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1.
目的提出坐骨重叠征(ischium overlap sign,IOS)的概念,并分析其与发育性髋关节脱位(developmental dysplasia of the hip,DDH)手术后再脱位的关系。方法回顾性分析2013年9月至2017年5月山东大学附属省立医院治疗的88例(105髋)DDH患儿病例资料,其中男童16例、女童72例;平均年龄12(5~24)个月,平均随访时间34(15~59)个月;双侧17例,左侧63髋,右侧42髋;1髋为髋臼发育不良,11髋半脱位,93髋全脱位。术中行髋关节造影检查,按照Bowen标准选择闭合或切开复位石膏固定术。IOS是指在人类位髋关节造影平片上股骨头软骨内缘与坐骨外缘的重叠关系,二者重叠为Ⅰ度,相接为Ⅱ度,分离为Ⅲ度。将93髋全脱位按照IOS分度进行分组,比较组间再脱位发生率。结果 1髋髋臼发育不良和11髋半脱位者IOS均为Ⅰ度。93髋全脱位中IOSⅠ度14髋,Ⅱ度39髋,此两组均行闭合复位石膏固定,无再脱位病例;Ⅲ度40髋中,闭合复位石膏固定17髋,6髋再脱位;切开复位石膏固定23髋,1髋再脱位。本研究发现Ⅲ度组的再脱位发生率(7/40,17.5%)高于其他两组(P=0.006)。IOS为Ⅲ度的40髋中,闭合复位的再脱位发生率(6/17,35.3%)高于切开复位(1/23,4.4%),差异有统计学意义(X^2=4.518,P=0.034)。结论 IOS与DDH术后再脱位有一定的关系,IOS为Ⅲ度的髋关节如行闭合复位,再脱位的风险较高。 相似文献
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目的 探讨“三线一点”法在发育性髋关节脱位(developmental dysplasia of the hip,DDH)X线分型中的应用价值,研究其组间一致性.方法 回顾性分析2016年1月至6月间我院收治的69例DDH患儿(90髋).其中,男17例,女52例,平均年龄21个月(5~75个月).将双侧病例分别计算,共有左侧46髋,右侧44髋.调取所有病例的术前骨盆正位片,随机从我科选取3名医生,分别以吉士俊分型、“三线一点”法、T(o)nnis分型以及国际髋关节发育不良协会分型对其进行测量和分型.不同观察者间的一致性比较采用Kappa检验.“三线一点”指Hilgenreiner (H)线、Perkin(P)线、Superolateral(S)线、Hilgenreiner(H)点.H线是双Y形软骨中心上缘连线,自髋臼外上缘作H线的垂线为P线,自髋臼外上缘作H线的平行线为S线,H点指股骨颈干骺端上缘中点.H点位于P线或其内侧为髋臼发育不良;H点位于P线外侧,且股骨颈干骺端内上缘位于P线或其内侧为髋关节半脱位;股骨颈干骺端内上缘位于P线外侧为髋关节脱位.髋关节脱位时,H点位于H线或其下方为Ⅰ度;位于H线和S线之间或S线为Ⅱ度;位于S线上方为Ⅲ度.结果 本组90髋均为髋关节脱位,其中17髋股骨头骨骺核未出现,不适合采用T(o)nnis分型.上述四种分型的组间一致性检验Kappa值分别为0.523±0.173、0.786±0.223、0.674±0.164、0.727±0.296,P值均为0.000.结论 “三线一点”分型法组间高度一致,易于理解,对DDH的个体化、精准化治疗有一定的参考价值. 相似文献
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目的对成骨不全血清中差异表达的miR-21、miR-26a、miR-29a、miR-29b、miR-30e、miR-34c、miR-133a、miR-145、miR-210、miR-489与miR-1297等共11种miRNAs进行circRNAs及其靶基因的预测,同时分析其与circRNAs及靶基因间的相互作用。方法采用starbase软件对11种差异性表达miRNAs相关circRNAs进行预测,将得到的miRNA-circRNA进行频数分布分析并通过cytoscape软件进行网络分析寻找核心分子。采用miRWALK软件对11种差异性表达miRNAs相关靶基因进行预测,将得到的miRWALK-靶基因进行频数分布分析并通过cytoscape,DAVID软件进行网络分析寻找核心分子。结果 Starbase软件对11种不同miRNAs所预测的靶circRNAs的总数量为222个,非重叠circRNAs为141个。其中MIB1_hsa_circ_000886,MIB1_hsa_circ_002013,CPNE1_hsa_circ_000657,CYP4F3_hsa_circ_001395,KIAA1586_hsa_circ_001439与其中4种miRNA相互作用。另有14个circRNAs与3种miRNA相互作用。miRWALK软件对11种不同miRNAs所预测的靶基因中CNOT6、ELF2、NAV3等基因在不同数量级数据库中与相应不同种miRNAs作用密切。通过对11种miRNA相应circRNA以及靶基因生物学预测分析得到YES1基因与miR-133a、miR-145以及FAT1_hsa_circ_000713与LMNB2_hsa_circ_001499之间存在相互作用。PPP2CA与miR-29a、miR-29b、miR-133a以及KIAA1586_hsa_circ_001439之间存在相互作用。NTN4和SRGAP1与miR-26a、miR-145以及RFC1_hsa_circ_001649之间存在相互作用。结论本研究对成骨不全血清中差异表达的11种miRNAs及其相互作用的circRNAs、靶基因与相关信号通路进行了网络分析与预测,为进一步分析之间相互作用奠定了基础。 相似文献