网状Meta分析在JAGS软件中的实现

JAGS是为了弥补WinBUGS软件和OpenBUGS软件而研发的一款基于贝叶斯统计的软件。该软件属于编程软件,自身独立拥有软件的一套贝叶斯运算函数及公式。JAGS软件具有操作界面简单,与系统兼容好,运行流畅,且与其他软件具有良好交互性的优点,能够完成各种类型的Meta分析。由于该软件自身缺乏对结果数据读取、解读以及图形绘制等功能,使得其的应用及推广较差;而其与其他软件具有良好交互性的这一特点,使其能够与R软件完美地相结合并充分地弥补该部分功能不足。本文以实例剖析的形式介绍了如何使用JAGS软件实现最复杂和最热门的网状Meta分析。     

R软件metamisc程序包在Meta分析中的应用

R是当前国际最受欢迎的软件之一,在Meta分析方面应用广泛且功能强大。metamisc程序包是Thomas Debray等基于经典统计学方法研发的用于实现诊断准确性资料Meta分析的程序包,该程序包具备实现汇总敏感度和特异度、亚组分析、回归分析等功能。本文结合实例对R软件metamisc程序包实现诊断准确性数据Meta分析的方法进行详细介绍。     

我要化妆

女人总是比男人更富有无私奉献的牺牲精神,这在化妆一事上就可以证明。从古到今,往脸上涂脂抹粉一直是女人的专利。我的男朋友在和我恋得昏天暗地死去活来之后,还不忘说一句:“你能不能再女性化一点?”所谓的女性化,无非就是穿裙子、梳辫子,然后在脸上开颜料铺子。我很明白脸蛋对女人的重要,街上有一则广告说得最透彻:“白嫩肌肤是女人的本钱。”现在的男人都很宽容和富有同情心。同样一件事,男人对男人没有什么好谈的,但如     

医护一体化临床路径在老年腹股沟疝患者围手术期应用

目的总结医护一体化临床路径在老年腹股沟疝患者围手术期的应用效果。 方法对2021年6月至2022年6月,北京市垂杨柳医院普通外科96例老年腹股沟疝手术患者资料进行回顾性分析。依手术方式分为腹腔镜组与开放组,围手术期行医护一体化临床路径诊疗护理,观察并总结术后并发症、疼痛评分、排气时间、住院时间及患者满意度、知晓率、复查率情况。 结果全部患者均顺利完成手术,痊愈出院。2组患者性别、术后并发症发生率差异无统计学意义。腹腔镜组年龄、术后疼痛评分低于开放组,术后肛门排气时间及住院日,高于开放组。2组满意度均达到100%,知晓率、复发率无统计学差异。 结论患者对医护一体化临床路径认可度高、满意度高,能够节约医疗资源、促进康复进程、保障护理质量。     

