桥本甲状腺炎合并甲状腺乳头状癌相关分子生物学研究进展

桥本甲状腺炎(HT)是最常见的自身免疫性甲状腺疾病之一.甲状腺乳头状癌(PTC)是临床上常见的内分泌肿瘤.HT合并PTC的发病率在全球范围内呈上升趋势.HT和PTC在临床表现以及相关发病机制等方面有诸多关联.本文就HT合并PTC的相关分子生物学研究进展作一综述.     

甲状腺髓样癌患者颈外侧淋巴结转移危险因素分析

目的：探讨影响甲状腺髓样癌（MTC）患者颈外侧转移性淋巴结的临床及超声影像危险因素。方法：检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane、万方数据和中国知网等数据库收录的关于MTC患者颈外侧转移性淋巴结危险因素的相关文献,按照纳入和排除标准筛选文献,经质量评价后采用Stata?14.0软件进行meta分析。根据样本量、范围、中位数和四分位数间距估计均值和标准差,利用固定效应模型或随机效应模型计算各变量比值比（OR）或标准化均数差（SMD）及两者95%置信区间（CI）,采用Egger法和Begg法评估文献发表偏倚。研究已在PROSPERO注册（CRD42021254955）。结果：最终纳入15篇文献,共有患者1424例,发生颈外侧淋巴结转移543例（38.13%）。Meta分析结果显示,男性（OR=1.64,95%CI：1.29~2.09,Z=4.06,P<0.01）,肿瘤直径不小于1?cm（OR=5.09,95%CI：2.43~10.67,Z=4.31,P<0.01）,肿瘤多灶性（OR=2.55,95%CI：1.79~3.61,Z=5.22,P<0.01）,肿瘤被膜侵犯（OR=7.80,95%CI：4.84~12.55,Z=8.46,P<0.01）,肿瘤腺外侵犯（OR=9.46,95%CI：5.66~15.81,Z=8.58,P<0.01）,转移性颈部中央淋巴结（简称中央淋巴结）（OR=23.58,95%CI：9.44~58.87,Z=6.77,P<0.01）,术前降钙素水平升高（SMD=1.17,95%CI：0.67~1.67,Z=4.56,P<0.01）,超声下病灶边缘不光整（OR=4.32,95%CI：2.43~7.68,Z=4.99,P<0.01）及超声下病灶形态不规则（OR=6.81,95%CI：3.64~12.73,Z=6.01,P<0.01）是MTC患者发生颈外侧淋巴结转移的危险因素,而年龄不小于45岁（OR=1.22,95%CI：0.65~2.29,Z=0.62,P>0.05）,术前癌胚抗原水平升高（SMD=0.95,95%CI：–0.48~2.38,Z=1.30,P>0.05）以及超声下钙化（OR=1.28,95%CI：0.75~2.18,Z=0.92,P>0.05）与MTC患者颈外侧转移性淋巴结无明显相关性。结论：男性、肿瘤直径不小于1?cm、肿瘤多灶性、肿瘤被膜侵犯、肿瘤腺外侵犯、转移性中央淋巴结、术前降钙素水平升高、超声下病灶边缘不光整以及超声下病灶形态不规则的MTC患者发生颈外侧淋巴结转移的风险较高,建议行颈外侧淋巴结清扫。     

基于机器学习算法预测甲状腺乳头状癌右喉返神经后方淋巴结转移907例临床研究

目的 构建基于机器学习算法的甲状腺乳头状癌右喉返神经后方淋巴结（LN-prRLN）转移预测模型，并验证其预测效果。方法 回顾性分析2014年3月至2019年7月在浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院肿瘤外科接受手术的907例甲状腺乳头状癌病人。分别纳入性别、年龄、肿瘤大小、被膜侵犯、多灶性等临床病理资料。根据时间序列，分为训练组（n=595）和验证组（n=312）。运用Logistic回归及分类树、随机森林、梯度提升法、支持向量机等机器学习算法进行特征变量选择，并构建LN-prRLN转移的预测模型。结果 分类树模型的受试者操作特征曲线（ROC）曲线下面积为0.654，敏感度为33.00%，特异度为97.78%，准确率为86.89%；随机森林模型的ROC曲线下面积为0.753，敏感度为57.00%，特异度为100.00%，准确率为92.77%；支持向量机模型的ROC曲线下面积为0.604，敏感度为27.00%，特异度为83.19%，准确率为86.39%；梯度提升法的ROC曲线下面积为0.873，敏感度为72.00%，特异度为89.49%，准确率为87.90%。结论 LN-prRLN转移预测模型对甲状腺乳头状癌右喉返神经后方淋巴结转移具有良好的预测效果，其中梯度提升法具有较高的诊断效能。