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目的了解成都市MSM涉药性行为(SDU)特征及应用二阶聚类算法对其行为模式进行分类, 并探索SDU与HIV高危性行为的关联, 为制定预防艾滋病干预措施提供参考依据。方法 2021年12月至2022年2月依托成都市MSM社会组织开展横断面调查, 通过现场调查和同伴推荐招募MSM, 收集社会人口学、SDU特征、性行为情况、STD诊断史和HIV感染等信息。对7项SDU特征进行二阶聚类分析, 进一步采用单因素χ2检验和多因素logistic回归分析SDU聚类模式与高危性行为的关联。结果共调查MSM 727人, 近6个月SDU报告率为39.8%(289/727)。二阶聚类将报告SDU的MSM(SDU-MSM)聚成三类, 单因素分析结果显示, 三类MSM在月均收入、SDU所使用毒品类型、毒品使用方式、SDU频率、多种毒品或与药品混用、不坚持使用安全套和群交等变量间的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示, 第三类报告SDU-MSM不坚持使用安全套的可能性是第一类的2.22(95%CI:1.06~4.66)倍;第三类和第二类报告SDU-MSM发生群交的可能性...  相似文献   
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目的 了解公共卫生领域核心期刊论文的单因素统计推断问题的发生情况,提出对策建议,为降低文章单因素统计推断错误发生率,提高文章质量提供参考。方法 采用目的抽样选取四种公共卫生领域期刊,检索其2019年度刊登的全部文章,对文章逐篇阅读并记录、分析其单因素统计推断应用情况。结果 本次研究共调查2023篇文章,最终纳入1139篇文章,出现单因素统计推断错误的文章共53篇,单因素统计推断错误率达4.65%,主要错误类型为资料不满足正态性和(或)方差齐性误用t检验或方差分析、理论频数太小误用x2检验、重复测量资料误用成组t检验等。结论 公共卫生类期刊论文单因素统计推断应用正确率有待提高,研究者、编辑、审稿专家及期刊编辑部应加强统计学知识学习,把握论文发表各环节,以促进公共卫生领域期刊论文质量的提高。  相似文献   
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