中国老年人口多维度健康状况分析

目的 分析中国老年人口的多维度健康状况.方法 采用非等比例抽样方法,从我国22个省(市、自治区)抽取65岁以上老人16 219名.调查其日常生活自理能力(ADL)、躯体功能、认知功能、自评健康和自评生活满意度.分别从年龄、城乡、性别角度进行中国老年人口多维度健康状况的对比分析.结果 65～、70～、80～、90～与100～岁年龄段男性老人生活完全自理的比率分别为98.8%(730/739)、95.2%(1445/1518)、89.1%(1913/2147)、76.3%(1447/1897)和51.6%(329/638),女性老人分别为98.1%(654/667)、94.9%(1291/1361)、87.2%(1851/2124)、70.0%(1888/2699)和46.8%(1136/2428)(χ~2_(性别)=293.00,P<0.01);相应年龄段城镇老人生活完全自理的比率分别为98.0%(561/572)、93.6%(1090/1165)、85.5%(1413/1653)、69.3%(1311/1892)、37.4%(434/1161),农村老人分别为98.7%(823/834)、96.0%(1646/1714)、89.8%(2351/2618)、74.9%(2024/2704)、54.1%(1031/1905)(χ~2_(城乡)=85.97,P<0.01).65～、70～、80～、90～与100～岁年龄段男性老人认知功能良好的比率分别为96.5%(713/739)、90.0%(1364/1516)、72.1%(1547/2145)、49.2%(929/1890)和35.0%(218/623),女性老人分别为94.1%(627/666)、81.9%(1113/1359)、57.2%(1211/2116)、32.4%(870/2688)和17.5%(418/2395)(χ~2_(性别)=893.89,P<0.01);相应年龄段城镇老人认知功能良好的比率分别为97.0%(555/572)、87.9%(1023/1 164)、68.5%(1129/1648)、43.6%(820/1881)、23.0%(258/1124),农村老人分别为94.2%(785/833)、85.0%(1454/1711)、62.3%(1629/2613)、36.3%(979/2679)、20.0%(378/1894)(χ~2_(城乡)=57.92,P<0.01).65～、70～、80～、90～和100一年龄段男性老人自评健康好的比率分别为56.3%(416/739)、50.7%(770/1518)、46.0%(988/2148)、42.7%(809/1897)和43.1%(175/638),女性老人自评健康好的比率分别为48.7%(325/667)、46.1%(627/1361)、43.0%(914/2124)、39.3%(1061/2699)和34.5%(838/2428),各年龄段男性老人自评健康等级优于女性(χ~2=233.91,P<0.01).65～、70～、80～、90～和100～岁年龄段男性老人对目前生活较满意的比率分别为56.2%(415/739)、56.0%(850/1518)、55.7%(1194/2418)、52.9%(1003/1897)和50.5%(322/638),女性老人分别为54.9%(366/667),55.8%(759/1361),53.9%(1144/2124),50.6%(1365/2699)和43.4%(1054/2428).65～岁年龄段男女老人自评生活满意度差异没有统计学意义(χ~2=0.51,P=0.916);70岁以上男性老人的自评生活满意度优于女性(χ~2=218.25,P<0.01).结论 老人生理健康和认知功能良好的比例均随年龄增长而下降;老人的自评健康和自评生活满意度随年龄增长而下降的趋势比较缓慢.农村老人的ADL明显优于城镇老人.男性老人ADL、躯体功能、认知功能和自评健康优于同年龄段女性老人.     

应用OpenBUGS软件实现网状Meta分析

网状Meta分析是近年来新出现的一种Meta分析方法,因其能够实现多种干预措施的比较而日益受到广泛关注。OpenBUGS软件是基于贝叶斯统计理论研发的统计软件,具有强大的运算功能,能够在多种操作系统上实现网状Meta分析,是当前该方面的主流软件之一。本文以实例演示的方式介绍了如何使用OpenBUGS软件完成网状Meta分析。     

Meta分析系列之十三：盲法的评价

盲法（blinding）起源于Franklin Benjamin及他的同事们：他们让受试者戴上眼罩,使受试者无法看到,从而避免受试者主观因素对催眠术（mesmerism）治疗作用的评估的影响。盲法后来被应用到临床试验中,成为了随机对照试验（randomized controlled trail,RCT）的一个重要且独特的方面。     

Meta分析系列之十一：随机化的评价

Meta分析是对原始研究的再次定量研究,故原始研究的质量是影响Meta分析整体质量的一个重要部分.若Meta分析纳入的原始研究质量低,且未对原始研究方法学质量进行正确评价,其结果和结论可能是不正确的,甚至是有害的,从而对临床实践造成误导[1].因此,需要Meta分析制作者对纳入的原始研究进行正确、有效的质量评价,包括CochraneHandbook在内的各种报告规范中也将纳入研究的质量评价作为一个必须的环节[2].本文将对从随机化的概述、评判标准、疑问及实例描述4个方面对如何评价随机化进行介绍.     

Meta分析系列之十二：分配隐藏的评价

随机试验中充分实施随机化有赖于两个要素：第一个是生成正确的随机分配序列,第二个则是对这个序列进行分配隐藏（allocation concealment）.因此,在行Meta分析时,仅仅能够对随机化进行正确的判断是不够的,还需要能够正确评价分配隐藏是否充分.在前文中,笔者已经对随机化的评价进行讲述,本文将简要介绍分配隐藏的相关知识.     

基于数据仓库的科研信息系统研究初探

现代医院都在筹建医院信息网络系统．主要是针对门诊病人、住院病人以及药品病案的规范化管理。但是在合校以后．作为一所大型综合性教学医院．各类科研信息可以准确的反应医院的综合实力。如何有效地组织这些信息．完成对科技人才和资源进行的合理管理与分配，同样也是我们需要重视的问题。随着现代科学技术尤其是计算机技术突飞猛进、日新月异的发展，