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1.
目的对卫生费用各指标进行组合预测模型设计和实证研究。方法山东省卫生费用资料用差分和趋势外推法优选曲线模型,以三和法识别参数;序列二阶差分平稳后对ARIMA模型定阶、参数识别;分别进行拟合与外推预测建模研究。引入线性加权组合方法,动态计算权重,修正预测值。结果卫生费用资料均呈渐进趋势变化,建模方案可行、拟合效果优良、权重计算合理,组合模型可改进预测效果。结论趋势外推法、ARIMA法及组合方法对渐进趋势性时序资料的预测建模问题有代表性。  相似文献   
2.
了解大学生应对突发公共卫生舆论事件的知识、态度、行为(KAP)现状,为相关部门制定公共卫生教育政策和计划提供科学依据.方法 自拟调查问卷,采用分层整群抽样方法随机选择山东省3所医学院校512名在校大学生进行问卷调查,内容包括人口学情况和突发公共卫生舆论事件知信行.结果 大学生突发公共卫生舆论事件知识、态度和行为得分分别为(5.01±1.69)(3.87±0.98)和(5.89±1.31)分,知识和态度之间存在正相关(r=0.22,P<0.01),高年级学生相比低年级学生具有更多KAP知识(rs=0.34,P<0.01).女生和医学相关专业学生态度更为积极(t值分别为-2.34,2.20,P值均<0.05).结论 大学生突发公共卫生舆论事件应对现状有待改善,需要学校、社会、个人等多方面共同努力.  相似文献   
3.
目的 基于血府逐瘀片提取物吸湿性强,研究选择两种主要辅料,与提取物按一定比例混合,以期降低提取物吸湿率和提高产品稳定性.方法 以吸湿率为考察指标,利用正交设计优化抗吸湿处方条件,利用支持向量机对所得结果进行预测.结果 所得抗吸湿处方条件为温度20℃、湿度50%、药辅比=5∶1、辅料比=1∶1.运用支持向量机对既定条件进行预测,并与实测值进行比较,相对误差为2.126%.结论 所建模型具有较高正确率和较强泛化能力,可以运用支持向量机对抗吸湿处方结果进行预测.  相似文献   
4.
基于组合熵权TOPSIS法的班级相对评价实证与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
班级综合评价为高校综合测评工作范畴,属于教育管理系统工程.对年级总体内班级整体风貌和综合实力进行科学的综合评价,有利于优良班风与激励机制的形成、竞争氛围与集体意识的提升,也是班级评优、评先及管理绩效考核的重要依据.  相似文献   
5.
目的:探讨我国各类医院服务质量与效率的综合评价方法,从单指标与综合角度实证研究,分析差异性。方法根据不同类别医院资料进行单项服务质量与效率指标排序;分别采用TOPSIS法、灰色关联分析法对各类医院的服务质量与效率进行综合评价而得到排名。结果单项指标排序结果有单层面导向意义,综合排序结果有宏观意义。结论将评价方法的原理特点和评价导向相结合进行综合评价更有意义。  相似文献   
6.
目的:降低八珍片提取物吸湿性,提高产品稳定性。方法:以吸湿率为评价指标,以温度、相对湿度、药辅比、辅料比为考察因素,采用正交设计优化抗吸湿处方,用支持向量机对所得结果进行预测。结果:优选条件为温度20℃、相对湿度50%、辅料比为2:1;支持向量机预测得到相对误差为2.0479%。结论:所建模型具有较高正确率和较强泛化能力,可以运用其对抗吸药辅比为5:1、湿处方结果进行预测。  相似文献   
7.

摘要:  文章阐述了信任形成的社会机制,分析了加强医患信任的迫切性,解读了医患关系和医患信任的基本内涵。从体制、医院、医生、患者和信息地位等层面出发,剖析医患信任缺失的根源或诱因。对医患信任危机缓解途径以及互信关系改善对策作出若干探讨。

  相似文献   
8.
目的探讨医院管理多指标综合评价两种机器学习方法,并比较性能。方法主成分分析与因子分析,BPNN,SVM。结果资料中17所医院指标数据以及用主成分法所得综合得分组成训练样本,第18所医院作为待评价样本。当用35维原始指标输入训练和仿真网络时,低样本容量和高维网络结构导致评价结果较差;经主成分法指标降维后11维网络输入后改善评价结果。采用基于统计学习的SVM方法进行实验并作交叉检验,评价好而且稳定;改进后11维模型输入时结果更优。结论SVM对高维小样本评价问题有优良非线性泛化能力。  相似文献   
9.
10.
以卫生应急人力资源配置效率评价为目标,采用数据包络分析(DEA)设计建模方案并作实证研究。思路比较和流程解读以后,构建卫生应急人力资源投入和应急能力产出系统模型,采用DEA计算12家疾病预防控制机构的人力资源配置整体效率、技术效率和规模效率,以及期望投入产出值。确定相对有效机构,判断规模增减以及不变状态。验证DEA在卫生应急资源配置效率评价中的适应性,DEA在卫生应急管理中的应用价值有待拓展。  相似文献   
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