数字图像处理技术对隐孢子虫卵囊形态学参数的测定

目的 建立并分析小鼠隐孢子虫卵囊的形态学参数， 明确小鼠隐孢子虫卵囊的形态学变化特点。 方法 昆明株小鼠经地塞米松免疫抑制10 d后， 取粪便涂片、 改良抗酸染色法检测小鼠隐孢子虫卵囊。 应用摄像系统采集1 190个小鼠隐孢子虫卵囊的图像， 利用计算机数字图像分析系统测定卵囊的长径(L)、 横径(W)、 周长、 面积和等效直径。用SPSS数据处理软件（V11.0）分析测定各组数据， 计算其卵形指数。 结果 1 190个小鼠隐孢子虫卵囊长径均值为5.93 μm， 95%可信区间为3.31～8.51 μm； 卵囊横径的均值为4.96 μm， 95%可信区间为3.26～6.66 μm； 周长均值为18.03 μm； 面积的均值为16.08 μm2; 卵形指数(L/W)为1.19。 结论 利用计算机显微图像处理系统所获得的小鼠隐孢子虫卵囊形态学参数数据客观、 精确， 为量化及评价小鼠隐孢子虫卵囊的形态奠定了基础。     

超声图像特征参数分析在胰腺癌鉴别诊断中的应用

目的 探讨应用数字图像处理技术提取超声内镜图像纹理特征,运用于鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎的价值.方法 纳入2005年2月至2011年3月行内镜超声检查(EUS)的经病理确诊的202例胰腺癌患者,与2002年5月至2011年8月行EUS检查的104例慢性胰腺炎患者(包括34例自身免疫性胰腺炎),共306例.提取EUS图像常见特征并联合运用类间距和顺序前进搜索算法进行特征选择.根据最优特征组合,通过支撑向量机将病例进行自动分类为胰腺癌和慢性胰腺炎病例并与实际分类结果比较,计算该诊断方法的敏感度、特异度、准确率、阴性预测值和阳性预测值.结果 根据所有入选的EUS图像共提取9大类,105个特征用于模式分类,最终选取13个特征为最优特征组合.将现有306例病例,随机划分为训练集和测试集,训练集153例(胰腺癌101例,慢性胰腺炎52例)、测试集153例(胰腺癌101例,慢性胰腺炎52例),用训练集训练分类器,测试集进行测试.共进行200次随机实验,最终分类的准确性平均为( 86.08±0.14)％,敏感度为(79.47±0.32)％,特异度为(89.71±0.18)％,阳性预测值为(81.21±0.26)％,阴性预测值为(88.93 ±0.14)％.结论 超声图像纹理特征分析鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎准确率高,且实施简便、无创,经济费用低,为早期胰腺癌和慢性胰腺炎的诊断提供了一个新的、有价值的研究方向.     

超声外科手术装置检定系统中超声刀头振幅测量方法的研究

目的：研究超声外科手术装置检定系统中超声刀头振幅测量方法，设计一套实用的测量系统和数据处理算法。方法：测量系统采用体视显微镜加CCD摄像方法，并对摄取的图像进行捕捉取样，通过图像分割处理，最后计算出超声刀头的振幅。结果：本方法的测量范围为190μm，精度〈10μm，测量结果可重复性较好。结论：该测量方法具有科学、直接，简单、易行，误差可估计和控制，设备价格低廉，结果可信、可靠以及重复性好等优点，经试用，效果良好，填补了国内该项目的空白。     

数字X线成像技术图像的质量管理

<正> 数字X线成像技术(Digital Radiography)简称DR,是八十年代初发现的计算机辅助的数字图像处理技术,从根本上改变了传统X线摄影,它是最新的医学影像学,如CT、MR、DSA、US得以发展的先决条件。随着计算机技术的不断发展,数字图像处理技术对X线摄影越显重要,特别在1993年10月13日韩国汉城召开的第七届国际放射技师亚太地区年会上倍受青睐,DR是针对传统X线摄影的缺陷,不断改进发展而来的实现平片数字化成像技术,并利用高分辩率电视系统而进入X线领域的又一新内容,我科1996年引进PHILIPS RENOTE—CONTROLLED SYSTEMS     

基于微机的高性能医学影像处理系统

本文介绍了一个基于微机的实用高性能医学影像数字处理系统。对该系统的组成功能和图像处理的原理、方法及应用作了简述，阐述了一种在微机上实现的三维重组方法及本系统的临床使用情况。     

Snake算法边缘检测图像分析

随着图像信息应用需要的迅速增长,数字图像处理技术在现今社会中有着越来越多的应用,特别是边缘检测技术。本文探讨了边缘检测技术中Snake算法的原理及方法,编程实现了文中所提出的检测方法,并对图像进行了实际处理,取得了较好的效果。     

基于数字视频和数字图像处理的步态分析系统

目的：为步态分析提供一种测量系统。方法：系统由通用的视频设备和计算机硬件组成，采用数字视频和数字图像处理技术，包括模板匹配，亚象素以及运动估值等技术来识别，跟踪标志点的运动。结果：给出了一例脑瘫患者步态的棍图，数据与影像信息相结合的结果。结论：采用数字视频和数字图像处理技术的步态分析系统操作简便，能给研究者提供更直观和易于理解的结果。     

计算机图像处理技术在舌像特征提取中的应用

本文综合运用数字图像处理和计算机视觉技术,应用VC++开发环境和Matlab程序设计语言,以舌像为具体研究对象,通过舌形、颜色、边缘、纹理等表面特征的提取与分析,研究计算机图像处理技术在舌像特征提取中的应用.开发的软件功能齐全,界面友好,使用方便.本文为中医舌像的模式识别提供了特征数据,是下一步对舌像进行识别的基础.     

胸部X线片数字图像处理的探讨

胸部Ｘ线片数字图像处理的探讨甘万崇，程时芳，李翠梅本文采用计算机数字图像处理的方法，着重对肺部球形病灶进行了处理，以期改善病灶的显示情况，提高其定性诊断率。材料和方法资料完整的胸片４２例，其中正常１例，肺部球形病灶３８例（肺癌２７例，结核１１例），肺...