女大学生营养素补充剂知识和行为的特点

目的 了解女大学生营养素补充剂使用知行的特点。方法 随机整群抽取南京市三所高校的2 121名学生(女生1 339名,男生782名)进行匿名调查,了解其营养素补充剂的知识知晓和使用行为状况,并将女生的状况与男生进行比较,以寻找女生知行的特点。结果 女生营养素补充剂相关知识来源于网络(59.07% vs 51.28%,χ2=12.187,P<0.01)、使用营养素补充剂(42.05% vs 37.08%,χ2=5.055,P=0.025)的比例高于男生,对相关知识总体了解(64.41% vs 63.66%,χ2=1.457,P=0.227)略高于男生,但对使用时机的认识(13.22% vs 17.65%,χ2=7.655,P=0.006)低于男生;其受他人嘱托后使用(47.25% vs 38.62%,χ2=13.378,P=0.004)、使用维生素(63.23% vs 47.59%,χ2=19.225,P<0.01)、且在果蔬摄入不足时使用(52.40% vs 44.14%,χ2=5.224,P=0.022)比例高于男生,而在用餐不足时使用(12.61% vs 20.00%,χ2=8.141,P=0.004)的比例低于男生。结论 与男生相比,女生虽对营养素补充剂知识了解较多,但盲目使用情况较多。     

安徽省妇幼保健机构学科标准化建设现状分析

目的:调查安徽省各级妇幼保健机构临床学科体系建设现状,运用综合评价方法对安徽省各级妇幼保健机构临床学科建设标准化和规范化建设程度进行评价。方法:采用问卷调查的方法对2020年安徽省16个地市77所妇幼保健机构临床学科设置现状进行调查,运用熵权TOPSIS方法对省、市、县级市、县及区级妇幼保健机构临床学科建设情况进行综合评价。结果:省级、市级、县级市、县级及区级妇幼保健机构相对接近度分别为1.000、0.309、0.036、0.097、0.095,其临床学科建设综合评价结果排名依次为省级、市级、县级、区级及县级市。结论:安徽省各级妇幼保健机构标准化、规范化的临床学科体系需要进一步完善。     

基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的：分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素，提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法：从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据，运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）法对其投入产出效率进行分析。结果：2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态；2016—2019年综合效益稳定为1.000，均为DEA强有效，投入产出达到相对最有效率，规模报酬达到最优；2020年综合效益最低，为0.913，全要素生产率指数最低，为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论：安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高，投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配，医院管理者应予以重视。     

基于TOPSIS模型妇幼保健机构服务能力评价分析

目的评价妇幼保健机构服务能力,探讨其主要影响因素,提出改进对策与建议,为妇幼事业发展规划提供参考。方法采用TOPSIS方法对2011—2020年度安徽省妇幼保健机构服务能力进行评价,从基础配置、服务数量和服务效率三个维度选取指标,应用逐步回归分析探寻评价的主要影响因素。结果2020年相对接近度C值0.719最高,服务能力最高,2011年相对接近度C值0.206最低,服务能力最低,主要影响因素是卫生技术人员和出院人次。结论TOPSIS方法简单实用,安徽省妇幼保健机构整体服务效益逐年增高,服务效率有较大上升空间,卫生主管部门应加强人才培养与引进。     

我国农村孕产妇和儿童死亡率发展趋势预测与分析

目的 构建我国农村孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)、新生儿死亡率(NMR)和五岁以下儿童死亡率(U5MR)发展趋势预测模型，预测2021—2025年4个指标数据变化趋势。方法 基于灰色GM(1,1)预测模型，利用国家统计局公布的《2021年中国统计年鉴》2010-2020年的数据预测2021-2025年我国农村MMR、IMR、NMR和U5MR。结果 我国农村孕产妇死亡率预测模型：x⁽(1))(t+1)=641.263e^-0.0411t+671.363,预测值分别为17.12/10万、16.43/10万、15.77/10万、15.14/10万、14.53/10万；婴儿死亡率预测模型：x⁽(1))(t+1)=-891.963e^-0.035t+898.063预测值分别为4.97‰、4.25‰、3.56‰、2.88‰、2.23‰;新生儿死亡率预测模型：x⁽(1))(t+1)=-100.323e^-0.0956t+110.323,预测值分别为3.52‰、3...     

基于DEA和ARIMA模型的妇幼保健机构资源配置效率研究

目的 对安徽省妇幼保健机构的卫生资源配置效率变化情况及影响因素进行综合评价分析,提出妇幼保健机构卫生资源的合理配置政策建议。方法 根据《安徽省统计年鉴》提取妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率指标和数据,通过时间序列模型(ARIMA)预测2021—2025年各指标的发展趋势,运用数据包络分析(DEA)模型对预测后的2010—2025年投入产出效率进行综合评价。结果 2010—2020年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为0.961,预测后2021—2025年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为1.093,其中DEA强有效的年份占比为62.5%,综合效益为1,投入产出达到相对最有效率,其规模报酬达到最优。非DEA有效的年份有2010年、2013年、2015年、2020年及预测的2021年和2023年。2020年综合效益最低0.913,全要素生产率指数最低为0.651。结论 2020年投入产出将是安徽省妇幼保健机构发展的关键时期,技术进步指数将是影响产出效率的关键指标,是提升全要素生产率指数的主要影响因素。提高医疗技术,合理配置医疗资源,提高服务效率应当引起妇幼保健机构卫生主管部门及机构管理者的高度重视。