阿尔茨海默型老年痴呆症的早期诊断

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)对患者、家庭和社会都带来很大的灾难,早期诊断对延缓病症的发生有一定的帮助,但准确诊断十分困难,数学方法、数学模型和计算机技术的介入有助于提高诊断正确率。1 AD的危害     

试论数学建模在医科高等数学教学设计中的应用

数学建模广泛用于医学研究,数学建模的思想方法有助于改善医科高等数学的教学设计。教学设计应以医学问题为出发点,设计数学问题情境,以数学模型为核心,设计数学问题解决程式,以结果分析为支点,设计数学问题的数学化,以医学应用为归宿,设计数学问题的再反馈。     

基于感知器的临床疾病诊断模型

目的:建立临床诊断的数学模型。方法:构建感知器神经网络,以癌症诊断为例,对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶(ATP酶)和琥珀酸脱氢酶(SDH酶)活性2项指标分组进行训练和仿真诊断。结果:2个检测样本的诊断正确率分别为96%和97.33%。结论:可以用感知器神经网络建立临床的疾病诊断系统。     

医学院校《概率论与数理统计》分层次教学的实践与认识

针对近年来医学院校招生规模不断扩大,学生基础知识和学习能力参差不齐的实际状况,探讨了概率论与数理统计分层次教学的必要性,提出了医学院校概率论与数理统计课程分层教学模式,总结了在概率与统计教学改革中利用现代化信息技术进行分层次教学的实践经验。     

阿尔茨海默病和轻度认知损伤诊断的建模分析

目的 建立阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型.方法 用ROC曲线进行指标筛选,再用判别分析进行诊断模拟,最后选出正确率最高的判别函数.结果 ROC曲线筛选出4项指标.在包括正常人、阿尔茨海默患者以及轻度认知损伤患者的研究对象中,经过100次随机抽样诊断模拟,线性判别分析诊断的平均正确率达71.42％,非线性判别的平均正确率达74.75％,最高正确率为82.05％,并得到了相应的判别函数.结论 非线性判别函数可有效诊断阿尔茨海默病和轻度认知损伤.     

整数非线性规划模型在乳腺癌转移相关基因表达调控网络建立中的应用

利用乳腺癌转移基因表达数据的熵信息确定基因权重,建立以误差最小为目标函数的整数非线性规划模型推测基因之间的调控关系,并通过相关系数模型筛选调控基因.利用软件LING08.0和MATLAB7.0编程求解,得到27个乳腺癌转移相关基因的调控网络,其中25对基因存在调控关系,有11对存在相互促进的双向调控作用.整数非线性规划模型能较好地刻划乳腺癌转移相关基因调控关系,可用于更复杂的基因调控网络的研究.     

军医大学数学建模竞赛组织策略

医学的发展离不开数学建模思想方法的应用,而数学建模教学在医学院校存在一定困难。数学建模竞赛能有效推动学生对数学建模的学习,有效的组织策略能助推数学建模竞赛的开展。在军医大学中,数学建模课程内容体系、教学方法、竞赛管理体系、竞赛指导制度是制订竞赛组织策略的重点。     

多尺度分析及其在生物医学研究中的应用

多尺度分析在生物医学的研究中正在发挥着越来越重要的作用,在医学图像分析和复杂生物系统的研究中有比较深入的研究,也将是蛋白质结构预测和基因调控网络研究中的重要方法。     

医用数学建模的有效教学策略

根据医学生数学学习的实际情况 ,构建出医用数学建模中关于内容组织、数学概念、数学原理、数学模型的四条有效教学策略 ,即结构化、淡化概念、知识序与认知序有机结合及"课题式学习"的教学策略     

医用数学建模中的问题解决及其对教学的启示

医用数学建模以问题解决为核心,问题解决的重要环节是问题的表征,良好的问题表征水平形成于教学,问题解决对医用数学建模教学的启示有:教材服务于教学、教学服务于学习、学习服务于科研、科研服务于发展。