经胸肺超声彗尾征鉴别诊断心源性呼吸困难

目的 探讨经胸肺超声彗尾征在鉴别心源性与慢性阻塞性肺疾病(COPD)性呼吸困难的价值.方法 对比分析40例充血性心力衰竭患者(CHF组)、22例COPD患者(COPD组)和10例健康志愿者(NORM组)三组间、CHF组治疗前后彗尾数中位数,以及诊断肺水肿阳性率间的差异.以彗尾数＞5诊断肺水肿,通过ROC曲线判断彗尾数的鉴别价值.结果 CHF组治疗前彗尾数中位数(25％～75％分位数)及诊断肺水肿阳性率分别为18(11～25)条、90％,与COPD组的2(0～8)条、27％和NORM组的2(0～5)条、10％比较差异均有统计学意义(P＜0.01);CHF组治疗后彗尾数中位数(25％～75％分位数)及阳性率分别为5(2～11)条、38％,与治疗前比较差异有统计学意义(P＜0.01).ROC曲线下面积为0.928(P＜0.01),彗尾数＞5条诊断充血性心力衰竭的敏感性、特异性分别为90％、78％.结论 肺超声彗尾征对鉴别心源性与COPD性呼吸困难有较高的敏感性和特异性,可在临床推广应用.     

健康人不同睡眠时相心率变异性的差异

目的比较健康人不同睡眠时相心率变异性(HRV)的差异。方法试验数据取自Sleep Heart Rate and Stroke Volume Data Bank,包含45例健康人睡眠期窦性心率RR间期序列(RRI)和睡眠时相数据。RRI序列从采样率为500 Hz的心电数据中提取,睡眠时相数据分为醒觉期(WAKE)、快速动眼期(REM)及非快速动眼期(NREM)3个睡眠时相。将每一位受试者睡眠期RRI序列分成以5 min为单位的时间片,计算各单位时间片的HRV指标,其中频域法指标包括极低频能量(VLF)、低频能量(LF)、高频能量(HF)、总能量(TP)及低频与高频能量比(LF/HF);时域法指标包括5 min平均心率(HR)、正常-正常RR间期标准差(SDNN)、相邻RR间期差值均方根(RMSSD)、相邻RR间期差值大于50 ms的百分数(pNN50)及RR间期变化率(RRIV)。将睡眠时相数据序列分成同步的单位时间片,并标记各单位时间片内包含的睡眠时相数。结果研究对象共包含3 952个单位时间片,共纳入符合条件的单位时间片1 477个,其中,WAKE期240个(16.2%),REM期233个(15.8%),NREM期1 004个(68.0%)。不同睡眠时相频域法HRV指标比较,差异均有统计学意义(P<0.05);其中NREM期VLF、LF、TP、LF/HF与WAKE期比较,差异均有统计学意义(P<0.05);NREM期VLF、LF、HF、TP、LF/HF与REM期比较,差异均有统计学意义(P<0.05);REM期HF与WAKE期比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同睡眠时相时域法HRV指标比较,差异均有统计学意义(P<0.05);其中NREM期HR、SDNN、RRIV与WAKE期比较,差异均有统计学意义(P<0.05);NREM期HR、SDNN、RRIV、RMSSD、pNN50与REM期比较,差异均有统计学意义(P<0.05);REM期RMSSD、pNN50与WAKE期比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,RMSSD、pNN50与HF呈正相关(rs=0.95、0.94,P<0.001);RRIV与LF呈正相关(rs=0.79,P<0.001);SDNN与TP呈正相关(rs=0.98,P<0.001);RMSSD与pNN50呈正相关(rs=0.98,P<0.001)。结论 NREM期副交感神经兴奋性高,REM期交感神经兴奋性占主导,时域法和频域法指标均能反映不同睡眠时相HRV的差异。     

射血分数正常时心力衰竭左室节段心肌长轴收缩运动的研究

目的 研究射血分数正常的心力衰竭(HFNEF)左室节段心肌长轴收缩运动.方法 使用基于组织多普勒(TDI)的应变技术对比分析44例HFNEF患者(A组)和33例条件匹配的健康对照者(B组)左室节段心肌长轴方向应变指标的差异.结果 A组较B组应变峰值绝对值降低,达峰时间延长,发生收缩后收缩及收缩期反常伸展的节段增多(均P＜0.01);达峰时间标准差增大(P=0.02).结论 HFNEF左室节段心肌存在长轴收缩运动异常.     

315例本地成人右心超声心动图结果分析

目的：检验超声心动图右心评估指南（指南）推荐的指标和标准是否适合国人。方法：回顾分析210例有心肺血管病因病史的异常组和105例健康对照组右心腔径及右室收缩功能超声资料,对比分析2组间均数差异,使用ROC曲线评价指标诊断价值。结果：2组间所有右心指标均有统计学差异（P<0.05）,超声指标诊断右心衰特异性高但敏感性差。结论：指南推荐的指标和标准具有指导价值,但应结合临床资料诊断右心衰。     

三维心电散点图吸引子的析取和识别

心电散点图可从宏观角度快速诊断长时程心电信号中存在的心律失常,然而由于缺少吸引子(即子图)的析取方法而难以用于自动化诊断,也无法使用量化的吸引子位置及形态等指标研究心律失常的起止规律。本文使用三个相邻RR间期构建三维散点图,利用散点位置的同质性统计学特征析取吸引子,并以特征性指标识别吸引子。通过一组频发单源性早搏的24小时动态心电图RR间期及其标识数据,证实该吸引子析取方法有较高的准确性,吸引子的特征性量化指标可用于自动识别不同联律类型的心律失常,并可高效鉴别房性和室性早搏。三维散点图与二维RR间期散点图及差值散点图存在强关联性,其吸引子可以映射二维散点图吸引子。将该方法整合到心电监护或分析系统用于心律失常的智能辅助诊断及心率变异性研究,必有广阔的应用前景。     

高血压病左心室肥厚与心率变异及室性心动过速的关系

本研究用 2 4ｈ动态心电图监测高血压病患者的心率变异性 (ＨＲＶ)及室性心动过速 (ＶＴ)情况 ,旨在探讨ＨＲＶ与左心室肥厚 (ＬＶＨ)及ＶＴ的关系。1　对象及方法1.1　研究对象符合ＷＨＯ诊断标准的高血压病患者 10 2例 ,男 60例 ,女 4 2例 ,年龄 56.3± 14.1岁。依据超声心动