基于UHPLC-MS/MS的药用植物内源性激素含量检测方法及黄花蒿不同器官激素的测定

目的 激素是调控植物活性次生代谢产物合成途径的核心调控因子，内源激素结构多样、含量极低，检测难度高，缺乏高效、准确的检测方法。本研究利用超高效液相色谱串联质谱（UHPLC-MS/MS）技术构建了对黄花蒿中茉莉酸、细胞分裂素、赤霉素、生长素、脱落酸等多类植物内源性激素高效定量检测方法。方法 使用Agilent Poroshell 120 EC-C18（2.7 μm， 3.0×150 mm）色谱柱，流动相为0.05%甲酸水-乙腈溶液，梯度洗脱，采用多反应监测模式验证方法可行性，并对黄花蒿不同器官中植物激素进行定量分析。结果 本方法中检测的16种植物激素均呈良好线性，加样回收率、精密度和稳定性均符合植物样品的测定要求。利用此方法测定青蒿不同器官的激素含量，结果表明脱落酸、茉莉酸、茉莉酸甲酯均在叶中含量较高，赤霉素和生长素在根部含量高，细胞分裂素在叶和茎中含量高。结论 青蒿不同器官的激素测定结果可进一步印证脱落酸、茉莉酸、茉莉酸甲酯在调控青蒿素合成中起着重要作用的相关报道，同时表明该方法检测性良好。本文构建的植物内源性激素的检测方法为进一步探究植物生长发育、抵御外界胁迫的相关机制及次生代谢产物的合成等方面提供了手段。     

声音片段诱导的不同情绪背景对来源记忆的影响

目的 探讨声音片段诱导的不同情绪背景对来源记忆的影响.方法 采用来源记忆测试的多键范式,采用3×4二因素被试内设计,对不同情绪背景下来源记忆的反应时和正确率进行测试,分析其差异.结果 3种情绪背景下,来源正确和来源错误的反应时和正确率与新刺激差异有统计学意义(P＜0.01);正性和负性情绪背景下来源错误和来源正确的反应时和正确率差异有统计学意义(P＜0.01);被试的反应时和正确率的情绪效应不显著(P＞0.05).结论 声音片段诱导的不同情绪背景下来源记忆比项目记忆的认知操作更复杂,需时更长,而且在不能提取来源或对提取的来源不确定时,反应时会延长.     

基于Super Learner的边缘结构模型研究及发展

摘要：时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂。边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法。近年来,随着机器学习的发展,利用数据自适应算法计算逆概率权重的边缘结构模型逐步受到关注。Super Learner是其中较新颖的一种方法,其能很好地规避传统估计逆概率权重方法的缺陷。该文基于前人的相关研究,总结传统边缘结构模型和逆概率权重的构建与计算,介绍Super Learner的构建、优缺点以及目前在药物流行病学相关研究中的实际应用,并提出未来可研究和待解决的问题。     

药物流行病学研究中的时依性变量处理方法简介及比较

基于纵向数据的因果推断,进而评价药物安全性与有效性是药物流行病学的重要工作之一.但在现实研究中由于存在不同程度的混杂,无法直接计算药物效应值.混杂中时依性混杂最为常见,却难以通过常规方式消除影响.除了混杂因素,在一些试验中暴露因素同样具有时依性.本文基于领域相关研究,试图对时依性变量的种类进行辨析,简要介绍含时依系数的...     

机器学习方法在FAERS布加替尼不良反应信号检测中的应用

目的 评估机器学习算法在检测布加替尼（Brigatinib）药品不良反应信号中的性能。方法 使用美国食品药品监督管理局（FDA）不良反应事件报告系统（FAERS）2017年4月1日至2022年3月31日收集的布加替尼药品不良反应信号数据开展研究。首先为研究药品构建一个输入数据集,包括药品标签上列出的已知不良反应和未知不良反应。对于已知不良反应,训练4种机器学习算法,并通过曲线下面积（AUC）评估机器学习算法[随机森林（random forest,RF）、极限梯度提升机（extremegradientboosting）、Logistic回归和邻近算法（k-NearestNeighbor,kNN）]与传统不相称分析方法 [报告优势比（ROR）]和信息成分（IC）]进行比较。结果 kNN算法具有最高的AUC,平均值0.875,其余方法中Logistic回归（0.852）,XGBoost(0.722),RF(0.662)和DPA(0.548)。在未知不良反应数据集中,以kNN算法建立的机器学习模型检出6个额外信号（占15.8%）,传统不相称方法检出4个额外信号（占10.5%）。结论 以kNN算...     

