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1.
背景与目的:放射治疗的质量保证在精准实施肿瘤放射治疗中起着关键作用。本研究旨在探讨加入放射治疗肿瘤协作组(Radiation Therapy Oncology Group,RTOG)成员达到放射治疗质量保证标准的经验。方法:加入RTOG的前期准备是制定本单位加速器设备质量保证方案,包括表格和质控报告。质控项目如日检、月检、年检项目需参照美国物理学家协会(American Association of Physicists in Medicine,AAPM)TG40和AAPM TG142报告所描述的内容进行实施。实施中由一位资深物理师全权负责1~2台加速器。日检由物理师在早晨实施,月检和年检由物理师周末安排实施。日检、月检和年检的结果以电子表格存档。结果:制定并严格执行规范化的设备质量保证方案。放射治疗质量保证结果的文档数字化能直接客观地显示加速器质控情况和存在问题。结论:制定加速器质控方案并执行规范化的放疗质控规范在临床上值得推广。  相似文献   
2.
目的 对容积调强弧形技术(VMAT)优化模型进行改良,在仿真环境下结合全自动逆向优化技术,制定综合IMRT与VMAT优点的放疗计划优化新策略,并对优化结果进行剂量学评估验证。方法 在仿真环境下,模拟临床相对复杂的鼻咽癌病例,分别制作9野IMRT计划和单弧VMAT计划。使用全自动逆向优化技术,自主研发基于VMAT模型的优化程序AOP。根据不同阈值将初始VMAT优化模型产生的子野进行均匀合并,阈值范围为{10,20,30,40,50}。AOP软件根据约束条件给出不同阈值下优化难易值w,并选取最优方案生成AOP计划。将AOP计划与常规IMRT/VMAT计划做剂量学比较,评估优化结果,验证计划质量。结果 与常规IMRT及VMAT优化方案相比,AOP软件给出的最优方案(m=2时)靶区适形度较好,同时更好地保护视交叉、晶状体、视神经等正常组织,且在腮腺及口咽的平均剂量上较IMRT和VMAT计划要低。结论 基于VMAT模型的全自动逆向优化技术产生的方案与临床现有技术具有可比性,甚至在保护某些正常组织上更有优势,同时耗费子野总数更少。  相似文献   
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