医学生生命意义感与自杀意念的关系

目的 对医学生的生命意义感及自杀意念进行调查研究,探讨医学生自杀意念的影响因素以及生命意义感与自杀意念的关系。 方法 于2020年5至10月采用随机分层整群抽样法选择某两医学院2 000名医学生,采用自编一般情况调查表、生命意义感量表(PIL)、Beck自杀意念量表中文版(BSI-CV)对其进行问卷调查;收集有效问卷1 847份。 结果 1 847名医学生平均(19.39±1.26)岁,过去一周自杀意念检出率为21.33%;生命意义感平均(53.73±17.18)分;有自杀意念的医学生生命意义得分低于无自杀意念的(t=-16.041,P<0.001);生命意义感与自杀意念呈负相关(r_s=-0.390,P<0.001);多因素Logistic回归结果显示,与医学生自杀意念相关的因素有:生命意义感得分高(OR=0.521,95%CI=0.472~0.575),家庭教育方式为民主型(参考组为其他)(OR=0.583,95%CI=0.360~0.944),亲朋好友无自杀行为(OR=0.555,95%CI=0.382~0.806),遇到压力和困难时不能得到帮助(OR=1.527,95%CI=1.003~2.323),知心朋友的数量(参考组3个及以上)为0个(OR=2.494,95%CI=1.650~3.769)、1个(OR=1.955,95%CI=1.432~2.669),认为理想与现实(参考组为无差距)差距很大(OR=2.084,95%CI=1.220~3.559)、差距非常大(OR=2.235,95%CI=1.171~4.264)。 结论 医学生的自杀意念检出率不容乐观;生命意义感得分低的医学生更易产生自杀意念;生命意义感与自杀意念存在关联;医学院校应采取针对性措施如加强生命意义感教育从而降低医学生的自杀意念。     

基于隐结构模型结合关联规则探讨冠脉微血管疾病中医“症-证-药”规律

目的 系统挖掘冠状动脉微血管疾病（Coronary microvascular disease,CMVD）中医常见症状、证候要素、 临床辨证分型及用药规律,为量化CMVD 临床辨证标准、规范中医临床证候诊断及疗效评价、指导临床用药 提供参考依据。方法 分别检索中国知网（CNKI）、万方数据库（Wanfang）、维普中文期刊（VIP）、中国生物医 学文献服务系统（SinoMed）自建库至2023 年5 月16 日有关中医药治疗CMVD 的相关文献。提取纳入文献相关 信息建立数据库并对症状、证素、证型、中药进行频数统计,分别采用Latern 5.0 与Rstudio 软件构建隐结构 模型进行综合聚类与关联规则分析,探讨中医药治疗CMVD 的症状特点、证素分布、常见证型及用药规律。 结果 共纳入107 篇文献,涉及证型36 个,证素17 个,症状121 个,中药143 种,推测出CMVD 的主要证 候要素为血瘀,其次为气虚、气滞、痰浊、阴虚和阳虚;主要证型为气虚血瘀证,其次为心血瘀阻证、气滞血 瘀证、痰瘀互结证、气阴两虚证等;用药以川芎、丹参、当归、黄芪为主;按功效分类主要为活血化瘀药、补 虚药、理气药。结论 CMVD 病位在心,与肝、肾相关,属本虚标实之证,血瘀贯穿本病发展的始终;治疗以 活血化瘀、通络止痛为主,并结合辨证选用补中益气、疏肝理气、祛痰散结等治法。     

基于潜在剖面分析的护士良心压力分型及其影响因素

目的 探索护士良心压力分型及影响因素。方法 采用便利抽样法,于2021年4—10月选取山东省2所三级甲等医院的1 120名护士为研究对象,使用一般资料调查问卷、医院伦理氛围量表、良心压力量表进行调查。采用潜在剖面分析探索护士良心压力分型,采用多分类无序Logistic回归分析各个类别的影响因素。结果 护士良心压力可分为低良心压力型（67.41%）、中等良心压力型（23.84%）和高良心压力型（8.75%）。第一学历较高（OR=1.353,P=0.001）、医院伦理氛围较差（OR=0.954,P<0.001）是中等良心压力型的影响因素。女性（OR=0.382,P=0.042）、上周工作时长较长（OR=0.349,P=0.003）和医院伦理氛围较差（OR=0.938,P<0.001）是高良心压力型的影响因素。结论 护士的良心压力存在异质性。性别、第一学历、上周工作时长、医院伦理氛围是影响护士良心压力潜在类别的重要影响因素。护理管理者应关注不同性别、学历护士的良心压力特征,合理配置人力资源,营造良好的医院伦理氛围,降低护士良心压力水平。     

医学生自杀意念影响因素及机器学习预测模型构建

目的 了解医学生自杀意念影响因素,并探索机器学习算法对医学生自杀意念的预测效果。方法 于2021年11月―2022年3月对山东省医学生进行随机分层整群抽样,进行问卷调查。使用χ²检验、Fisher确切概率法、logistic回归分析模型探讨医学生自杀意念影响因素。训练集使用机器学习算法构建预测模型,测试集使用准确度、灵敏度等指标评估模型预测能力。结果 医学生自杀意念检出率为12.80%。影响因素分析结果显示：住在农村(OR=1.523,95%CI:1.023～2.271,P=0.039)、存在抑郁症状(OR=3.874,95%CI:2.676～5.621,P<0.001)等是自杀意念危险因素,近2年没有谈过恋爱(OR=0.601,95%CI:0.427～0.841,P=0.003)等是自杀意念的保护因素。4种模型预测准确率、灵敏度均>0.90,Kappa值均>0.80,阳性、阴性预测值均>0.90。结论 4种预测模型表现均良好,基于支持向量机(support vector machine, SVM)的自杀意念预测模型更具优势,可有效预测自杀...     

MicroRNA干预内皮细胞凋亡影响动脉粥样硬化的研究进展

<正>据《中国心血管健康与疾病报告2019》^[1]数据表明我国缺血性心血管疾病的患病率处于持续上升阶段。缺血性心血管疾病的病理基础是动脉粥样硬化(AS)。AS发病机制复杂，迄今尚未阐明，血管内皮细胞(VECs)、单核细胞、平滑肌细胞等多种细胞参与其中。VECs的损伤与AS发生发展的关系密切，被认为是其始动环节及斑块不稳定的重要影响因素。凋亡是VECs损伤的重要形式，有效抑制VECs凋亡，可延缓AS发展。