儿童压力性损伤风险评估量表使用情况分析

目的：分析国内外儿童压力性损伤评估量表的使用情况。方法:检索PubMed、the Cochrane Library、EMbase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台和维普资讯网，并检索压力性损伤相关网站，检索时限均为建库至2021年11月29日。2名研究员独立对检索文献进行筛选，提取纳入文献中使用的压力性损伤评估量表、儿童年龄、压力性损伤的类型等。采用R4.13绘制儿童压力性损伤评估量表发展与条目衍化图，使用Excel软件进行数据分析。结果:共纳入176篇文献，英文63篇，中文113篇，共涉及29种压力性损伤风险评估量表，其中有18种评估量表进行了信效度、敏感度或特异度检测。国外评估量表有18种，其中有10种属于国内外通用量表，国内改良或自制量表有11种。英文使用较多的3种量表为Braden Q量表（49.21%）、Glamorgan量表（15.87%）和NSRAS量表（9.52%），中文使用较多的3种量表为Braden Q量表（31.86%）、Braden量表（27.43%）和NSRAS量表（15.04%）。但仅有20篇（31.75%...     

基于Web of Science动态系统评价的引文分析

目的:对动态系统评价(living systematic reviews,LSR)的引文进行文献计量学分析,对LSR的发展历程、现状、热点进行客观评价并预测其发展,为相关学者开展研究提供借鉴和参考.方法:基于Web of Science核心合集数据库,用VOSviewer 1.6.15和CiteSpace 5.7.R2...     

人工智能与神经科学研究主题分析

目的 分析人工智能(AI)与神经科学的研究现状,把握AI与神经科学的研究热点和发展趋势.方法 利用文献计量学方法和VOSviewer 1.6.15可视化软件,分析AI与神经科学的相关文献.结果 共纳入2 078篇文献,最高达到416篇,排名第1位的学科是神经科学,发文量最高的国家是美国,发文量最高的机构是加州大学.研究...