脂肪萎缩病二例并文献复习

目的 探讨脂肪萎缩病的临床和MRI表现特征,提高对该病的诊断准确率.方法 搜集2例脂肪萎缩病的MRI和临床资料,复习相关文献,分析其影像学特点.结果 2例脂肪萎缩病患者均表现为全身皮下脂肪层菲薄,T1WI、T2WI脂肪信号减少或消失,1例肝、脾体积增大,肝脏和腹腔脂肪沉积,1例双侧骶骨、髂骨、坐骨脂肪沉积.临床均出现胰岛素抵抗、血糖代谢异常和高脂血症.结论 脂肪萎缩病的MRI表现具有特征性,结合临床,有助于对该病的诊断.     

T2-mapping鉴别诊断腮腺肿瘤的初步探索

【摘要】目的：评价T2-mapping成像在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析2018年6月-2021年7月经病理证实的168例腮腺肿瘤患者的T2-mapping资料,其中良性肿瘤118例,恶性肿瘤50例,并进一步分为多形性腺瘤（n=73）、Warthin瘤（n=29）、基底细胞腺瘤（n=11）和恶性肿瘤4组。测量肿瘤及对侧正常腮腺组织的T2值,计算相对T2（rT2）值,分析腮腺肿瘤T2值、rT2值的差异,运用受试者操作特征（ROC）曲线评价T2值、rT2值的诊断价值。结果：腮腺良性肿瘤的T2值、rT2值显著高于恶性肿瘤（P均<0.001）,多形性腺瘤的T2值及rT2值最高;Warthin瘤的T2值及rT2值最低。T2值、rT2值鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤的曲线下面积（AUC）分别为0.715和0.692,T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与Warthin瘤的AUC分别为0.891和0.862。T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与基底细胞腺瘤的AUC分别为0.686和0.664。T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.836和0.799。T2值鉴别诊断Warthin瘤与基底细胞腺瘤的AUC为0.865。结论：T2-mapping有助于鉴别诊断腮腺肿瘤。     

T1-mapping鉴别腮腺常见肿瘤的初探

【摘要】目的：探讨T1-mapping和分段读出DWI（RESOLVE-DWI）在腮腺常见肿瘤鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析2018年6月－2022年8月经病理证实的169例腮腺常见肿瘤患者的T1-mapping及分段读出DWI资料。其中，多形性腺瘤85例，Warthin瘤32例，恶性肿瘤52例。测量并比较三组肿瘤的T1及ADC值，运用受试者工作特征（ROC）曲线评价T1、ADC及二者联合（T1+ADC）对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。采用Delong检验比较各参数的AUC的差异。结果：三组肿瘤的T1值和ADC值的差异均有统计学意义（P<0.001）；组间两两比较，差异均有统计学意义（P<0.001）；多形性腺瘤的T1值及ADC值最高；恶性肿瘤次之，Warthin瘤最低。T1和ADC鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤、Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.914和0.997、0.664和0.869、0.835和0.695，Delong检验显示2个参数AUC的差异均无统计学意义（P＞0.05）。T1+ADC鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC均显著高于T1（1.000 vs. 0.914、0.873 vs. 0.664，P均＜0.001）；T1+ADC鉴别Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC显著高于T1（0.895 vs. 0.835，P＜0.001）和ADC（0.895 vs. 0.695，P＜0.001）。结论：T1-mapping和RESOLVE-DWI有助于鉴别诊断腮腺常见肿瘤，二者联合诊断可提高鉴别诊断效能。     

MR横向弛豫时间成像鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤

目的 评价横向弛豫时间成像（T2 mapping）鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤的价值。方法 回顾性分析73例接受T2 mapping检查并经手术病理证实的腮腺肿瘤患者,其中49例为良性肿瘤（良性组）,包括29例多形性腺瘤（多形性腺瘤亚组）、17例沃辛瘤（沃辛瘤亚组）及2例基底细胞腺瘤和1例神经纤维瘤,24例为恶性肿瘤（恶性组）;测量并比较组/亚组间T2值差异,采用受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评价T2值鉴别诊断腮腺肿瘤的价值。结果 良恶性肿瘤T2值差异有统计学意义（t''=3.24,P<0.01）,T2值鉴别腮腺良、恶性肿瘤的AUC为0.69,其诊断敏感度为64.69%,特异度为85.72%。多形性腺瘤亚组、沃辛瘤亚组与恶性组间T2值差异有统计学意义（F=18.49,P<0.01）,两两比较示Warthin瘤亚组与恶性组差异无统计学意义（P=0.18）,其余组/亚组间差异均有统计学意义（P均<0.05）。T2值鉴别多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC为0.83,敏感度为79.63%,特异度为94.31%;鉴别沃辛瘤与恶性肿瘤的AUC为0.91,敏感度为93.28%,特异度为89.84%。结论 T2 mapping对鉴别诊断腮腺良、恶性肿瘤,多形性腺瘤与沃辛瘤和多形性腺瘤与恶性肿瘤具有一定价值。     

