用改进的Snake算法检测血管内外轮廓

动态轮廓模型（Snake算法）是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的Snake算法在对其能量函数进行优化时,不能检测多目标图像,并且不能检测凹形目标和内轮廓。本文首先对图像进行自动Snake初始化,然后在Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明,新的算法能够检测多目标轮廓和凹形目标及内轮廓,优于传统的Snake算法。     

用改进的Snake算法检测血管内外轮廓

动态轮廓模型 (Snake算法 )是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的Snake算法在对其能量函数进行优化时 ,不能检测多目标图像 ,并且不能检测凹形目标和内轮廓。本文首先对图像进行自动Snake初始化 ,然后在Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明 ,新的算法能够检测多目标轮廓和凹形目标及内轮廓 ,优于传统的Snake算法。     

一种利用直方图特征峰的肾小球图像分割方法

根据肾小球医学图像的特点 ,提出了一种新的基于直方图特征峰的图像分割方法。通过定位图像的特征峰 ,从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明 ,本文提出的算法能快速、准确地分割肾小球图像。     

基于平均链码的曲率分割法

本文在细胞分割图象中引入了平均链码的概念 ,提出了平均链码与曲率的关系 ,平均链码可以表征直线的角度和一般曲线的曲率 ,从而确定折点的位置 ,实现细胞图象的自动分割。     

基于图像投影直方图法的二维码在线检测与识别

定义了一种二维码,并针对这种二维码提出了基于投影直方图法的图像识别方法,该方法成功地解决了图像识别中对于此类具有不确定边缘的二维码识别问题,对于其他在图像识别中边缘不确定目标的识别同样具有很高的参考价值。     

基于平均链码的曲率分割法

本在细胞分割图象中引入了平均链码的概念，提出了平均链码与曲率的关系，平均链码可以表征直线的角度和一般曲线的曲率，从而确定折点的位置，实现细胞图象的自动分割。     

病理信息网络和图像分析系统的研制

介绍一种自行研制的病理信息网络和图像分析系统.该系统为病理科进行现代化医疗、教学、科研、管理提供了有效手段.     

利用图像直方图特征峰分割肾小球图像

本文根据肾小球医学图像的特点 ,提出了一种新的基于直方图特征峰的图像分割方法。通过定位图像的特征峰 ,从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明 ,本文提出的算法能快速、准确地分割肾小球图像。     

一种利用直方图特征峰的肾小球图像分割方法

根据肾小球医学图像的特点,提出了一种新的基于直方图特征峰的图像分割方法。通过定位图像的特征峰,从而有效地坚小球医学图像进行阈值化。经实验证明,本提出的算法能快速、准确地分割肾小球图像。