生理浓度范围内血清总胆红素水平与脑卒中发病风险之间关系的剂量-反应Meta分析

目的:用Meta分析方法定量评价生理浓度范围内血清总胆红素水平与脑卒中发病风险之间的剂量-反应关系。方法:计算机检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方和维普数据库,查找符合纳入标准的临床研究。应用STATA 11.0软件进行统计分析。结果:纳入11项观察性研究、202641例受试者,其中包括4904例脑卒中患者。Meta分析结果显示,血清总胆红素水平与缺血性脑卒中及脑卒中发病风险呈负相关[OR(95%CI)分别为0.76(0.6~0.87)和0.74(0.64~0.86),P均<0.001]。剂量-反应Meta分析显示,随着血清总胆红素水平升高,脑卒中发病风险逐渐降低;血清总胆红素水平每增加1μmol/L,缺血性脑卒中及脑卒中发病风险分别降低1.2%(OR=0.988,95%CI:0.981~0.996,P=0.002)和1.5%(OR=0.985,95%CI:0.979~0.992,P<0.001)。结论:生理浓度范围内血清总胆红素水平与脑卒中发病风险呈线性负相关。     

基于翻转课堂的形成性评价在医学统计学教学中的实践与评价

正关于医学统计学教学模式,国内外均开展了广泛的探索,如PBL~([1])、MOOC~([2])、翻转课堂~([3-4])等。其中,翻转课堂是近年来兴起的提高课堂教学效果的新模式,其注重学生综合素质和创新能力的培养~([5])。但是大多数翻转课堂教学采取的仍然是终结性评价方式,即学生成绩仍主要由期末考试决定,没有在翻转课堂及整个教学实施过程中给予学生成绩上的反馈,一定     

基于电子医疗数据库的药物流行病学安全性研究的特点及要求

药物流行病学研究在评估药物与不良事件之间的相互关系中起着重要的作用,而随着电子医疗数据库的发展,传统的药物流行病学研究方法 已不能完全满足当今药物警戒工作的需求。基于对电子医疗数据库的认识及对FDA相关指南的理解,本文拟对利用电子医疗数据库进行的药物流行病学安全性研究的一般特点及FDA提出的数据采集要求进行介绍,以期对我国的药物流行病学研究及药物警戒工作提供相关的技术参考。     

伤员伤情危重程度简易评分的构建与验证

背景 对伤员伤情危重程度的准确判断和精确分类是实施科学救治的前提和基础。目的 构建可供院前急救使用的伤员伤情危重程度监测指标和测量方法。方法 收集解放军总医院8个医学中心2014-2018年创伤伤员44 642例,纳入年龄、入院病情、体温、脉搏、呼吸、收缩压、共病数量、伤部、伤类、伤因10个指标;采用多元Logistic回归分析构建伤情危重评分模型,用Liu方法、Youden指数法、离(0,1)最近法确定创伤危重分级界值。结果 构建的伤情危重分值,为该伤员各变量风险分值之和,取值范围为-15～98分,模型验证区分度和校准度均较好;将伤情分为轻度和重度,<32分为轻度,≥32分为重度。结论 构建的伤情危重评分可用于院前环境对伤员的伤情危重评估和伤员结局预测,并作为救治资源调配的依据。     

中心夜间透析和传统透析患者循环成纤维细胞生长因子23水平差异及影响因素

目的 比较中心夜间血液透析(INHD)和传统血液透析(CHD)患者循环成纤维细胞生长因子23(FGF23)水平差异并探讨影响患者FGF23水平的因素.方法 收集第二军医大学长征医院44例INHD及64例CHD患者空腹静脉血,测定患者钙、磷、全段甲状旁腺素(iPTH)、尿素清除指数(Kt/V)、25-羟维生素D、铁蛋白、血红蛋白、血脂、FGF23等指标并比较两组各指标的差异,采用多重线性回归分析探究FGF23的影响因素,Pearson相关性分析探究FGF23与血钙、血磷、钙磷乘积、iPTH、25-羟维生素D、Kt/V的相关性.结果 INHD患者血磷较CHD患者低(P＜0.05),INHD透析充分性明显高于CHD,INHD患者循环FGF23水平低于CHD患者(P＜0.05).FGF23与钙、磷、钙磷乘积相关(P＜0.01),与iPTH及Kt/V不相关.结论 INHD比CHD更能有效改善慢性肾脏病-矿物质和骨异常(CKD-MBD)参数.钙磷乘积是血液透析患者FGF23水平的独立影响因素,INHD通过减少钙磷乘积降低血清FGF23水平可能是其改善患者临床预后的机制之一.     