进口与国产MRI设备部件调查研究

目的 分析并比较进口和国产磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)设备的部件,为我国MRI设备发展提供参考和建议.方法 获取9个生产厂家、2种场强、14个型号的MRI设备主要部件信息,比较进口和国产MRI设备的性能参数、功能配置和国产化率.结果 性能参数方面,国产和进口MRI几乎处于同...     

读出方向分段采样DWI鉴别舌良恶性病变

目的 探讨读出方向分段采样（RESOLVE）DWI对舌良恶性病变的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经临床及病理证实的120例舌部病变患者的资料,患者术前均接受常规MR检查及RESOLVE DWI。测量病变的ADC值,比较舌良恶性病变间ADC值的差异,应用ROC曲线评价ADC值的诊断舌良恶性病变的价值。结果 120例舌部病变均单发,其中良性病变56例,恶性病变64例。良性病变ADC值为（1.81±0.45）×10^-3 mm²/s,恶性病变为（1.02±0.24）×10^-3 mm²/s,二者差异有统计学意义（t''=12.21,P<0.001）。以ADC值诊断舌部良恶性病变的ROC曲线AUC为0.976（P<0.001）,以ADC值=1.25×10^-3 mm²/s为临界值,诊断舌良恶性病变的敏感度为94.64%（53/56）,特异度为93.75%（60/64）。结论 RESOLVE DWI鉴别诊断舌良恶性病变具有一定参考价值。     

DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性

目的 探讨DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性的效能。方法 回顾性分析43例（共44个病灶）经病理证实的腮腺肿瘤患者MRI和DWI资料。DWI中测量ADC值,绘制ROC曲线,获得鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤、腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤ADC阈值;动态增强MRI中分析时间-信号强度曲线（TIC）类型;计算单独ADC和TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度、特异度和准确率。结果 多形性腺瘤、腺淋巴瘤、腮腺恶性肿瘤ADC值分别为（1.41±0.06）×10^-3 mm²/s、（0.75±0.05）×10^-3 mm²/s和（1.01±0.05）×10^-3 mm²/s,两两比较差异均有统计学意义（P<0.05）;ROC结果显示鉴别诊断多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为1.12×10^-3 mm²/s,鉴别诊断腺淋巴瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为0.70×10^-3 mm²/s;ADC、TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度分别为61.54%（8/13）、76.92%（10/13）、84.62%（11/13）,特异度分别为64.52%（20/31）、83.87%（26/31）、90.32%（28/31）,准确率分别为63.63%（28/44）、81.81%（36/44）、88.64%（39/44）。结论 DWI联合动态增强鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性效能较高,具有重要临床应用价值。     

T2 mapping及RESOLVE-DWI在腮腺肿瘤鉴别诊断中价值

目的 应用T₂ mapping及RESOLVE-DWI定量分析腮腺肿瘤特征,探讨T₂值、表观弥散系数(ADC)值及二者联合鉴别诊断腮腺肿瘤的价值。方法 2018年6月—2021年7月郑州大学第一附属医院诊治腮腺肿瘤患者166例,其中多形性腺瘤76例,Warthin瘤29例,基底细胞腺瘤11例,恶性肿瘤50例,治疗前均行T₂ mapping及RESOLVE-DWI检查,测量4类肿瘤T₂值、ADC值并进行比较;绘制ROC曲线,评估T₂值、ADC值及二者联合鉴别诊断腮腺肿瘤的效能,AUC比较采用DeLong检验。结果 (1)2名医师测量腮腺肿瘤T₂值、ADC值一致性较好(ICC=0.940,95%CI:0.919～0.956,P<0.001;ICC=0.919,95%CI:0.670～0.966,P<0.001)。(2)Warthin瘤、基底细胞腺瘤、恶性肿瘤T₂值[(87.38±31.30)、(113.50±22.97)、(9...