改进Wiener滤波弥散加权磁共振图像Rician噪声复原

针对弥散加权磁共振图像噪声呈Rician分布,现有Wiener滤波基于高斯分布易于产生误差的缺陷,以及弥散加权磁共振图像多相近磁场方向数据共存特点,综合多相近磁场方向的弥散加权磁共振图像进行Wiener滤波复原,并将现有针对高斯噪声的Wiener滤波器基于Rician噪声分布进行改进,最后在估计复原参数的过程中引入各向异性概念提高复原参数估计的准确性,进一步提高复原质量.使用本方法分别在合成和真实脑部弥散加权磁共振图像上进行的仿真和实验表明,本方法能有效降低噪声对弥散加权磁共振图像的影响,提高由此计算获得弥散张量磁共振图像的大小和方向信息,在10％ Rician噪声下,弥散加权磁共振图像的峰值信噪比提高10 dB,由此计算获得弥散张量磁共振图像角度平均偏移下降5度,可保障后续应用的准确性和可靠性.     

Ⅱ型糖尿病患者合并冠心病的冠状动脉造影特点分析

目的观察Ⅱ型糖尿病（T2DM）合并冠心病患者的临床特征和冠状动脉造影特点。方法对293例经冠状动脉造影确诊的冠心病患者,均进行口服75 g葡萄糖耐量试验,根据1999年WHO标准分为Ⅱ型糖尿病合并冠心病组149例,单纯冠心病组144例。检测血糖、胰岛素、HbA1C,血脂、尿白蛋白,肌酐比值,采用稳态模型计算胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）和胰岛素分泌指数（HOMA-Is）。对比分析两组患者的临床和冠状动脉造影资料。结果与单纯冠心病组比较,Ⅱ型糖尿病合并冠心病组胰岛素抵抗指数和尿白蛋白,肌酐比值明显增高（均P〈0.05）,胰岛素分泌指数明显降低（P〈0.01）。Ⅱ型糖尿病合并冠心病组发生3支病变较多（P〈0.05）,冠状动脉重度狭窄、完全闭塞、弥漫病变比例较高（P〈0.05）。结论Ⅱ型糖尿病合并冠心病组冠状动脉病变累及范围广且程度重。     

肖四旺运用温肾助阳法治疗腰痹经验

介绍肖四旺教授运用温肾助阳法治疗腰痹的经验。肖教授崇尚《内经》"温肾助阳"理论,认为本病以肾阳不足为本,气滞血瘀为标,当以温肾助阳为治法,温补肾阳,行气活血,临床自拟温肾宣痹汤治疗,并随症灵活加减,临床疗效显著。     

磁共振弥散张量成像的脑白质纤维优化重建

磁共振弥散张量成像(DTI)可对大脑白质纤维束的三维几何结构进行无创研究,其主要方法为DTI纤维追踪成像.研究打破现有DTI纤维追踪成像从初始种子区域逐步追踪增长的框架,提出脑白质的纤维优化重建方法,从全局角度描述追踪纤维,通过其对弥散倾向和几何结构的优化估计,重构最优纤维路径.结果表明,该方法可提供连接两个感兴趣区域(ROI)的有效和对称连接,同时通过全局优化手段消除累积噪声及局部随机噪声,提高长距离成像的可靠性;在人工合成数据集和真实人体数据集中均能较好成像,较之现有纤维追踪成像具有更高的可靠性和可重复性.     

降压药对原发性醛固酮增多症筛查试验的影响

<正>原发性醛固酮增多症(primary aldosteronism, PA)是内分泌高血压最常见的病因,以高醛固酮(aldosterone, ALD)水平和被抑制的肾素为特征,在高血压人群中的发病率在3%～32%之间^[1-2]。早期筛查出PA患者并给予积极的治疗及管理可以降低患者的心血管风险。2016年,内分泌科临床实践指南明确承认PA是一个主要的公共卫生问题,并呼吁医生大幅加强对有PA风险的高血压患者的筛查^[3]。1981年,     

胰腺内分泌肿瘤——胺前体摄取及脱羧(APUD)细胞肿瘤

1.荷蒙(hormone)的产生与常见的多肽 胺前身摄取及脱羧(APUD)的概念认为:是脑与肠的共同多肽,更正确的是包括自主神经系统及胃肠系统的多种内分泌激素(表1)。表1 APUD系列的内分泌细胞     

婴幼儿胸骨体骨折1例

患儿，男，3岁，从3m高处跌下，前胸着地，6天后，因胸病来院就诊。查体：胸前壁青紫，压痛明显，余无特殊。CR胸部正斜位片：胸骨体处骨质断裂，前壁凹陷，轻度成角。     

非局部主成分分析极大似然估计MRI图像Rician噪声去噪

由于MRI图像中噪声呈Rician分布,直接使用现有针对高斯噪声的去噪方法将引入误差。基于此本研究使用Rician噪声模型改进现有极大似然估计去噪的高斯模型,同时引入非局部主成分分析,在非局部区域选择灰度和纹理均具有较高相似性的像素进行最优复原估计。使用非局部主成分分析不仅克服现有局部性去噪方法模糊边界的缺陷,而且具有更高的图像细节信息复原能力。分别应用所提出的方法、局部极大似然估计去除Rician噪声方法、采用参数修正非局部均值去除Rician噪声方法、无特定噪声模型的全变差方法,对不同噪声等级和不同纹理复杂度的图像进行定性和定量的去噪实验。结果表明,所提出的方法可在保持图像细节和纹理信息的前提下有效去噪,较之现有方法效果更好。     

融合白质fMRI的dMRI纤维追踪重建研究

基于弥散磁共振成像(dMRI)的纤维束重建,是分析大脑白质结构的主要工具。现有的纤维追踪成像算法受dMRI分辨率及成像机理约束,在构建大脑白质灰质边界区域的纤维时成像性能和准确性大大下降。为克服该缺陷,提出一种结合功能磁共振成像(fMRI)的新型dMRI纤维追踪成像算法。该算法引入表征白质中fMRI信号各向异性的空间相关张量间接描述纤维束的几何结构信息,结合粒子滤波理论估算追踪下一体素的方向概率分布,重建可靠连接白质灰质边界区域的三维结构。将所提出算法在8位成年人视觉刺激的功能图像上进行追踪成像实验,每例重建800根纤维,重建纤维的平均长度可达(18.47±1.82)mm,沿白质灰质界面流线端点的覆盖率为25.15%±1.86%。通过在视放射区域与DWI重建结果对比可看出,所提出的方法可有效重建大脑白质纤维路径,特别对由于部分容积效应导致对灰白质交界面纤维束重建存在较大误差的区域,较现有方法可获得更准确效果。