基于Super Learner的边缘结构模型研究及发展

摘要：时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂。边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法。近年来,随着机器学习的发展,利用数据自适应算法计算逆概率权重的边缘结构模型逐步受到关注。Super Learner是其中较新颖的一种方法,其能很好地规避传统估计逆概率权重方法的缺陷。该文基于前人的相关研究,总结传统边缘结构模型和逆概率权重的构建与计算,介绍Super Learner的构建、优缺点以及目前在药物流行病学相关研究中的实际应用,并提出未来可研究和待解决的问题。     

基于美国不良事件报告系统数据库的阿帕他胺不良事件分析研究

目的:利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)分析上市后阿帕他胺的用药不良事件,为可疑药品不良事件提供数据支持,挖掘潜在不良事件信号,为安全用药提供现实依据.方法:利用FAERS数据库2018年第一季度到2020年第四季度数据,首先进行数据清洗与目标药物名称标准化,以阿帕他胺为主要怀疑药物作为筛选条件,在16686...     

基于美国FDA不良事件报告系统数据库的度普利尤单抗不良事件信号挖掘及分析

目的 利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考.方法 通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化后以"主要怀疑药物"作为限制条件,获得与度普利尤单抗有关的不良事件记录.通过不相称测定分析法中的报告比值法(ROR)和信息成分法(IC)挖掘潜在不良事件信号,并通过MedDRA 23.0软件对不良事件信号挖掘结果进行系统分类.结果 在16684618条数据记录中获得97205条与度普利尤单抗有关的不良事件记录.根据2种不良事件信号挖掘方法所得结果,以ROR值95％CI下限>1或IC值95％CI下限>0为限制条件,共得到365个不良事件信号.通过对非不良事件的去除和同义合并,最终获得82个有较大临床意义的不良事件信号,度普利尤单抗的不良事件主要为眼部疾病、皮肤及皮下组织类疾病、感染及传染性疾病.引起严重不良事件结局的不良事件信号主要包括可能由该药物引起的眼部疾病、感染和炎症、是否存在加速皮肤T细胞淋巴瘤恶化、免疫系统的超敏反应、呼吸系统的支气管炎、骨骼系统的关节痛,以及全身性疾病及给药部位各种反应的病情恶化等.在合并用药总不良事件和严重不良事件中,合并使用的最常发生不良事件的药物前5名均为泼尼松、环孢素、曲前列环素、泼尼松龙、甲氨蝶呤.结论 度普利尤单抗不良事件除轻中度的浅角膜受损和结膜炎外,角膜变性、溃疡性角膜炎等较为严重的眼部检出信号应引起临床医师注意,并建议在指导患者用药的过程中及时联合眼科医师进行病情评估,对原有眼部问题的患者用药更需提高警惕.其他系统检出不良反应信号仍有待真实世界的药物不良反应长期监测加以证实.此外,度普利尤单抗的严重不良事件结局和对应的检出信号及最常发生不良事件的合并用药应引起重视.     

咪达唑仑持续静脉维持治疗儿童癫持续状态副作用观察

目的观察咪达唑仑持续静脉维持治疗癫持续状态(SE)的副作用。方法应用咪达唑仑持续静脉维持治疗SE患儿38例,开始静脉注射0.1～0.2mg/kg,随后以0.1～0.4mg/(kg.h)持续静脉维持,根据发作状态调整剂量大小。结果26例SE患儿应用咪达唑仑维持治疗后癫发作停止。2例患儿因基础疾病死亡。副作用主要有呼吸道分泌物增多、下呼吸道感染、心率增快、意识障碍及尿潴留等。未见明显致死性副作用发生。结论应用咪达唑仑治疗SE安全有效。