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目的 探讨石化企业职业人群高血压的影响因素,并建立高血压患病风险模型及个体预测工具。方法 选取5 799例石化企业职工为研究对象,以现场调查和职业健康检查资料为基础,分析高血压患病情况。采用多因素logistic回归分析筛选高血压相关影响因素;采用R软件构建高血压患病风险预测列线图。结果 5 799例研究对象平均年龄为(36.9±5.8)岁,高血压的患病率为13.17%。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、性别、噪声暴露、血糖、甘油三酯、低密度脂蛋白、尿常规、心电图、肝胆B超和泌尿B超与石化企业职业人群高血压有统计学意义(OR=1.065、2.418、1.222、2.086、2.411、1.332、1.917、1.969、2.184、1.631,P<0.05)。利用独立影响因素构建的列线图具有良好的区分度(AUC:0.792;95%CI:0.776~0.809)。校准曲线提示具有较好的一致性。进行Boostrap内部交叉验证1 000次,模型预测平均错误率为0.015,提示列线图稳定性较好。临床决策曲线显示,模型具有良好的临床实用性。结论基于石化企业职业人群高血压患病影...  相似文献   
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