面向高端智库的精准知识服务研究与实践

设计了面向高端智库的精准知识服务架构,提出了包含服务团队、服务理念、服务机制、服务能力和服务内容5个要素的精准知识服务模式。以医药领域高端智库为例介绍了精准知识服务应用案例,结合实践效果总结了存在的问题并提出相应建议,以期为知识服务的发展与深入研究提供参考。     

基于对抗神经网络的突发公共卫生事件虚假新闻检测

目的：在缺乏相应先验知识和训练语料的情况下，实现对突发公共卫生事件社交媒体虚假新闻的早期检测。方法：融合虚假新闻文本的语义特征和统计特征，构建基于对抗神经网络的跨领域虚假新闻检测模型，并使用新浪微博数据集开展实验。结果：基于对抗神经网络的跨领域虚假新闻检测模型的检测效果较好，检测正确率达85.6%。结论：深度语义特征与传统统计特征相结合能够更好地辅助虚假新闻的识别，对抗神经网络能够在训练过程中提取更多虚假新闻的潜在通用特征，从而提升模型的领域迁移能力，更好地进行突发公共卫生事件虚假新闻的检测。     

面向知识服务系统的用户画像研究与应用

设计面向知识服务系统的多维用户画像应用框架,基于医药卫生知识服务系统用户数据（包括注册数据、访问日志数据和百度统计数据）,利用统计分析、主题研究、标签设计、标签映射与填充等方法构建用户画像,开发用户画像管理系统并以某用户为例进行画像的应用实践,为知识服务平台开展相关服务提供理论与实践指导,为用户提供精准化、个性化、智能化的知识和服务。     

OHDSI通用数据模型及医学术语标准国内应用现状分析

介绍观察性健康医疗数据科学与信息学计划（OHDSI）及通用数据模型（CDM）工作原理,选取中美两国从事临床、术语标准研究的相关人员开展问卷调查,总结国内CDM及医学术语标准应用现状,分析应用难点并提出发展建议。     

新型冠状病毒肺炎防控专题服务构建研究

详细阐述基于资源聚合与可视化分析技术的新型冠状病毒肺炎防控专题构建方案,包括需求分析、模块设计、架构搭建、数据采集与处理、可视化分析、功能开发与实现等流程,为社会公众、科研人员、领域决策者等提供权威、全面、及时的新冠肺炎综合知识服务。