将护理专业硕士生培养为专科护士的认知调查

目的 了解将护理硕士专业学位研究生培养成专科护士的认知情况.方法 采用自行设计问卷,以全国16个省,22所医学院校的护理硕士研究生作为研究对象,进行调查研究.结果 在研究生期间完成专科护士培训的培训方法占据前3位的分别是临床实践、疑难病例讨论、专科业务学习;压力占据前3位的分别是担心能力不足不能胜任、没有经济支持、时间太仓促;专科护士承担角色的认知占据前3位的是临床实践者、教育者、咨询者.结论 护理专业硕士生学习专科护士的理论知识与实践技能,可加快专科护理人才队伍建设,实现高层次、专科型、应用型护理人才的培养目标,从而满足医疗卫生事业的发展需求.     

生物学年龄量化方法研究进展

生物学年龄已被证明优于时序年龄衡量个体间衰老的真实差异, 但生物学年龄的量化方法在衰老研究领域至今未达成共识。本文对目前常用的一些生物学年龄的量化方法进行概述, 并提出展望。     

应用深度神经网络和Klemera-Doubal方法估计生物学年龄

目的 将深度神经网络(DNN)和Klemera-Doubal方法(KDM)应用于中国中老年人群估计生物学年龄(BA)，并选择最优方案评价模型表现。方法 从中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2012年的全国基线调查数据中，选取45岁≤年龄≤85岁中老年人的血液标志物样本(11 513人)、身体测量指标样本(13 603人)和血液+身体测量样本(9 904人)，应用DNN和KDM估计BA，根据Pearson相关系数、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价BA的估计准确性和选出最优方案。通过计算BA和时序年龄(CA)回归的残差ΔBA，与死亡情况、认知能力构建复杂抽样logistic回归或线性回归模型。结果 3种样本均是血液+身体测量样本计算的BA与CA相关性最高(r DNN=0.91;r KDM=0.48),MAE(MAE_DNN=3.11;MAE_KDM=13.74)和RMSE(RMSE_DNN=4.15;RMSE_KDM=17.76)最低，DNN的BA估计准确性优于KDM。在血液+身...