心血管病高危与非高危人群的生存质量比较:倾向评分匹配分析

目的探究心血管病高危与非高危人群生存质量差异。方法采用2015-2017年国家心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目江苏省项目点调查数据,对调查对象进行问卷调查和体格检查,运用倾向评分匹配分析(PSM)方法,按照1∶1匹配心血管病高危组与非高危组间性别和年龄,采用多重线性回归模型分析心血管病高危对生存质量[欧洲五维度健康量表(EQ-5D)]得分及其中的直观相似尺度(EQ-VAS)评分的影响。结果调查对象40 243(高危组20 839,非高危组19 404)人,倾向评分匹配后得到调查对象31 605(高危组15 948,非高危组15 657)人,EQ-5D指数得分0.97±0.07,EQ-VAS评分79.83±9.36,高危组行动能力、自理能力、日常生活能力和疼痛/不适报告有困难率高于非高危组(1.9%比1.0%、0.6%比0.3%、1.5%比0.8%、16.8%比15.7%,均P<0.05);高危组与非高危组焦虑/不适报告有困难率差异无统计学意义(4.5%比4.4%,P=0.785);女性、高龄、不在婚、初中及以下学历、不吸烟、不饮酒、肥胖、患有高血压、患有血脂异常的调查对象EQ-5D指数得分和EQ-VAS评分低于不在此状态或不患有此疾病人群(P<0.05),家庭年收入≤5万元、患有糖尿病的调查对象EQ-VAS评分低于不在此状态或不患有此疾病人群(P<0.001);多因素线性回归分析显示,调整基本情况和主要慢性病情况后,高危组EQ-VAS评分降低(β=-0.054, 95 CI-1.264^-0.766,P<0.001)。结论高危组人群的EQ-VAS评分低,应关注心血管病高危人群的生存质量。     

徐州市农村地区65岁及以上老年人健康管理服务开展情况调查

目的了解徐州市农村地区65岁及以上老年人健康管理服务开展情况。方法采用多阶段抽样方法,抽取徐州市农村地区400名65岁及以上老年人,采用自行设计的调查表对居民一般情况、建档情况、免费体检情况及健康指导情况进行调查。结果被调查人群中建立健康档案、接受免费体检以及得到健康指导的比例分别为74.6%、70.2%和45.3%,不同考核排名间的乡镇在老年人建档、免费体检以及健康指导提供间的差异均有统计学意义(P<0.05)。不同年龄组间在健康体检以及健康指导间的差异有统计学意义(P<0.05)。而不同性别、职业和文化程度之间在建档情况、健康体检以及健康指导提供上差异均无统计学意义(P>0.05)。结论徐州市农村地区针对65岁及以上老年人的健康管理工作取得了一定的成绩,但该项工作开展的很不均衡,应通过政策宣传、健康教育、增加培训和督导等措施,不断提高针对老年人的健康管理服务水平。     

徐州农村慢病患者健康管理服务开展情况调查

目的:了解徐州市农村地区慢性病患者健康管理服务开展情况。方法:采用多阶段分层随机抽样,抽取徐州市农村地区原发性高血压和2型糖尿病患者共400人,采用自行设计的问卷进行调查。结果:被调查人群就诊时测血压率68.6%,随着文化程度的升高、年龄的降低,测血压率呈上升趋势(P<0.05)。58.4%的患者被随访过,被随访者中,95.6%接受过用药和健康生活方式的指导,78.9%的患者在随访时免费测量血压或/和空腹血糖,43.7%的患者每年会接受一次免费体检,不同性别、年龄、职业和文化程度间随访情况以及体检情况差异均无统计学意义(P>0.05)。高血压患者的血压控制率为35.6%,糖尿病患者的血糖控制率为25.8%。结论:徐州市农村地区针对慢性病患者的健康管理服务初见成效,血压、血糖控制率较2008年的调查结果均有提高;但该项工作各地开展的很不均衡,应采取有针对性的措施,严格规范执行慢性病患者健康管理服务。     

