基于网络药理学的黄精抗肿瘤成分筛选研究

目的 探讨黄精抗肿瘤的药效物质基础及分子作用机制。方法 采用中药网络药理学数据库和分析平台（TCMSP）对黄精的化学成分进行收集，借助计算机辅助预测吸收、分布、代谢和排泄（ADME）性质并结合obioavail 1.1和pre-Caco-2预测模型对活性成分群进行初筛；对所有潜在活性成分进行靶点识别；采用Cytoscape3.6.1软件进行“活性成分-靶标”网络的构建，并利用“network analyzer”插件对网络的拓扑性质进行分析；采用在线分析工具DAVID进行KEGG通路富集分析。结果 黄精中已鉴定的39个化合物，其中18个具有良好的ADME性质的化合物，这些潜在的活性成分中，共有14个活性成分及其对应的19靶标与黄精抗肿瘤的活性密切相关。通过构建“活性成分-靶点”网络及对网络进行分析，共获得个4关键化合物：黄芩素、3’-甲氧基大豆苷元、异甘草素、（2R）-7-羟基-2-（4-羟苯基）-4-苯丙二氢呋喃；2个关键靶标：前列腺素G/H合酶2、热休克蛋白90AA1。在对靶点进行KEGG通路分析时，共获得12条与抗肿瘤相关的通路。结论 黄精可通过多成分、多靶点及多通路的作用机制发挥其抗肿瘤活性。     

正交设计法优选川芎挥发油的β-环糊精包合工艺

目的:优选β-环糊精(β-CD)包合川芎挥发油的最佳工艺。方法:采用L9(34)正交试验法,以β-CD与川芎挥发油的比例、包合温度、包合时间为考察因素,以挥发油包合率、包合物收得率及包合物含油率为综合评价指标,优选最佳的包合工艺,并对包合物进行验证。结果:川芎挥发油的β-CD最佳包合工艺为挥发油-β-CD(1∶8),搅拌2 h,45℃下包合。结论:所建立的方法稳定可靠,挥发油包合率较高,适用于含川芎药材制剂的剂型改进。