:6,自引:0,他引:6
目的 了解暗娼艾滋病病毒HIV感染情况及艾滋病知识、态度、信念、行为特征,为制定预防策略提供依据。方法对201名暗娼采取匿名调查方法进行问卷调查和HIV抗体榆测。结果 调查对象HIV抗体检测均为阴性,年龄最小为14岁,初中文化占50.7%;首次性交和卖淫平均年龄分别为18.3岁和18.9岁,21.4%卖淫时从不使用安全套,18.9%既卖淫又吸毒;72.1%听说过艾滋病,但艾滋病相关知识十分缺乏。结论 暗娼艾滋病相关危险行为发生率高,应加强宣传教育和安全套的推广使用,以减少HIV经性传播。 相似文献
7.
目的 在原核系统中表达人血清反应因子(serum response factor,SRF)基因,制备鸡卵黄抗SRF抗体并鉴定其特性.方法 构建SRF表达载体PGEX-T-2-SRF,并在大肠杆菌中以异丙基-β-D-硫代半乳糖苷(isopropy-β-D-thiogalactoside,IPTG)诱导表达.表达产物经谷胱甘肽-S转移酶(glutathione-S-transferase,GST)亲和层析柱纯化后,用十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)进行鉴定.用纯化的SRF免疫海蓝白母鸡,制备鸡抗SRF抗体.抗体的效价及特异性用蛋白质印迹技术进行测定和分析,免疫荧光鉴定其在心肌细胞中的定位.结果 构建的重组质粒PGEX-4T-2-SRF在大肠杆菌中得到高表达,诱导表达的蛋白存在于包涵体和细菌裂解上清液中,纯化的SRF经SDS-PAGE鉴定呈单一条带.以纯化的SRF免疫制备了鸡抗SRF抗体.蛋白质印迹技术结果表明,该抗体可与原核表达的SRF特异性结合,抗体效价为1:5000.免疫荧光证实该抗体可以和心肌细胞的细胞核特异性结合.结论 在原核细胞中表达了SRF制备的鸡抗SRF的抗体对SRF能进行特异性结合. 相似文献
8.
小波熵提取脑意识任务特征的脑机接口设计 总被引:1,自引:2,他引:1
目的:基于脑电图信号的脑-计算机接口是近年来一个热门的研究领域。脑机接口为残疾人士提供了一种新的可供选择的对外交流的方式。设计一种仅使用进行简单思维任务时脑电信号(脑电图)的高准确率脑机接口。方法:脑机接口的构架可以简单划分为两部分,前端为脑电讯号的特征提取与辨识,后端则为与其他硬体的结合与应用。在前端设计了高辨识率的二分类脑-计算机接口。首先应用小波熵对思维脑电信号进行特征提取,然后采用反向传播神经网络作为分类器,并用得到的信号特征对不同思维作业脑电信号进行分类。结果:采用的思维脑电数据源于美国Colorado州大学,5个实验个体的5种不同思维状态的脑电图数据,对于每个实验对象,均采用小波熵对脑电图数据进行特征提取,然后采用反向传播神经网络作为分类器,对脑休息状态与另外4种思维状态进行两两对比分类。结果表明当选用合适的思维状态时,分类平均正确率可达到90%以上。结论:用小波熵的特征提取方法,能获得高的分类正确率,此方法能够应用到对思维脑电信号的处理中,能作为现在脑机接口设计中另一可行的特征提取方法。同时,提出了一种应用高准确率的二分类脑机接口进行多种工作任务识别的方法,二分类脑机接口进行多种工作任务识别具有广阔得应用前景。 相似文献
9.
目的:探讨改善心电信号噪声干扰的方法,提高对心率变异信号中的RR间期检测精度。
方法:①采用国际上通用的MIT/BIH数据库作为研究心率变异信号中RR间期的研究对象,选取其中的代表性数据组进行实验分析(受严重基线漂移影响的正常心电信号101.dat,大量室性期前收缩的心电信号105.dat,无噪声干扰的正常心电信号213.dat,心动过速的心电信号217.dat)。②利用小波变化方法结合Mallat算法对含有噪声的心电信号进行多尺度分析和信号重构,并利用R波的自身波形特点,采用相对周期极大值法来进行R波位置检测,进而计算RR间期序列值。
结果:利用小波变换对含有噪声的信号进行噪声消除可以达到在很大程度保留原始信号的波形特征的同时又取得良好消噪效果的目的。能够显著减小工频干扰、基线漂移和肌电干扰等噪声对判别的影响。通过MIT/BIH数据库中四组有代表性特征的心电信号进行研究,发现采用相对周期极大值检测法可以显著减少检测中易出现的漏检和误检现象,快速而准确的获得RR间期的序列值。
结论:小波变换法能够显著减少噪声对信号的干扰,特别是离散小波的应用使数字信号的处理由理论走向实际,结合Mallat快速算法,使得小波变换完全走向实用化。周期极大值法对心率变异信号中RR间期的检测有较好的精确度和快速性。 相似文献
10.
基于脑电复杂度分析的麻醉深度监测研究 总被引:6,自引:0,他引:6
目的:通过对麻醉状态下脑电(EEG)的Lempel—Ziv复杂度C(n)分析,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法:通过对SD大鼠在不同麻醉深度下,从不同导联处提取的EEG信号进行Lempel—Ziv复杂度C(n)的计算分析。结果:EEG复杂度随麻醉程度的加深而减少,反之亦然。各导联的变化趋势是相似的。结论:只需对任一导EEG信号进行复杂度动态分析即可满足麻醉深度监测的要求,且复杂度计算简便,可为临床的麻醉深度实时监测提供一个新的途径。 相似文献