大数据与人工智能在医学领域的应用进展

随着信息技术在医疗行业的发展,以非结构化数据为主的医疗数据急剧增长,利用大数据技术对其进行处理,可生成不同主题的数据库,创造巨大的附加价值。同时,以深度学习为核心的人工智能技术迅猛发展,人工智能辅助诊疗迎来了巨大的发展空间,有助于指导医疗活动,提高医疗诊治效率。大数据、人工智能与医疗行业的结合将成为未来重要的发展方向。本文就大数据与人工智能在医疗行业的应用进展进行阐述。     

CyclinA、CDK2和P21在宫颈鳞状细胞癌中的表达及意义

目的探讨细胞周期蛋白A(CyclinA)、细胞周期蛋白依赖性激酶2(CDK2)和P21在宫颈鳞状细胞癌的发生发展过程中表达及临床病理学意义。方法收集2013年1月至2017年12月保定市第一中心医院宫颈锥切或全子宫切除的组织标本共140例,其中高级别鳞状上皮内病变(HSIL)组60例,宫颈鳞状细胞癌(SCC)组80例,另选取20例正常宫颈组织作为对照组。采用免疫组化方法检测各组CyclinA、CDK2和P21的表达。结果 CyclinA、CDK2和P21在SCC组的阳性表达率分别为77.5%、76.3%和52.5%,显著高于HSIL组(51.7%、60.0%和33.3%)和正常宫颈组织(10.0%、10.0%和5.0%),差异均有统计学意义(P0.05)。CyclinA和CDK2在宫颈鳞状细胞癌中的表达呈正相关性(r=0.534,P0.05)。宫颈鳞状细胞癌Ⅱb～Ⅲ期中CyclinA、CDK2和P21蛋白的阳性表达(93.3%、93.3%、66.7%)明显高于Ⅰ～Ⅱa期(68.0%、66.0%、44.0%),差异有统计学意义(P0.05)。结论 CyclinA、CDK2和P21的异常表达可能在宫颈鳞状细胞癌的发生发展中起到重要作用。三者联合检测可能成为子宫颈癌临床治疗的新靶点。