中药化学成分对大鼠致癌毒性的定量构效关系研究

目的 采用计算机毒性预测技术预测中药的致癌毒性,为中药安全性评价提供新的途径.方法 采用Mold2软件(version 2.0.0)对1532个中药化学成分进行分子描述符计算,初步筛选后采用随机森林算法构建定量构效关系模型,筛选出最优预测模型,并对2010年版《中华人民共和国药典》所载83个有毒中药中有化学成分单体结构报道的60种中药(1609个化学成分)进行致癌毒性预测.结果 经筛选,当描述符集合为60个时,随机森林算法建立的定量构效关系模型准确度最高,为0.69.预测60种中药(1609个化学成分)中致癌活性化合物为481个.结论 本文采用随机森林算法构建定量构效关系模型,并可对有毒中药化学成分进行致癌毒性预测,为进一步中药致癌性试验研究提供参考.     

中医药文献数字化研究进展

中医药文献是中医药文化的重要载体之一,记载着历代医家的智慧和经验。中医药文献的数字化对于中医药知识遗产的保存、传播、开发与利用具有重大意义。回顾中医药文献数字化的发展历程,对文献标引、文献检索、文本挖掘等技术在中医药领域的应用现状进行了综述,讨论了存在的问题和发展趋势。     

基于复杂网络的心绞痛血瘀证中药组方研究

作者基于中医临床文献数据,从临床治疗心绞痛血瘀证的方剂出发,使用复杂网络算法构建了中药网络,计算了中药的点中心度（degree）、中间中心度（betweenness centrality）和接近中心度（closeness centrality）,以及使用凝聚子图CONCOR迭代相关收敛法分析了中药的聚类情况。结果发现丹参、川芎、黄芪、红花、赤芍的点中心度、中间中心度和接近中心度都较高,为治疗心绞痛血瘀证的核心药物。聚类结果显示,中药可聚类为27个子群,其中4个子群（中药组合）在中药新药处方筛选上有一定的应用价值。为了分析处方内部中药可能的配伍关系,作者对子群进行了二级凝聚子群分析,进一步计算了二级子群的密度,并结合中医理论给出了解释。结论：复杂网络算法可以有效辅助治疗心绞痛血瘀证中药组方的研究。     

云计算平台服务模式在中医药信息资源服务中的应用

目的:探讨当前中医药信息资源服务的现状以及云计算对中医药信息服务的影响。方法:综合了当前的云计算技术,分析了中医药信息资源服务在云平台可以从中医药资源云服务、中医药数据挖掘云服务、中医药健康管理云服务三个方面建设。结果:总结了云计算环境下的服务模式、管理模式和中医药信息资源服务的几种方式,促进中医药信息资源服务的发展。结论:中医药信息资源服务借助云计算平台服务模式可以统一提供信息集成服务,提高中医药信息的服务质量和服务效率。     

国内降血糖功能保健食品分析

目的:探讨国内降血糖保健食品的主要成分及其共现关系,为保健食品开发提供参考。方法:本文基于567个国内改善睡眠类保健食品的说明书,使用数据统计和关联规则挖掘算法,分析了保健食品生产厂家、生产地域、保健食品的主要成分,以及成分之间的高频组合、强关联关系,并使用复杂网络图形化展示了中药-化学成分-靶点的关系。结果:在567个保健食品中,涉及的生产厂家492个,厂家分布在30个省市,以北京遥遥领先。北京唐安营养保健食品有限公司和天津阿尔发保健食品有限公司的产品最多,涉及成分248个,苦瓜及提取物最多。吡啶甲酸铬和苦瓜及提取物共现频次最高(支持度最高),苦瓜及提取物、蜂胶及提取物和吡啶甲酸铬关系最为紧密(置信度最高)。通过对高频药对包含的化学成分和对应的靶点分析,发现出现较多的化学成分槲皮素(quercetin)和靶点肿瘤坏死因子(Tumor necrosis factor)与糖尿病密切相关。结论:本文通过对保健食品的厂家和主要成分进行了分析,并得出一些有意义的结果,可以为保健食品开发提供参考。     

抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的中药化学成分虚拟筛选

目的:从已有报道具有抗菌和抑菌作用的中药所包含化学成分中筛选出可能具有抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的前药。方法:从252篇文献中收集抗菌或者抑菌作用中药283味,包含化学成分6193个。使用化合物ADME的性质和Lipinski规则进行了初步筛选,得到了907个候选化合物。选择青霉素结合蛋白2a(PBP2a):蛋白3D结构(PDB ID:3ZG0,2.60?),应用Discovery Studio 4.5(DS4.5)软件的CDOCKER模块进行分子对接,再以原配体打分值为参考开展系统筛选研究,筛选出具有新药开发前景的化合物。结果:在PBP2a蛋白的变构位点,对接良好的候选物共计66个;在活性位点,对接良好的候选物共计6个;在变构位点和活性位点对接均良好的候选物有2个。结论:本研究筛选出的70个化合物的来源中药均有抗菌或抑菌作用的报道,但是这些化合物至今为止还未进行过抗MRSA方面的研究,笔者希望这个结果能为新药研发提供参考。     

国内改善睡眠类保健食品现状分析

目的:探讨国内改善睡眠类保健食品的现状,为保健食品开发提供参考。方法:本文基于510条国内改善睡眠类保健食品的说明书,使用数据统计和关联规则挖掘算法,分析了保健食品生产厂家、生产地域、保健食品的主要成分,以及成分之间的高频组合和强关联关系,最后从中医基础理论的角度对分析结果做出了解释。结果:在510个保健食品中,涉及的生产厂家有455个,其中北京世纪合辉医药科技有限公司的产品最多,厂家分布在32个省市中,其中北京最多。510个保健食品中涉及的成分有188个,其中酸枣仁及提取物最多。同时发现,茯苓及提取物和酸枣仁及提取物共现频次最高(支持度最高),而刺五加及提取物,茯苓及提取物和酸枣仁及提取物关系最为紧密(置信度最高)。结论:本文通过对保健食品的厂家和主要成分进行了分析,并得出一些有意义的结果,可以为保健食品开发提供参考。