浮动均值法在血红蛋白室内质量控制中的应用

目的 应用临床标本平均值浮动方法进行血红蛋白（Hb）室内质控。方法 用一定数量的临床Hb标本测定结果平均值、标准差绘制临床Hb标本测定结果平均值质量控制图。结果 应用临床检验信息系统软件设计2000年1，2，3，4，5月Hb测定结果平均值，标准差，并对平均值的可信度进行了验证。结论 临床标本平均值可参与室内质量控制。     

应用VTK技术建立唇腭裂可视化模型

目的:寻求一种高效率、高精度建立唇腭裂患者颌面部可视化模型的方法.方法:利用薄层CT获取原始数据,运用k-均值聚类算法进行图像分割,结合VTK(Visualization Toolkit)技术进行可视化模型的建立.结果:建立了更为精确的唇腭裂患者颌面部的可视化模型,总结出了一种更为方便高效的通用可视化建模方法.结论:应用VTK方法建立可视化模型,软件开发周期更短,精度更高,应用更广泛.     

再谈月均值与月变异在生化室内质控中的监护作用

临床生化检验实行质量控制是提高检验质量的重要手段之一，月均值、月变异在临床工作中日益倍受重视，主要应用于对各质控物方法学的应用评价：监护仪器的性能，以及检测试剂的质量等几个方面，起到有效的监督观察作用，是在生化室内质控的基础上建立起来的一种新的监护指标。为质量控制水平的进一步提高打下了一定的基础。     

典型办公室内氡浓度水平的时间性变化

目的了解典型办公场所内氡浓度水平随时间变化规律,为开展办公室内氡浓度水平调查或评价提供有效方案。方法选取典型办公室1间,用脉冲电离室测氡仪AlphaGUARD～开展9个月的连续测量,通过对测量数据的统计,分析办公室内氡浓度水平的变化规律。结果在9个月内,办公室内氡浓度的最大日均值、周均值、月均值以及季度均值与相应的最小值比分别为6.27、2.63、1.41和1.09;周末与工作日平均氡浓度的比值为1.17,工作日中上、下班时间段的平均氡浓度比值为0.86。结论办公场所内氡浓度水平虽然随时间变化,但3个月的连续测量均值基本可反映办公室内氡浓度的年度均值。     

眼结膜印迹细胞法在维生素A缺乏早期筛查中评价标准的探讨

目的 探讨眼结膜印迹细胞法(CIC)在儿童维生素A缺乏(VAD)早期筛查中的评价标准.方法 采用CIC法对3～7岁学龄前儿童进行维生素A营养状况评价,研究结膜印迹细胞形态学改变及相应的血清维生素A水平,以确定评价标准.结果 CIC法0～1级可见杯状细胞和正常的上皮细胞,2级只见正常上皮细胞而未见杯状细胞,3～5级仅见异常上皮细胞.随着结膜印迹细胞异常程度的增加,血清维生素A水平相应降低,二者呈负相关(r=-0.824,P＜0.05),其中结膜印迹细胞0～1级组和2级组的血清维生素A均值＞300μg/L(P＜0.05).结论 CIC法评价机体维生素A营养状况采用包括正常水平、临界水平和异常水平的三级标准法比较合适.     

基于形态学的均值平移算法的神经元干细胞图像的自动分割

在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细胞图像,本研究提出一种基于形态学运算和均值平移算法的神经元干细胞分割方法,称其为形态学的均值平移算法。此算法可以快速地获得任意形状细胞的图像,并且能检测到图像中多连接边缘不封闭的细胞。将此方法应用于神经元干细胞序列图像分割中并且将其与门限分割、水线分割和活动轮廓进行对比。实验结果证明,与其它的方法相比,此方法获得的细胞分割形状更接近于真实细胞的形状,并且能获得或接近于原始图像中准确的独立细胞数目。此方法可以获得正确的分割结果,为进一步图像处理奠定了良好的基础。     

FCM算法在脑肿瘤MRI图像分割中的应用

聚类算法已广泛用于图像分割，根据模糊C－均值聚类算法（FCM）的磁共振颅脑图像的特点，我们利用FCM算法对磁共颅脑图像进行了分割。结果表明，聚类算法在脑肿瘤的MRI图像分割中能够得到比较理想的结果，优于边缘检测、域值分割等方法。     

江苏农村中学生心理健康状况的调查

目的 了解农村中学生的心理健康状况.方法 随机分层整群抽样的方法,应用症状自评量表(SCL-90)对江苏省农村中学进行调查测评.结果 除人际关系敏感与常模无显著差异外,其余各项均高于常模,均值在1.51～1.87之间.结论 江苏农村中学生存在明显的心理问题.     

基于直方图拟合的MRI图像水平集分割

利用混合高斯模型对MRI图像直方图进行分析,将拟合获得的特征参数作为水平集曲线进化的约束条件,对医学图像进行分割。分割中采用的自适应Level Set方法,能够自适应地确定曲线进化方向（扩张或收缩）,而不必在分割之前指定其进化方向,减少了人工干预;同时也克服了传统测地活动轮廓线（GAC）方法对图像梯度信息的过分依赖,以及由于对图像进行大尺度高斯平滑处理造成边缘点移动、定位准确度下降的缺陷。分别对MRI仿真和真实图像进行了实验,MRI仿真实验的分割敏感性、专一性和总体性能指标分别达到了94.72%、97.52%和97.22%。分割结果的定量分析和定性分析表明算法的有效性以及较高的分割准确度。