基于Bark域的电子耳蜗频带划分分析和拟合研究

目前电子耳蜗主流的言语处理策略是基于滤波器组的言语处理算法，该算法通过分频带进行信号处理并把参数传递到对应的电极上。电子耳蜗滤波器组的频带划分不是等分的，而是按一定规律进行并且符合人耳听觉特性的，其中，Bark域的频带划分是重要的参考。本研究基于Bark域的电子耳蜗频带划分方法，探讨Bark域频带划分的特性并结合目前的电子耳蜗滤波器组的频带划分进行分析，进而探讨频带划分中的曲线拟合方法，为电子耳蜗滤波器组中的频带划分提供重要的方法和参数。     

电子耳蜗言语训练及发音模拟系统

听力障碍患者可根据听力障碍程度选择佩戴助听器或植入电子耳蜗，其中重度耳聋患者需要植入电子耳蜗以恢复听力感知能力。电子耳蜗手术植入后，患者仍需要大量的言语康复训练，以适应电子耳蜗和日常言语交流。目前，训练的主要方式是人工训练，不利于提高听力康复训练的效率。本研究开发了一套基于电子耳蜗常用言语处理策略的言语训练及发音模拟系统。该系统可用于语音信号的采集，并进一步将采集到的信号转换成特定的言语处理策略。它可以帮助医生对患者进行听力训练，也可以用于开发新的言语处理策略和算法评估，该系统采集和合成的康复训练信号能准确地反映电子耳蜗言语处理策略的特点，GUI界面简单易用，便于在临床推广应用。