CT影像组学预测胰腺导管腺癌患者术后无病生存期的价值

【摘要】目的：探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌（PDAC）患者术后无病生存期（DFS）的预测价值。方法：回顾性分析2013年12月－2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料。所有DFS患者术后随访时间大于3个月。采用随机分组法,按照7:3的比例将患者分为训练集（n=87）和验证集（n=37）。所有患者术前行腹部CT平扫及三期（动脉期、静脉期、延迟期）增强扫描。使用ITK-SNAP软件分别在四期CT图像上沿胰腺肿瘤边缘逐层勾画ROI并融合生成三维容积ROI（VOI）,然后导入FAE软件中提取影像组学特征。采用单因素Cox回归分析及LASSO-Cox回归分析进行纹理特征的筛选,然后分别构建各期和多期联合（动脉期+静脉期+延迟期）影像组学模型并计算相应的影像组学标签得分。采用单因素和多因素Cox回归分析筛选临床特征和CT形态学特征并构建临床模型。采用多因素Cox回归分析结合临床模型变量及影像组学标签构建临床-组学综合模型并绘制其诺莫图。采用一致性指数（C-index）、时间依赖性（time-dependent）ROC曲线、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对模型的诊断效能及临床效益进行评价。利用R语言计算临床-组学综合模型的最佳截断值,并据此将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法分析生存资料并进行log-rank检验。结果：基于平扫、动脉期、静脉期和延迟期及多期联合分别筛选得到5、16、4、12和17个组学特征,分别建立相应的组学模型并获得影像组学标签值。经log-rank检验,所有组学标签均与DFS具有相关性（P<0.05）,其中多期联合模型的预测效能最佳（训练集：C-index=0.786,6~24个月AUC=0.850~0.928;验证集：C-index=0.802,6~24个月AUC=0.796~0.874）;而临床模型的预测效能较低（训练集：C-index=0.635,6~24个月AUC=0.647~0.679;验证集：C-index=0.596,6~24个月AUC=0.545~0.656）。临床-组学综合模型的预测效能（训练集：C-index=0.812,6~24个月AUC=0.883~0.958;验证集：C-index=0.796,6~24个月AUC=0.813~0.894）明显优于临床模型;校准曲线显示临床-组学综合模型的拟合度好;DCA显示临床-组学综合模型的临床净收益优于临床模型。临床-组学综合模型的截断值为2.738。Kaplan-Meier生存分析显示在训练集和验证集中,高风险组患者的DFS明显短于低分风险组。结论：基于多期CT扫描的影像组学模型结合临床特征构建的临床-组学综合模型在预测胰腺导管腺癌患者术后DFS方面,相较于临床模型和影像组学模型具有更好的预测效能,有助于指导临床制订个体化的治疗策略和改善患者的预后。     

MR体素内不相干运动弥散加权成像评估腰椎间盘退变程度

目的 观察MR体素内不相干运动-弥散加权成像（IVIM-DWI）定量评估腰椎间盘退变程度的价值。方法 对90例下腰痛患者采集共450个腰椎间盘常规MRI及IVIM-DWI，评估各椎间盘Pfirrmann分级，比较不同Pfirrmann分级椎间盘之间IVIM-DWI定量参数表观弥散系数（ADC）、慢速弥散系数（D）、快速弥散系数（D^*）及灌注分数（f）的差异；采用有序logistic回归分析及受试者工作特征（ROC）曲线评价IVIM-DWI定量参数诊断腰椎间盘退变Pfirrmann分级的效能。结果 450个椎间盘中，21个PfirrmannⅠ级，168个Ⅱ级，152个Ⅲ级，87个Ⅳ级，22个Ⅴ级。PfirrmannⅠ与Ⅱ级之间髓核ADC、D值及前纤维环ADC，Ⅱ与Ⅲ级间髓核ADC、D和f值及前、后纤维环ADC、D值，Ⅲ与Ⅳ级间髓核ADC、D、f值、前纤维环ADC、D值及后纤维环ADC，Ⅳ与Ⅴ级间髓核ADC、D值及后纤维环D值差异均有统计学意义（P均<0.05）；相邻Pfirrmann分级间其余IVIM-DWI定量参数差异均无统计学意义（P均>0.05）。髓核ADC（OR=1.879）及D值（OR=2.212）均为腰椎间盘退变Pfirrmann分级的相关因素（P均<0.001）。髓核ADC及D值评估Pfirrmann分级的曲线下面积为0.80~0.92。结论 IVIM-DWI可有效定量评估椎间盘退变程度。