成年人吸烟状态与糖化血红蛋白及胰岛素的关系

目的 探讨成年人不同吸烟状态与糖化血红蛋白（HbA1c）和胰岛素水平的关系。方法 多阶段分层随机整群抽样的方法抽取徐州地区18岁及以上的常住居民,进行问卷调查、体格测量和实验室检查。多元线性回归模型分析吸烟状态与HbA1c及胰岛素水平之间的关系。结果 HbA1c水平的比较显示,被动吸烟组和不吸烟且无被动吸烟组的HbA1c均低于现在吸烟组（P＜0.01）,曾经吸烟组、被动吸烟组和不吸烟且无被动吸烟组的服糖后2 h胰岛素均高于现在吸烟组的服糖后2 h胰岛素（P＜0.01）。结论 吸烟和被动吸烟可能是引起HbA1c异常的相关因素。     

2013年徐州市全死因监测分析

目的了解2013年徐州市居民死因分布特点,为制定防制对策提供依据。方法对2013年中国疾病预防控制信息系统报告的所有户籍地为徐州的死因卡片进行统计分析。结果 2013年徐州市粗死亡率为595.83/10万,标化死亡率为378.83/10万,前5位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、消化系统疾病,以慢性非传染性疾病为主。损伤和中毒是1~44岁组的首要死亡原因。结论需加强基层基本公共卫生服务体系建设。针对慢性非传染性疾病的主要危险因素,开展社区健康教育及健康促进等综合性慢性非传染性疾病的防控措施。同时,政府应尽快将伤害监测及伤害干预纳入疾病预防控制规划,降低伤害对徐州市居民的危害。     

2013年徐州市成年居民超重与肥胖状况及影响因素分析

目的 了解徐州市成人超重和肥胖的流行特征和影响因素,为制定卫生政策和干预措施提供科学依据.方法 首先采用分层多阶段随机整群抽样方法抽取研究对象,然后通过入户面对面询问调查的方法对研究对象的一般情况,如年龄、性别、民族、婚姻状况、教育、职业、经济水平和家族史、吸烟、饮酒、体力活动等情况进行调查.结果 本次共调查18岁及以上居民39445人,超重和肥胖率分别为34.60％和9.40％,标准化率分别为32.97％和8.67％,男性超重率和肥胖率分别为36.73％和8.62％,女性超重率和肥胖率分别为32.61％和10.13％.超重率、肥胖率均随着年龄的增高而升高,超重率55岁（18岁～组16.31％;25岁～组27.38％;35岁～组37.28％;45岁～组41.55％;55岁～组40.71％;65岁～组37.64％;75岁～组32.08％）以后有所下降,肥胖率75岁（18岁～组2.49％; 25岁～组6.41％;35岁～组9.64％;45岁～组11.24％;55岁～组12.07％;65岁～组12.45％;75岁～组8.88％）以后有所下降,差异均有统计学意义（不同年龄超重率x2=1 097.602,P＜0.01;不同年龄肥胖率x2=447.864,P＜0.01）.不同职业（x2=191.28,120.38）、不同文化程度（x2=178.41,243.59）、不同婚姻状况（x2=431.67,118.43）,超重率和肥胖率差异均有统计学意义（P均＜0.01）.多因素Logistic回归分析显示,女性、每天吃蔬菜量大和吸烟是超重或肥胖的保护性因素,中老年人、饮酒和饭量大是超重或肥胖的危险性因素.结论 徐州的超重与肥胖患病形势严峻,已经成为一个重要的公共卫生问题,必须采取有效的措施,针对中老年人、男性、饭量大及饮酒等高危人群进行综合防治,倡导平衡膳食,加大蔬菜的摄人量以预防超重和肥胖的发生.     

2013年徐州市18岁及以上居民睡眠质量调查及其影响因素分析

目的了解徐州市18岁及以上居民睡眠质量情况及相关影响因素,为提高人群睡眠质量提供依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,共抽取39 887人,以匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表评定一般人群睡眠质量,其他因素由自行设计的问卷进行调查。结果徐州市居民平均睡眠时间为（7.65±1.04）h,PSQI平均分为（3.08±2.43）分,一般人群中PSQI〉7分（低睡眠质量）的有3 273人（8.96%）。女性睡眠质量比男性差,农村居民睡眠质量比城市居民差,随着年龄的增加,睡眠质量逐渐下降,不同文化程度、职业、婚姻状况的居民睡眠质量不同,差异均有统计学意义（P〈0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,女性、老年人、有脑卒中史、食用酱菜和盐腌制品频率高、生活紧张是睡眠质量的危险因素,城市、食用奶或奶制品频率高和睡眠时间长是睡眠质量的保护因素。结论徐州市18岁及以上居民睡眠质量不良现象较普遍,应重点关注女性、老年人、有脑卒中史、吃酱菜和盐腌制品频率高及生活紧张等高危人群,提倡保持良好的生理健康状态和心理状态。     

