计算机图像处理系统在医学影像诊断学教学中的应用

计算机图像处理系统在医学影像诊断学教学中的应用聂生东，于富华为改变我国医学影像专业教学手段及设施的落后面貌，我们借鉴国外医学影像专业教学的经验，引进了一套计算机图像处理系统，并对其进行了二次开发，应用于医学影像专业影像诊断学的教学中，该系统具有效高的...     

免疫组织化学显微图像分析技术进展

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法，是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前简便易行，对实验的标准化要求不高，但无法做精确的量化分析；后在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势，但目前仍不完善。本对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述，并指出了计算机图像处理技术已经成为免疫组化显微图像分析技术发展的趋势。     

MR脑图像组织分割的方法

图像分割是一个经典难题,至今没有一个通用的有效分割方法,也不存在一个分割的评价标准.应用MRI图像进行脑组织自动和有效的分割对诊断、病理研究、放疗和外科手术计划的制定、手术导航、计算机辅助诊断等各方面均有着极其重要的意义.磁共振脑图像比普通图像要复杂,组织边界不清晰,用通用方法无法实现良好的分割.对目前应用于脑组织分割并取得良好效果的分割方法给予综合论述,并分析了脑组织分割的发展.     

基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究

目的　介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法K 最近邻 (简称K NN)规则 ,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法　该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用K NN规则对大脑结构进行分割 ,从大脑结构中分别提取出白质 (WM)、灰质 (GM)和脑脊液 (CSF)。结果　分割算法在预处理步中能精确地分割出大脑结构 ,在K NN分割步中能很好地从大脑结构中分割出WM、GM和CSF。结论　该算法在磁共振颅脑图像的分割中简单实用 ,具有很强的鲁棒性和稳定性。     

基于K—最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应？…

目的 介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法Ｋ－最近邻（简称Ｋ－ＮＮ）规则,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法 该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理,剔除颅骨和肌肉等非脑组织,只保留大脑结构;然后利用Ｋ－ＮＮ规则对大脑结构进行分割,从大脑结构中分别提取出白质（ＷＭ）、灰质（ＧＭ）和脑脊液（ＣＳＦ）。结果 分割算法在预处理中能精确地分割出大脑结构,在Ｋ     

基于多模态磁共振图像的直肠癌TN分期方法研究进展

直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤之一,准确、合理地评估直肠癌术前分期可以显著提升治疗效果,改善患者预后。磁共振成像是直肠癌局部分期的首选技术,在直肠原发肿瘤(T)和肠周淋巴结(N)的诊断上具有显著优势。围绕多模态磁共振图像,综述了传统影像组学和深度学习方法在直肠癌术前TN分期预测方面的研究思路和进展,以期为实现全自动的直肠癌TN分期算法提供新的思路。     

弥散张量成像观察脑小血管病与认知障碍的关系研究进展

脑小血管病（CSVD）可导致脑卒中和痴呆,并与认知障碍密切相关。弥散张量成像（DTI）能发现脑白质纤维结构细微改变,有助于研究CSVD认知障碍。本文对DTI研究CSVD与认知障碍关系的进展进行综述。     

基于磁共振图像的乳腺癌分子分型研究进展

在基因表达水平上,乳腺癌分子亚型的分析对评价乳腺癌的恶性程度及制定个体化治疗方案具有重要的临床应用价值。除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学的兴起也为乳腺癌分子分型提供新的预测方式。综述基于磁共振成像的乳腺癌分子分型的研究现状。在概述乳腺磁共振成像原理和特点的基础上,分别从统计学分析及机器学习方法的角度,阐述乳腺癌的磁共振影像学表现与各分子亚型之间的关联性研究成果及预测算法,最后对乳腺癌分子分型研究做出总结并对未来的研究进行展望。基于磁共振成像(MRI)的乳腺癌分子分型的研究已取得了一些实质性进展,未来可借助更高阶的算法进一步深入挖掘乳腺癌MRI的形态学、背景实质增强、统计量及纹理等成像特征,使影像学特征作为潜在生物标记物,为乳腺癌的精准医疗提供帮助。     

低场核磁共振信号降噪方法研究进展

目的:低场核磁共振技术是近年来迅速发展起来的一种新技术,被广泛应用在食品安全、油气勘探、纺织化工、生物医药等各种领域。但由于低场核磁共振背景磁场强度低,信号微弱,信噪比较低。本文目的在于抑制低场核磁共振中的噪声,提高信噪比。方法:目前用于低场核磁共振的降噪方法还不是很多,本文主要介绍了三种降噪方法,双边滤波、基于偏微分方程的各向异性扩散方法和基于平稳小波变换的阈值滤波。结果:双边滤波既考虑像素点的空间相近度又顾虑到亮度相似度,达到了平滑滤波和边缘保持的效果;偏微分方程各向异性扩散方法在图像平滑区域增大扩散系数,在边缘区域减小扩散系数,对边缘保留起到了很好的效果;平稳小波变换具有平移不变性,去除了伪Gibbs现象,边沿对齐和改进的阈值函数都提高了降噪效果。结论:本文的三种降噪算法都是在以前学者提出的方法基础上作出了改进之后用于低场核磁共振系统,并且都取得了很好的效果。本文又综述了评价降噪效果的客观指标PSNR,RMSE和SSIM。     

非小细胞肺癌影像学特征与基因表达间相关性的探索性研究

影像基因组学通过挖掘肿瘤的影像和基因组学间的关联性,将两者的优势互补,以此指导不同患者个体化治疗方案的制定、预后评估、疗效检测等。针对非小细胞肺癌(NSCLC),建立其CT影像定量特征与基因表达之间的映射。首先,将对应的CT影像中肿瘤区域进行分割和特征提取,选用66种三维定量特征作为肿瘤区域影像特征集;然后,利用基因组学数据分析流程,在原始基因数据经过预处理、聚类后,获取其第一主成分作为具有相似表达谱基因聚类结果的代表;最后,运用基因芯片显著性分析算法探寻两者之间的相关性,并进行基因集的富集分析和预测模型的建立。对癌症图像归档数据库(TCIA)中的26例NSCLC影像数据和基因表达综合数据库(GEO)中相对应的基因数据进行分析,共得到126组成对的显著关联(q<0.05)。将所得结果中的29组元基因建立预测模型,并通过TCIA中更新的211组数据,对其中10组预测准确率大于70%且预测的元基因有生物学意义的预测模型进行验证,最终预测准确率为35.48%～80.85%,10个预测模型中有6个的准确率在70%以上。实验结果表明,特定的影像特征或其组合可以作为基因表达的影像标记物。