基于住院病案首页数据的全国部分医院心血管临床专科评估探索

目的运用“基于住院病案首页数据的心血管临床专科评估框架”,对全国部分医院的心血管临床专科进行评估。方法梳理112所医院心血管专科重点疾病和重点手术操作的编码情况,计算评估框架中的各个指标,根据医院纳入标准,运用基于数据的多指标综合评价方法,对医院进行打分排序。结果112所医院2010—2012年心血管疾病患者出院人次、重点疾病和重点手术/操作缺失数量均呈偏态分布。按照综合评价医院的纳入标准共56所医院纳入排序,前十位是YN05、SD04、BJ14、SH02、ZJ01、HN01、SX09、YN08、SD01、SX08。重点疾病和重点手术操作均完整的医院共12所,其排序是:BJ14、SH02、HN02、BJ01、TJ01、SH05、SC01、NA03、GD02、SH08、YN03、HL01。本研究综合评价的56所医院中,有30所在国家公布的名单之内,26所不在国家公布的名单之内。结论运用“基于住院病案首页数据的心血管临床专科评估框架”进行心血管临床专科评估是科学、可行的,为专科评估方法提供了新的思路,为专科对口支援建设提供了数据支持。     

编码差异对手术后肺炎评价指标影响

目的：探讨手术后肺炎的正确编码方法及统计方法,提高统计的准确性,使医院质量考核指标符合国家标准。方法应用SQL Server 2000收集2012—2014年住院患者相关信息,利用R语言工具,分别通过诊断名称和编码进行搜索,统计每年手术后肺炎的发生率。结果通过诊断名称和编码搜索结果相差较大,编码搜索的手术后肺炎发生率高。深入比较分析,发现存在某些诊断如炎性结节、炎性假瘤等误编码为肺炎的现象,提出相应的改进措施。结论手术后肺炎的统计中应注意一些特殊诊断的编码问题,以免发生误判而导致指标不准确。     

基于 PDCA 循环改进肿瘤专科医院术后统计方法

目的：探讨 PDCA 循环法用于改进手术后肺炎统计管理的效果,以提高统计的准确性,使这项指标真实有效反映手术后并发症的发生情况。方法应用 SQL Server 2000收集2012年1月—2016年6月期间住院患者相关信息,利用 R语言工具统计每年手术后肺炎的发生率,采用 PDCA 循环改进手术后肺炎的统计方法,比较干预前后的差异。结果通过运用 PDCA 循环,查找分析手术后肺炎统计过程中的问题,发现某些非手术后肺炎的病例由于诊断填写及编码的问题,被误判为手术后肺炎,导致统计误差,通过采取改进措施,使误差率由35．80％下降为0,干预前后差异有统计学意义。结论PDCA 循环应用于手术后肺炎的统计管理,改进效果明显,提高手术后肺炎统计的准确性。