2006-2018年荆州市流行性感冒监测结果分析

目的 了解2006-2018年荆州市流行性感冒(流感)流行病学特征,提出防控建议。方法 收集荆州市国家级流感监测哨点2006-2018年流感样病例(ILI)监测资料、2010-2018年病原学监测资料和暴发疫情资料并分析。结果 2006-2018年荆州市流感样病例就诊百分比(ILI%)平均为1.94%;5岁以下ILI数占总数的62.45%。2010-2018年荆州市共分离检测流ILI标本14650例,阳性标本2008例,阳性率13.71%;ILI%与标本核酸阳性率高峰时间吻合,二者呈正相关(rs=0.50,P<0.05);全年出现冬春季3～10周和夏秋季30～37周两个流行高峰;分离毒株以季H3型(49.10%)和乙型为主(33.22%),各型别毒株交替成为优势毒株。报告流感暴发疫情68起,均发生在学校和托幼机构。结论 2006-2018年荆州市流感疫情整体平稳,有明显冬春季和夏秋季高峰,5岁以下儿童和学校是流感防控的重点人群和重点场所。     

单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率中的预测效果比较

目的 探讨单纯求和自回归移动平均(ARIMA)模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率拟合及预测中的应用。方法 收集2007－2015年荆州市丙肝月发病率资料,分别建立单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARIMA模型,采用2016年月发病率资料进行外回代验证模型的外推预测效果,评价指标包括相对误差(relative error,RE)、平均相对误差(mean relative error, MRE)、平均误差率(mean error rate,MER)、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error, MAE)。结果 单纯ARIMA模型拟合和预测的MRE、MER、MSE、MAE分别为17.868、16.367、0.225、0.177 和14.090、15.057、0.343、0.284;基于季节性分解的ARIMA模型拟合和预测的MAD、MER、MSE、MAE分别为14.732、13.556、0.201、0.151和11.778、12.353、0.277、0.229。结论 在丙肝发病率的拟合及预测中,基于季节性分解的ARIMA模型优于单纯ARIMA模型。     

移动流行区间法在手足口病监测预警中的应用

目的探讨移动流行区间法在手足口病监测预警中的可行性。方法采用移动流行区间法对荆州市2010—2017年第4—37周手足口病周发病率数据进行交叉验证,筛选适用于建模的历史数据。筛选指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数。利用已筛选出的历史数据建立2018年第4—37周监测预警模型,评价2018年荆州市手足口病流行趋势。结果交叉验证结果显示2011年和2013年拟合效果较差,予以剔除。利用2010、2012、2014、2015、2016和2017年数据建模,最优参数δ值为2.5,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数分别为0.94、0.93、0.92、0.95、13.57、0.06、0.87、0.87。2018年自第18周进入流行期,流行期为低流行水平。结论移动流行区间法能特异性识别手足口病流行,可用于制定荆州市手足口病春夏季流行阈值。