应用德尔菲法和层次分析法构建药学人员科研能力评价体系

目的构建医院药学人员科研能力评价体系,为促进药学学科建设提供参考。方法通过文献研究法(检索时间为 2014年 1月至 2018年 7月)、头脑风暴法、德尔菲法确定评价体系基本框架,采用层次分析法,通过两两比较,构建判断矩阵,计算出各指标权重系数并进行一致性检验。结果构建了包括基本素质、学术技术、科研成果、荣誉奖励 4项一级指标,综合能力等 17项二级指标,科研思维能力等 62项三级指标的药学人员科研能力评价体系。“科研成果”相对权重为 0.406,位居一级指标首位,表明其是该评价体系的核心指标。科学技术奖 ?国家级”位居首位,组合权重值为 0.097,“知识结构 ?(临床)药学专业知识”组合权重值为 0.031,排名较前,反映了医改新形势下医院药学部门人才培养的侧重点。结论该指标体系较全面、客观,可用于医院药学人员科研能力考核评价,有助于提高药学人员专业素质和科研水平,优化药学学科科研产出。     

某院2012年抗菌药物使用情况分析

目的分析江西省人民医院2012年抗菌药物的使用情况,为临床合理用药和科学管理提供参考。方法根据本院HIS系统的数据资料,以限定日剂量(DDD)、用药频度(DDDs)、抗菌药物使用强度(AUD)、使用率为指标,对2012年抗菌药物的使用情况进行统计分析。结果 2012年每季度头孢菌素类抗菌药物消耗金额、DDDs排名均为第一;特殊使用级抗菌药物的使用率呈较低值。AUD、使用率均呈下降趋势,2月份最高,分别为63.25%、63.18%;12月份最低,分别为29.56%、44.16%。临床科室自签订责任状后抗菌药物AUD考核合格率明显升高,但7个科室仍存在一定问题,AUD高于控制标准。结论本院严格执行抗菌药物分级管理制度,抗菌药物总体使用日趋合理,但部分科室AUD偏高,广谱抗生素使用过于集中,应进一步加强管理。     

利用Excel软件实现处方点评表中的指标统计

目的:利用Excel软件实现处方点评表中各指标的统计工作,为有效减少处方点评工作量、提高工作效率提供参考。方法:利用Excel软件对我院医院信息系统(HIS)提供的2013年7月1-15日门急诊电子处方原始数据进行处理并分层抽样后,以抽取的641张电子处方为例,介绍并演示如何利用Excel软件的函数功能实现处方点评工作表中指标统计的具体操作步骤,包括统计平均每张处方用药品种数、平均每张处方金额、国家基本药物占处方用药的百分率、注射剂使用百分率、抗菌药物使用百分率等内容,并与原人工统计模式比较。结果与结论:原人工统计方法对抽样的100张处方进行统计需要1名点评人员工作3⁵天才能完成,而新方法对641张处方进行统计仅需1小时。实践证明该方法能较快地完成点评表中各指标的统计工作,显著提高工作效率,对于已实行电子处方、但未建立专门的处方点评系统的医院具有一定的推广和交流意义。     

江西省抗生素用药分析及发展趋势预测

目的:探讨2002～2004年江西省抗生素使用状况.方法:收集2002～2004年江两省20家综合性医院的抗生素用药资料,采用药品种类排序和频度分析法,统计出用药频度排序前10位的抗生素品种.结果:2002～2004年在各类抗生素中,青霉素类、喹诺酮类、头孢菌素类、大环内酯类、氨基糖苷类用药频度排序居前;大环内酯类、抗病毒类DDDs排序最稳定.前10位抗感染药物用药频度分析表明,2002～2004年抗生素用药频度稳中有升,用药结构相对稳定;三年连续排名前五的有阿莫两林、氧氟沙星、罗红霉素、青霉素、头孢氨苄.结论:价格因素仍然是医患选择用药的重要因素;此外,医生用药习惯、细菌谱的改变、某些促销因素也是影响用药频度的重要因素.     

利用Excel软件实现电子处方的分层抽样

目的:利用Excel软件实现门急诊电子处方分层等比例抽样,为减少处方点评工作量、提高抽样合理性等提供一定参考。方法:以我院医院信息系统(HIS)导出的2013年7月1-15日门急诊电子处方原始数据为例,介绍并演示如何利用Excel软件的函数功能对电子处方进行批量处理,从而实现分层等比例抽样的具体操作步骤,并与人工抽样进行比较。结果与结论:人工抽样需要1名专业人员工作10天完成600张处方,且抽取的样本缺乏代表性和科学性;新方法2小时即可完成总样本量为8 000多张电子处方的抽样。新方法能较快完成电子处方抽样工作,且抽取的样本具有一定的代表性,对已实行电子处方但未建立专门的处方点评系统的医院具有推广和借鉴意义。     

应用数据挖掘技术研究康艾注射液不良反应发生特点

目的:采用数据挖掘技术探索康艾注射液不良反应(ADR)发生特点与影响因素的关联性,为临床合理、安全使用中药注射剂提供参考。方法:收集近5年康艾注射液ADR文献案例和国家ADR监测系统中某两家医院上报数据,以IBM SPSS Modeler为平台,采用决策树(CHAID)算法、贝叶斯网络和关联规则Apriori算法,综合开展数据挖掘研究。结果:CHAID算法显示用药剂量是关键影响因素,40 mL和50 mL发生ADR有52例,占比最高(48.148%),其中全身性损害最多,有17例(构成比32.692%),其次是皮肤及附件损害,有15例(构成比28.846%)。贝叶斯网络分析显示,用药剂量是最重要的预测因子,概率为42.27%。关联规则Apriori算法中置信度大于80%的前两条规则显示,无过敏史的女性患者在连续用药后,发生ADR案例为11例,占全部案例10.19%,其中90.91%的案例表现为皮肤及附件损害。有过敏史且用药剂量为40 mL的患者发生ADR案例为11例,占全部案例10.19%,其中81.82%的案例表现为全身性损害。结论:三种挖掘方法结果较为一致,康艾注射液ADR发生可能与用药剂量、患者年龄、性别、溶媒类型、溶媒用量、过敏史等因素相关,其发生规律尚需大样本量数据进一步分析验证。