观察性健康数据科学和信息学组织实用工具简介

摘要：运用真实世界大数据进行药品不良反应主动监测受到了国内外学者的高度关注。其中如何实现多个形式不一数据库之间的数据整合,仍然是发挥大数据优势对药品不良反应进行主动监测时存在的一个巨大的挑战。本文旨在通过介绍观察性健康数据科学和信息学（OHDSI）组织的几种工具软件,为我国开展药品不良反应主动监测的数据整合提供思路及方向。     

不同超声成像模式引导前列腺穿刺活检的价值

目前,经直肠二维超声(2D-TRUS)前列腺穿刺活检是前列腺癌诊断的金标准,但2D-TRUS难以定位可疑前列腺癌病灶,如何提高病灶定位准确率是提高前列腺癌穿刺阳性率的关键。而新的超声成像模式,如三维超声、弹性成像、超声造影以及不同声像技术图像融合,可以使经直肠超声穿刺活检前或实时准确地定位靶向位点成为可能。该文回顾了不同超声成像模式对前列腺癌可疑病灶的发现、定位的优势和局限性,探讨其引导前列腺初次穿刺活检的价值。     

缺失数据处理在药物流行病学研究中的应用及进展

缺失数据是药物流行病学研究中常见而且难以避免的问题,但与混杂因素相比,往往没有受到重视,其会导致后续对药物的评估引入潜在偏倚,以致得出错误结论.本文旨在通过介绍几种缺失数据的处理方法,为药物流行病学研究提供更多有价值的信息.     

四川省疾病预防控制机构卫生应急风险沟通需求和能力调查分析

目的 分析四川省疾病预防控制机构(简称疾控机构)卫生应急风险沟通需求和能力现状,为疾控机构应急风险沟通能力提升和岗位胜任科学培训提供参考依据。方法 2022年采用普查和抽样调查结合的方式对四川省级、市州级、部分县级疾控机构及其业务科室相关专业人员开展问卷调查,调查内容为卫生应急风险沟通需求和能力。利用EpiData3.1、Excel 2016和SPSS 22.0软件对调查结果进行整理分析,以构成比、率和均数进行统计学描述,率的比较采用χ²检验,检验水准α=0.05。结果 共调查四川省1个省级、21个市级、104个县级疾控机构和847名专业人员。有5个市级(23.81%)和23个县级(22.16%)疾控机构建立了风险沟通发言人制度,且仅9.52%的市级疾控机构和1.92%的县级疾控机构开展风险演练专题培训;高级职称和从事现岗位时间超过10年的人员自我评价认为具备较强应急能力,且对能力提升的需求更高;中级职称和工作年限为5～10年者认为具备能力较初级职称和工作年限≤5年者更低。各级疾控机构专业人员风险沟通培训意愿均很强烈,市级专业人员意愿最高,达到97.63%。风险沟...     

基于Fine-Gray竞争风险模型的小肝癌患者预后模型构建与验证

目的 探究小肝癌患者预后影响因素,构建预后预测模型,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具。方法 通过SEER数据库收集2004-2015年确诊的2 648例小肝癌患者信息,按照7∶3的比例,将患者随机分成训练集(1 853例)与验证集(795例)。使用Fine-Gray竞争风险模型对训练集资料进行单因素和多因素分析,探究影响小肝癌患者预后的独立危险因素,建立预后模型,从区分度和校准度两个角度分别对训练集与验证集数据的预测效果进行验证,基于预后模型结果绘制列线图并采用R-shiny构建生存率计算器。结果 多因素分析结果表明,年龄(HR=1.165,95%CI为1.005～1.349,P=0.042)、婚姻状况(HR=1.250,95%CI为1.084～1.440,P=0.002)、肿瘤分级(HR=1.440,95%CI为1.197～1.733,P<0.001)、N分期(HR=0.442,95%CI为0.285～0.684,P<0.001)、M分期(HR=0.502,95%CI为0.325～0.776,P=0.002)、肿瘤大小(HR=1.216,95%CI为1.052～1....