睡眠质量及时间与2型糖尿病风险交互作用的研究

目的 探讨睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病(T2DM)的关系,并分析两者间对T2DM交互作用的强度.方法 采用横断面研究方法于2013年3-5月调查9 622名徐州市社区常住居民,利用非条件logistic回归模型分析睡眠时间和睡眠质量与T2DM的关系,通过Bootstrap法计算相对超额危险度比(RERI)、归因比(AP)和交互作用指数(S)以评价睡眠时间和睡眠质量之间的相加交互作用.结果 T2DM患者和非T2DM患者的匹兹堡睡眠质量量表各组分及总分比较,除入睡时间和催眠药物外,其他差异均有统计学意义(P＜0.01).睡眠质量好者与睡眠质量差者相比、睡眠时间6～8h与睡眠时间＜6h者相比,T2DM患病率差异均有统计学意义(P＜0.01).调整性别、年龄、文化程度、职业、糖尿病家族史、吸烟、饮酒、非职业性体育活动、BMI等混杂因素后,睡眠质量差且睡眠时间＜6h者与睡眠质量好且睡眠时间在6～8h者相比,罹患糖尿病的风险高3.78倍(OR=4.78,95％CI:3.32～6.99);睡眠质量差且睡眠时间＞8h者,罹患T2DM的风险增加0.92倍(OR=1.92,95％CI:1.18 ～ 3.31);睡眠质量差合并每天睡眠时间＜6 h对发生T2DM的交互作用分别为RERI=2.33 (95％CI:1.23～8.79),AP=0.67 (95％CI:0.21 ～ 0.83),S=6.87(95％CI:2.33～ 10.75);睡眠质量差合并每天睡眠时间＞8h对发生T2DM的交互作用分别为RERI=0.33(95％CI:-0.12 ～ 1.13),AP=0.17(95％CI:-0.03 ～ 0.51),S=1.56(95％CI:0.76～2.74).结论 睡眠质量差和睡眠时间短对罹患T2DM有正相加交互作用.     

徐州市中小学生超重肥胖与家庭行为因素的关系

分析徐州市6~14岁中小学生超重肥胖与家庭行为因素的关系,为有针对性地制定相应防控策略提供依据.方法 采用多阶段分层整群随机抽样的方法,确定徐州市10所小学、10所初中的6 220名学生作为研究对象,通过x2检验和多因素Logistic逐步回归分析家庭行为因素与中小学生超重肥胖的关系.结果 中小学男生超重肥胖率均高于女生,城市高于农村(P值均<0.05).单因素分析显示,与中小学男生超重肥胖相关的家庭行为因素主要有父母肥胖、早餐不规律、吃快餐、喜食甜食、饮含糖饮料、视屏时间长及睡眠时间短,与中小学女生超重肥胖相关的家庭行为因素主要有父母肥胖、早餐不规律、吃快餐及喜食甜食(P值均<0.05).此外,饮含糖饮料及睡眠时间短与小学女生、视屏时间长与中学女生超重肥胖均存在关联(P值均<0.05).Logistic回归分析显示,与小学生超重肥胖相关的家庭行为因素主要有早餐不规律(OR男=1.58,OR女=1.74)、吃快餐(OR男=1.37,OR女=1.11)、喜食甜食(OR男=1.85,OR女=1.52)、饮含糖饮料(OR男=1.64,OR女=1.33)及睡眠时间短(OR男=1.56,OR女=1.69);视屏时间长与小学男生超重肥胖相关(OR=1.18).与中学生超重肥胖相关的家庭行为因素主要有父母肥胖(OR男=1.29,OR女=1.23)及喜食甜食(OR男=1.44,OR女=1.51);与中学男生超重肥胖相关的家庭行为因素还包括早餐不规律(OR=1.51)、吃快餐(OR=1.22)、饮含糖饮料(OR=1.75)及视屏时间长(OR=1.15).结论 家庭行为因素与中小学生超重肥胖存在关联,且影响中小学生超重肥胖的家庭行为因素有所不同.应采取以家庭为基础的行为干预方式,做好中小学生超重肥胖防制工作.