Ⅰ～Ⅲ期子宫内膜癌淋巴结转移及预后的相关因素分析

目的:探讨国际妇产科联盟(FIGO)Ⅰ～Ⅲ期子宫内膜癌患者的临床病理特征与淋巴结转移及预后的相关因素。方法:选择2009～2020年于安徽医科大学第一附属医院妇科因子宫内膜癌行分期手术的患者1346例为研究对象(其中130例淋巴结阳性),对其临床病理特征行单因素及Logistic、Cox多因素回归模型分析与淋巴结转移及生存期预后的相关因素。结果:(1)单因素分析提示:病理类型、组织学分级、肌层浸润深度、肿瘤直径、子宫颈侵犯、淋巴脉管间隙浸润(LVSI)、术前CA_(125)及卵巢受累与淋巴结转移有关(P0.05)。多因素的Logistic回归分析显示:病理类型为非子宫内膜样癌、子宫颈侵犯、LVSI阳性、术前CA_(125)≥35 U/L、卵巢受累是淋巴结转移的独立危险因素(OR1,P0.05)。(2)单因素分析提示:病理类型、组织学分级、肌层浸润深度、子宫颈侵犯、LVSI、淋巴结转移、卵巢受累及术后辅助治疗与总生存期有关(P0.05)。多因素Cox回归验证及Kaplan-Meier生存曲线显示:非子宫内膜样癌、子宫颈侵犯、LVSI阳性和淋巴结转移是影响总生存期的独立危险因素(HR1,P0.05)。结论:特殊病理类型、子宫颈侵犯、LVSI阳性、术前CA_(125)≥35 U/ml及卵巢受累,对淋巴结转移风险具有独立预测意义。特殊病理类型、子宫颈侵犯、LVSI阳性及淋巴结转移是临床预后不良的有力预测因子。进一步完善子宫内膜癌分期手术和术后病理,为指导患者个体化治疗提供有效帮助。     

子宫颈腺癌患者总生存列线图预测模型的建立和验证

目的:探讨影响子宫颈腺癌(ECA)患者总生存预后的影响因素,并建立预测ECA患者总生存的列线图模型并验证。方法:检索SEER数据库中2004～2015年的子宫颈癌患者,纳入符合标准的模型组中ECA患者5952例及子宫颈鳞癌(CSCC)患者15593例,采用倾向性评分进行1∶1配对(各4941例),采用单因素和多因素Cox回归模型分析ECA对子宫颈癌预后的影响及ECA预后的影响因素,并基于Cox回归模型建立列线图预测模型。选择安徽医科大学第一附属医院ECA患者共122例进行验证,通过ECA患者模型组(5952例)和验证组(122例)验证的C指数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测能力和临床应用价值。结果:(1)ECA是影响子宫颈癌预后的独立危险因素(HR 1.183,95%CI 1.096～1.277,P<0.001),其发病占比随时间的推移呈上升趋势。(2)年龄、种族、婚姻状况、分化程度、肿瘤大小、分期、手术、放疗和化疗均是影响ECA预后的影响因素。(3)列线图的模型组、国际妇产科联盟(FIGO)分期及验证组的C指数分别为0.863、0.761及0.792,均大于0.750。列线图模型组的1、3、5年曲线下面积(AUC)分别为0.927、0.902、0.886,验证组的AUC分别为0.872、0.739、0.870。决策曲线分析表明,在较宽的阈值概率范围内,列线图的净收益大于FIGO分期预测模型。结论:对影响ECA总生存的9个独立预后因素经过内外部验证,建立的ECA总生存列线图预测模型具有良好的预测能力和临床应用价值。     

宫颈癌术后预后分析及列线图建立

目的 探讨宫颈癌患者预后高危因素并建立列线图以预测宫颈癌患者的生存。方法 收集513例宫颈癌患者的年龄、病理特征及放化疗资料,采用Log-rank检验及COX比例风险模型进行宫颈癌患者预后分析。基于多因素分析结果建立列线图,并采用一致性指数(C指数)、校准图、受试者工作特征曲线评估列线图的预测能力及精准度。结果 共随访到456例患者结局,失访57例,失访率11.00%。经单因素及多因素分析结果显示,腺癌、差分化、肿块大小≥4 cm、高分期、无放疗均为宫颈癌总生存的独立危险因素。基于多因素结果建立的列线图经过验证,其C指数为0.83。校准曲线中预后模型1、3、5年校准曲线与实际观测结果拟合性较好。此外,预后模型的1、3、5年的AUC值分别为0.836、0.847、0.824。结论 基于多因素分析结果得到的5个宫颈癌预后因素包括组织学类型、细胞分化、肿块大小、分期、放疗建立了具有较好的预测能力及预测精准性的列线图。宫颈癌预后总生存列线图的建立有助于妇科肿瘤医师对患者预后作出更准确的评估,并指导临床个体化治疗。