基于慢性肾脏病管理的精准分级诊疗应用实践

分级诊疗制度是优化基本医疗卫生制度的重要步骤,但落地实施时遇到阻碍,因存在转诊标准不一、空间不连贯和时间滞后等问题,医联体模式推进存在难度。上海市浦东新区人民医院联合7家社区卫生服务中心,构建了一套以信息化为支撑的川沙医联体慢性肾脏病（CKD）专病精准分级诊疗管理方案。以CKD病种为例,基于指南梳理CKD患者的疾病管理规律,建立医疗信息联通共享、转诊规则标准的CKD专病分级诊疗知识库,设计区域CKD专病分级诊疗系统,构建了基于医院-社区联动管理的专病分级诊疗一体化管理模型。且实证应用评价显示,基于CKD知识库的专病分级诊疗模式,可以精准定位易发和高危人群,及时筛查评估CKD早期患者,提升CKD患者的健康管理和诊疗效率。     

基于 Shapiro 模型推理算法的智能知识获取在中医知识库中的实现

本文应用现代计算机技术,将Shapiro模型推理算法运用于中医知识库中,使该知识库系统具有智能知识获取的能力.     

粗糙集在构建骨肿瘤辅助诊断知识库的应用研究

在骨肿瘤辅助诊断专家系统研究中，知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题，知识库的好坏不仅影响到后续推理过程，而且还对诊断的精度有着很大的影响。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术，对已确诊病例资料数据库进行数据分析，建立骨肿瘤与患者临床表现之间的推理关系，并结合医生的临床实践，最终形成一个比较完备的辅助诊断知识数据库，为后续的推理、解释程序打下良好的基础。     

利用知识库实现对心脏MR图像的自动分割

目的：研究如何实现对心脏MR图像的自动化分割问题。方法：方法：通过对图像特征参数的训练,从而有效提取和利用先验知识。结果：实现对心脏MR图像的自动化分割。结论：通过提取和利用心脏MR图像的先验知识,能够很好地实现心脏分割算法的自动化。     

人工神经网络技术诊断肺心病的实验研究

笔者利用典型的人工神经(BP)网络反向传播模型构建了一个诊断肺心病的专家子系统.结果该专家子系统利用神经网络获取和表示临床有关数据和资料,较好地解决了自动知识的获取、表示、自学等问题,并对临床资料进行量化处理;实例测试表明,该系统有助于肺心病的早期诊断.     

医学实验室结果审核和解释系统的设计与实现

智能化是实验室信息系统发展的重要方向。开发医学实验室结果审核和解释系统，可提高实验室的工作效率和质量，并提供检验结果解释和咨询服务。该系统利用基于规则的专家系统实现对检验结果的审核及解释，通过差值校验、比值校验、界限校验、患者数据质控等专用算法来提高审核质量。系统设计了审核和解释的绝大部分规则的通用推理机，能同时进行多个患者结果的推理运算，可用于临床辅助医学决策。     

痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建初探

目的:探讨和发展痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建。方法:从体质分类、证候分类、月经周期的气血阴阳变化状态描述痛经的中医健康状态,从痛经的证-症关系出发,研发痛经的中医证候问卷;从痛经一般性调理知识、中医健康状态的干预知识和中医特色疗法等内容构建痛经的中医干预知识库。结果:制定了痛经的中医证候问卷,并从起居、情志、运动等方面介绍了痛经一般性调理知识,初步设计出痛经干预知识库的字段。结论:痛经证型辨识模型和中医健康干预知识库,可以辅助痛经患者进行健康状态的自我辨识,有利于在医师指导下进行动态的自我调理,促进痛经患者的早日康复。     

基于本体技术的高血压知识库平台构建

详细阐述基于本体技术的高血压知识库平台构建，包括本体库以及Web端界面等，指出该平台可以为高血压诊断和治疗提供依据，为其他慢病知识库平台构建提供借鉴。     

药学知识库发展与建设

介绍药学知识库内涵，分析建立药学知识库的必要性、意义、发展情况，从数据来源、模型构建、设计要点及应用几方面阐述其构建方法，提出未来发展方向。     

多潘立酮片门诊用药评价及智能化知识库的作用

背景　多潘立酮为胃肠促动力药，自2012年起连续载入《国家基本药物》。鉴于2012-2014年加拿大、美国、英国等指出多潘立酮有导致心源性猝死及突发室性心律失常的风险，特别是年龄超过60岁、每天用药超过30 mg的患者。2016年9月，我国原国家食品药品监督管理总局（CFDA）发布了《关于修订多潘立酮制剂说明书的公告》，提出对多潘立酮说明书内容进行重新修订的要求。此后，多潘立酮生产厂家对多潘立酮说明书“不良反应、禁忌、注意事项、用法用量”等项进行修订，更新后的药品说明书载入了相关警示及风险提示内容。目的　了解多潘立酮片门诊治疗各种疾病的情况，为临床安全、合理用药提供参考。方法　选取2019年3-8月上海市闵行区吴泾社区卫生服务中心门诊医师开具的单一诊断，使用多潘立酮片的处方515张，统计患者的性别、年龄、临床诊断、用法用量等。构建契合社区医疗卫生机构用药特点的知识库智能管理系统。结果　515例使用多潘立酮片患者中，男197例（38.3%），女318例（61.7%）；年龄26~98岁，平均年龄（72.0±12.4）岁，以60 岁及以上的老年患者为主〔86.0%（443/515）〕。单一诊断涉及的疾病有19种，其中消化不良、消化性溃疡、慢性胃炎、胃食管反流病居前4位，占81.4%（419/515）。所有患者的每日剂量符合药品说明书规定。结论　门诊多潘立酮片使用基本合理。借助知识库利用信息技术能为患者用药“保驾护航”。