主成分分析法结合马氏距离判别法在类风湿性关节炎中医证候诊断中的应用

[目的] 应用主成分分析法(PCA)结合马氏距离判别法对类风湿性关节炎(RA)患者的症状、体征进行分析,最终建立辨证分型"量化指标"的计算机软件,使中医证候具体化、数据化.[方法] 从对RA的中医诊断证候的分类中选取广州地区常见的中医证候类型,对入选病例的症状、舌象、脉象及局部关节体征的出现频数、持续时间、性质、程度等项目进行积分法的量化记录.用计算机模式识别法中主成分分析法结合马氏距离判别法处理上述各种临床数据,对其证候进行分类判别.[结果] 训练样本200例,判别准确率 96.53%;预报样本42例,判别准确率92.50%,总242例,判别准确率95.87%.[结论] 主成分分析法结合马氏距离判别法对RA证候的判别分类所得出的结果和临床医生判断的结果基本一致.说明本法能使中医的辨证分型诊断在保持中医特色的前提下实现标准化和规范化.     

英德红茶、绿茶及其浸出液中的微量元素研究

<正> 茶叶是国内外人们普遍饮用之品,其味甘、苦,微寒。茶叶作为药用已有数千年的历史。它具有消食利尿,兴奋神经,祛痰解渴,明目益思,消炎解毒的作用。这与茶叶含有丰富的维生素,咖啡硷,茶叶硷,茶单宁和各种芳香有关。七十年代以来,微量元素与人体健康的关系受到极大重视。近年来,国内外对茶叶中的     

急性白血病与血清、尿、头发的铜、锌、锰、铬和镍关系的研究

本文对38例急性白血病患者在不同时期测定同一天血清,24小时尿及头发中的铜、锌、锰、铬和镍等含量。结果表明:血清中这5种微量元素的含量最能反映这些微量元素变化与病情变化的关系。急白发病初期有血清铜含量的升高,血清锌含量降低。急白发病初期及恶化期均有血清镍含量升高,缓解期则下降。急白在三个时期血清锰含量均降低。急白在三个时期均有铜/锌比值增大和锰/镍比值减少。结果亦表明:血清镍含量与病情变化有伴随性关系,提示测定血清镍含量可作为急白疗效观察的一个指标。微量元素镍与急性白血病的发病可能有着内在的联系。     

对乙酰氨基酚等六组分含量的岭回归法测定

采用岭回归分光光度法同时测定对乙酰基酚、对硝基酚、对氨基酚、艰乙酰氨基酚乙酸酯、对硝在酚乙酸酯和醋酸等６个分的含量,样品不经分离取得满意的结果,平均回收分别为９６．４％、９９．５％、９５．５％、１０６．１％、９９．８％、９５．８％、９．０７％０．９８％、５．２１％、７．９６％。     

计算机模式识别法对类风湿性关节炎中医证候判断与常规临床判断的比较

根据１６３例类风湿性关节炎患者头发１４种元素的检测结果，采用计算机模式识别法中的动态聚类法在多维空间进行分类可得出五种类型，再用其识别法中的马氏距离法将其降到一维平面进行回判，然后将回判的结果与常规临床证候诊断所得出的肝肾两虚、寒热错杂、气阴两虚、湿热阻络及痰湿阻络证型的分类结果用观察一致性进行检测，其结果Ｋ（ｋａｐｐａ）＝０．７７，〉０．６。表明两种方法一致性相当可靠，并得出计算机模式识别法中对     

肾气虚、肾气阴两虚、脾气虚证微量元素谱的判别分析

本文通过对107例肾气虚、肾气阴两虚、脾气虚证患者头发中八种微量(和宏量)元素含量的观察,发现中医不同证候与微量元素有一定的关系。其中肾气虚组、肾气阴两虚组的铷含量均低于脾气虚组,肾气虚组与脾气虚组比较,其差异有显著性意义(P<0.05),提示铷含量降低,可能是肾虚证的特异性变化之一。应用计算机马氏距离多因素分类判别法对上述三组微量元素含量进行判别,准确判别率分别为87％、75％、83％,并建立了这三个证候分类判别的微量元素谱.进一步证实了中医不同证候与多种微量元素有重要的联系。     

计算机模式识别法在类风湿性关节炎中医证型微量元素谱上的应用

计算机多因素分类法能解决单因素或双因素无法全面解决的问题。应用计算机模式识别法(多因素分类判别)对中医证候分类是个新课题。本文介绍利用此法对类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型患者分别和健康人发样微量元素含量进行t检验,变量经过处理,选取各中医证型的特征参量并进行判别,其结果为类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型和健康人的准确判别率分别为95.6％、100％和90.2％。提示可能不同中医证候的类风湿性关节炎具有不同的微量元素谱.     

原子吸收光谱法测定中药材中的多种元素(简报)

本文应用原子吸收光谱技术测定了近九十种常用的补益、解表、理气、清热解毒、活血化瘀和止咳化痰等中药材的十二种元素。一、材料与仪器材料广东首乌采自广东省德庆县,春砂仁采自广东阳春县,其余均是市售(广州)商品。对采集时间、地点和部位,炮制方法未作特定要求。仪器原子吸收分光光度计—SP1900型(英国),锶、铬、钴、镍、锰、铜、锌、铁、钾、钠、钙和镁元素空心阴极灯(上海电光厂)。二、实验方法及结果     

类风湿性关节炎中医证候诊断中特征信息的选择

[目的] 利用计算机模式识别法从类风湿性关节炎(RA)中医证候的众多症状、体征等指标中筛选出每个证候最有效的特征性信息,使RA证候的诊断更为规范化.[方法] 将RA患者的症状、体征等54项指标输入计算机,通过马氏距离判别法筛选出有效指标.[结果] 根据54个变量的权重值大小以及T检验结果,经过反复试验,表明17个变量判别准确率最高(马氏距离判别法),达96.5%.[结论] 计算机模式识别法对RA证候的判别结果与临床诊断基本一致,提示该法能使中医的辨证分型诊断在保持中医特色的前提下得以标准化和规范化.