基于Kinect的帕金森病步态不对称性识别方法

目的开发一种基于深度图像的非接触式帕金森病步态不对称性识别方法,以辅助医疗诊断和评估,解决穿戴型传感设备费用高、影响正常生活且检查流程复杂的问题。方法 2016年7月至8月,对帕金森病患者8例和健康人10例,采用Kinect V2.0采集行走6 m的运动数据;对左右脚参数滤波处理后分别聚类,使用相似度矩阵算法分别计算健康人和帕金森病患者相似度值;使用隐马尔科夫模型验证该方法的识别效果。结果所有患者左右脚参数聚类序列相似度小于健康人;从患者中提取的14条数据,成功识别12条(85.71%);从健康人中提取的46条数据,成功区别35条(76.09%)。结论基于左右脚位移过程中步态参数聚类结果不对称性的非接触式识别方法,对于帕金森病患者有一定识别效果。     

陕西永寿养马庄综合措施防治大骨节病效果观察

1979年至1986年在养马庄村用“改变口粮比例、改水、改变住宅、食硒盐,加强卫生保健”的综合措施防治大骨节病,八年来病情始终呈显著下降趋势,由活跃重病村降到基本控制水平;对照点八年间病情呈低—高—低趋势,中间有明显上升高峰。养马庄干骺端好转率比对照点自然修复率约高出一倍,且中后期各部位均无新发,对照点干骺端累积新发率达14.3%。综合措施中减少玉米,增加小麦、油料食用量及改水是防治获较好效果的主导因素,比单一措施效果好。