磁共振扩散峰度成像的临床研究进展

磁共振扩散峰度成像(diffusional kurtosis imaging,DKI)是一种可量化组织内水分子扩散非高斯运动的磁共振新技术,是扩散张量成像技术的延伸,对于描绘组织微观结构具有独特优势。DKI技术在神经系统已有较多研究,并已取得较好的成果。近年来,DKI逐渐应用于其他系统疾病研究,也取得了初步成果,展现出一定的临床价值。现综述DKI的成像原理及其在全身各系统中的研究进展。     

基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的研究进展

影像组学可以从医学图像中提取高通量和定量的图像特征,挖掘与肿瘤病理生理相关的信息,这有助于临床决策并提高诊断和预测效能。目前,影像组学技术已广泛应用于前列腺癌的研究中,其在前列腺癌的诊断与鉴别诊断、病理分级、侵袭性评估、疗效预测和预后分析中均显现出一定的应用价值。本文基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的最新研究进展进行综述。     

1例重症红皮病合并败血症老年患者的护理体会

红皮病是一种严重且少见的皮肤病,除了皮肤发红和剥脱,还可能波及心血管、消化系统和内分泌系统等,对患者的健康构成严重威胁。2023年8月,江苏省苏北人民医院老年科收治1例患有重症红皮病并发败血症的老年患者,此病例全身皮肤问题给护理带来极大挑战。团队采取了精细化皮肤及黏膜护理措施,以减少皮肤的进一步损伤和感染的风险,同时密切监测患者的生命体征和感染指标。护理团队与医师团队紧密合作,确保治疗药物剂量的准确性,同时监测患者的血药浓度,以避免可能的药物毒性反应。在考虑到患者可能面临出血与血栓并发症的风险后,护理团队在密切监测病情变化的同时,灵活调整护理计划以达到最佳照护效果。此外,多学科联合干预对于改善患者的营养状态至关重要。营养师、护士和医生共同评估患者的营养需求,提供相应的营养支持以促进患者的整体恢复。在心理护理方面,运用叙事护理的方法缓解了患者的焦虑情绪。倾听患者叙事,给予情感慰藉,增强患者对抗疾病的信念。经过14天的不懈努力,这位老年患者最终康复出院。出院后,护理团队并未停止对患者的关注,而是继续随访监测患者的恢复情况,分别在出院后的第7天、第1个月和第2个月进行随访,患者的恢复情况良好...     

PCI联合TAVR一站式手术治疗重度主动脉狭窄合并冠心病患者的围手术期护理

回顾性总结5例一站式经皮冠状动脉支架植入术(Percutaneous Coronary Intervention,PCI)联合经导管主动脉瓣置换术(Transcatheter Aortic Valve Replacement,TAVR)治疗重度主动脉狭窄合并冠心病患者的围手术期护理经验。护理要点聚焦术前衰弱与跌倒评估,术后并发症预防与护理,术后康复运动指导。PCI联合TAVR一站式手术术程复杂,手术风险大,围手术期护理难度高。经过医护一体化的精心治疗及护理,5例患者成功完成手术,术后症状改善明显,随访至今,情况可。     

腹膜透析病人转血液透析对透析初期体验的质性研究

目的:了解腹膜透析病人转血液透析对血液透析初期的体验历程,为开展针对性护理干预提供参考。方法:应用质性研究中Giorgi的现象学分析方法进行资料分析与处理,采用半结构式访谈提纲对10例腹膜透析转血液透析的初期透析病人进行访谈。结果:提炼出6个主题:适应新环境;适应透析时间;对治疗持积极或消极态度;渴望获得血液透析治疗专业指导;病人的心理特征呈现不同程度的焦虑、恐惧、抑郁、愤怒;家庭支持系统参与或缺失影响病人透析治疗。结论:腹膜透析病人转血液透析对血液透析体验的历程复杂、多样,根据不同病人制定个性化、综合性护理干预措施,帮助退出的腹膜透析病人顺利过渡到血液透析治疗,提高护理质量。     

EIA.EMIT与ELISA不能等同

《中国医院药学杂志》1987,7(4):180,刊登了尹素明等同志“复合酶免疫法测定地戈辛血药浓度”一文,其中有“复合酶免疫法测定(EMIT)法(也有称EIA 法)”的提法,另外,在《药学通报》1987,22(4):208张云山等同志“酶联免     

1例血透并不宁腿综合征伴中度抑郁患者的护理

正不宁腿综合征(Restless legs syndrome,RLS)也称为Ekbom综合征,临床表现为双侧膝关节以下肢体难以形容的异常感觉,如酸胀、蚁走、虫爬、针刺、烧灼或电击等,常双侧对称,少数可累及大腿或上肢,患者常拍打、活动患肢可减轻症状,多在夜间睡眠中、休息时出现或加重[1]。RLS可分为原发性和继发性两种,继发性RLS可由多种疾病继发,如:终末期肾病(End stage renal disease,ERSD)、妊娠、缺铁性贫血     

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

随着计算机算法的不断突破以及硬件设备的不断更新,人工智能开始逐步呈现出应用在医学图像上的优势,就某些特定疾病而言,其拥有良好的诊断准确率以及医生无法匹及的诊断效率。本文归纳总结了近几年基于影像的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展,并分析其现实应用意义,以实现更好地将其从实验阶段向临床应用阶段转化。