基于~(18)F-FDG PET/CT多模纹理特征的自身免疫性胰腺炎与胰腺导管腺癌鉴别方法

自身免疫性胰腺炎(AIP)是慢性胰腺炎中的一种独特亚型,其临床表现与胰腺导管腺癌(PDA)非常相似,故AIP患者经常被误诊为PDA,承受不必要的手术。18F-FDG正电子发射断层显像/X线计算机体层成像(PET/CT)检查可以同时提供胰腺形态、密度和功能代谢的综合信息,有助于对AIP和PDA进行鉴别。然而目前临床上缺乏对PET/CT图像纹理特征的分析,基于现有的诊断手段对二者进行准确鉴别依然存在困难。因此,本文基于多模纹理特征研究AIP与PDA的鉴别。本文首先采用多种特征提取算法来提取CT和PET图像内的纹理特征,然后采用Fisher准则和与支持向量机(SVM)相结合的序列前向浮动选择算法(SFFS)选择鉴别性能最优的多模特征子集,最后采用SVM分类器实现AIP与PDA的鉴别。结果表明,对病灶的纹理分析有助于实现AIP与PDA的准确鉴别。     

基于超声的影像组学在乳腺癌诊断中的研究进展

超声检查是乳腺癌早期诊断的主要方式,传统超声对乳腺癌的诊断尚存一些不足之处,影像组学是对传统超声的重要补充。影像组学通过提取超声图像的高通量特征,可以挖掘超声图像中更多的信息,帮助医师提高肿瘤良恶性鉴别诊断的准确率。在乳腺癌亚型的研究中,影像组学也有着积极的诊断价值。在方法标准化和多中心研究方面,影像组学也取得了一定的进展。本研究梳理了近几年影像组学在乳腺超声诊断方面的研究进展。     

高灵敏度、高精度膀胱压力监测技术的研究

目的探讨高灵敏度、高精度的膀胱压力监测技术。方法设计具有微弱信号检测的高灵敏度调理电路,并通过高频滤波实现噪声过滤,进而通过高性能ARM芯片完成数据处理。基于蓝牙芯片实现高速无线数据传输,同时开发接收终端APP,最终完成患者膀胱功能的维护和管理。结果根据所设计的实验结果(精度1 mm Hg,灵敏度0. 3 mm Hg),该系统的灵敏度和精度能够满足临床需求。结论本研究实验设计能够实现动态的膀胱内压监测和自动排放,减少护理工作量,维护患者膀胱功能。