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目的 探讨郑州市大气污染物与气象因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 基于2013年10月28日—2018年5月31日期间郑州市大气污染物与气象因素数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)分析大气污染物、气象因素与呼吸系统门诊就诊量之间的暴露-滞后效应,并根据性别、年龄和急慢性呼吸系统疾病分层分析。结果 最佳滞后日下,CO、NO2、SO2、可吸入性颗粒物(inhalable particulate matter,PM10)和细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)每增加10μg/m3,相对危险(risk ratio,RR)值分别为1.126(95%CI:1.011~1.254)、1.014(95%CI:1.011~1.018)、1.006(95%CI:1.002~1.010)、1.001(95%CI:1.000~1.002)、1.001(95%CI:1.000~1.001),大气O... 相似文献
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