影像导航计算机辅助手术系统中的空间数据结构模型研究

影像导航计算机辅助手术系统（ICAS）是一种为术者提供术野周围重要解剖结构信息的辅助工具，可提高手术安全性和成功率。合理的空间数据结构模型是确保ICAS实现导航功能的关键因素之一。本研究提出了组合邻接表线索化八叉树模型（MALTO），并就基本操作的可实现性和实时性，分析比较了MALTO与4种常用模型的性能。研究结果表明：MALTO不但可以实现数据查找、搜索和计算等基本操作，且具有时间效率优势。因此，MALTO是适合于ICAS的空间数据结构模型。     

灰度归一化在鼻窦CT图像中的应用

目的 设计一种快速有效的鼻窦CT图像灰度归一化处理方法,消除或减小采用不同窗参数设置的鼻窦CT显示图像之间同质组织不同灰度上的差异。方法 数字化图像预处理后,像素灰度做相对光密度转换得到归一化图像;实验同时评估了转换前后图像和病变组织的灰度准确性和一致性。结果 鼻窦CT图像灰度归一化处理后同一性质的病变组织灰度均值和方差比处理前更趋于一致。结论 该方法运算速度快,受外界条件的影响较小,有利于后续图像识别和检索等操作。     

数据挖掘在生物医学数据分析中的应用

随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生。文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述。     

以能力培养为导向的“医学图像处理与分析”研究生课程教学改革初探

医学研究生课程教学不但要为研究生提供广博、坚实的医学基础,更要注重培养学生学以致用和探索创新的科研能力。我院在＂医学图像处理与分析＂课程的教学实践中以能力培养为导向,注重学科交叉与知识结构的完善。通过对考核成绩以及学生抽样问卷的比较发现：本课程的教学改革得到了绝大多数学生的认可,并保持了各级学生评分的相对一致性,教学改革的尝试是积极有益的。     

乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的特征提取研究

本研究以灰度共生矩阵描述乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的纹理特征.对学习样本（乳腺结构扭曲样本44个,正常样本78个）,计算五个反映纹理性质的特征参数,根据相应的Fisher系数,确定最适合作为分类依据的特征参数或特征参数组合.用线性判别分析对测试样本（乳腺结构扭曲样本43个,正常样本78个）进行分类.分类结果表明本研究确定的纹理特征熵（ENT）是识别乳腺结构扭曲的最佳统计参数（分类正确率达78.5%、ROC曲线下的面积为0.786）.     

乳腺钼靶X线影像中结构扭曲检测技术研究的进展

乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤，通过筛查实现早期发现、早期诊断和早期治疗对降低乳腺癌死亡率至关重要。乳腺钼靶X线摄影术是目前最普遍适用的乳腺癌筛查方法。有效检测乳腺钼靶X线影像中的结构扭曲病灶有利于提高筛查的质量和效率。就目前乳腺钼靶X线影像中结构扭曲检测技术的研究现状、存在的问题和发展趋势进行了综述。     

数据挖掘在生物医学数据分析中的应用

随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生。文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述。