物联网技术融入《生物医学传感器》实验教学改革的探索与实践

近年来，物联网技术迅猛发展，为医学教育融入物联网技术、培养医工结合的跨学科人才，开辟了广阔前景。研究者在《生物医学传感器》课程实验教学中融入物联网技术，改革实验教学内容和方法，开发设计出基于物联网技术的生物医学传感器实验教学系统；使学生理解物联网在智能医疗设备方面的系统设计方法，培养学生的动手能力和创新能力；并取得初步教学成效。     

某三级甲等儿童医院门诊疾病病种构成分析

目的通过对2015年全年诊治的门诊病人病种信息的分析,了解儿童医院门诊疾病病种的构成情况。方法根据国际疾病分类(ICD-10),对2015年门诊就诊的2 257 577例病人的门诊诊断进行疾病分类。结果63.90%的患者发病年龄主要集中在3岁以内,从疾病诊治的大类看,排在第一位的是呼吸系统疾病(占41.87%),其次是症状体征和临床实验室异常所见(占7.74%)和消化系统疾病(占7.15%),单病种前三位分别为上呼吸道感染(占14.20%)、气管支气管炎(占11.89%)、肺炎(占5.23%)。结论本研究全面分析了儿童门诊疾病的分布规律,直接反映出儿童门诊就诊的卫生服务需求,为加强医院管理和合理运用医疗资源提供参考。     

健康投资与消费者寿命预期

目的:良好的健康状态不仅延伸了消费者的寿命预期,而且显著提高了生活的幸福感,作为健康积累的主要手段,健康投资行为愈来愈受到消费者的重视。方法:将健康投资带来的寿命递增价值和幸福提升价值作为溢出效应引入健康投资理论,根据最优控制模型刻画消费者的健康投资路径。结果:消费者初始健康水平改善、寿命预期增加以及健康资本折现率提高均能够刺激健康投资,时间偏好抑制了健康投资动力。结论:为了激发消费者健康投资的动力,一方面通过医疗保险等政策,提高健康投资支付意愿;另一方面通过健康教育等方式,提高消费者的健康认知。     

基于本体技术的高血压知识库平台构建

详细阐述基于本体技术的高血压知识库平台构建，包括本体库以及Web端界面等，指出该平台可以为高血压诊断和治疗提供依据，为其他慢病知识库平台构建提供借鉴。     

曲安奈德配合维生素B_(12)治疗疥疮性结节100例疗效观察

目的观察曲安奈德配合维生素B12局部注射治疗疥疮结节的疗效。方法选择100例疥疮结节患者随机分为治疗组(局部注射曲安奈德)100例和对照组(外用药物)90例。治疗开始后,每2 d观察1次疗效,共观察14 d。结果治疗结束时,治疗组的有效率达100%,对照组的有效率为72%,二者之间有显着性差异(P<0.05)。结论曲安奈德配合维生素B12局部注射治疗疥疮结节起效快、疗效好。     

基于xMOOC模式的校园公开课程参与者角色剖析

以目前国内外MOOC建设中存在的问题为切入点,结合校园公开课程在线学习的特殊性,采用文献综述及理论分析的方法对高校校园公开课程开展的xMOOC模式进行了探讨,重点剖析了学习者、教师、执行体系以及观察者这四种参与角色,发现存在角色定位不准确甚至缺失的情况,并对高校校园公开课xMOOC开展提出了建议。     

基于数据挖掘技术建立的BP神经网络模型鉴别儿童川崎病与发热性疾病的研究

目的：以临床表现和实验室指标建立诊断川崎病（KD）的BP神经网络模型并考察其诊断性能。方法：收集重庆医科大学附属儿童医院（我院）2007年1月至2016年1月电子病历系统中出院诊断为KD的连续病例和待鉴别发热疾病病例,使用R 3.2.3软件中的随机抽样函数分为训练集和测试集。截取病历中一般情况、临床表现和实验室指标的共51项信息,单因素分析后提取有统计学意义的变量,以此分别构建Logistic回归和BP神经网络模型,比较两种模型的诊断性能。结果905例KD患儿和438例待鉴别发热疾病患儿进入数据模型分析,训练集1 042例,其中KD 700例,待鉴别发热类疾病342例;测试集301例,其中KD 205例,待鉴别发热类疾病96例。单因素分析结果显示差异有统计学意义37项信息。Logistic回归分类模型有16个变量纳入最佳回归方程。BP神经网络输入层、隐含层和输出层分别有37、24和1个节点。Logistic回归分类模型对训练集和测试集的分类正确率为84.1%和82.1%,ROC曲线下面积为0.91和0.89;BP神经网络模型对训练集和测试集的分类正确率为96.4%和86.0%,ROC曲线下面积为0.94和0.92;2个模型的敏感度均很好, BP神经网络模型的特异度优于Logistic回归分类模型。结论：本文建立的BP神经网络诊断模型对KD有较好的诊断辅助功能,有待进一步通过临床检验。     

国内外儿童心肌病研究现状及前沿分析

背景　儿童心肌病是一种预后差、病死率及致残率较高的疾病。历年来,国内外研究者对其进行了积极的探索与研究,发表了大量相关文献。目的　分析国内外儿童心肌病研究的现状及趋势,为相关研究提供参考。方法　英文文献以Web of Science核心合集数据库（SCI-Expanded、SSCI、ESCI）、PubMed数据库为数据来源,中文文献以中国知网、万方数据知识服务平台为数据来源,检索儿童心肌病相关文献,检索时间为建库至2018-04-12。采用Notepad++软件补充缺失信息,中、英文文献分别采用EndNote X7软件、CiteSpace 5.2.R1软件去重处理。采用Bibexcel软件统计刊载文献的期刊。采用CiteSpace 5.2.R1软件分析文献的发表年代、国家/地区、研究机构、期刊、研究热点及前沿。结果　共纳入9 816篇儿童心肌病领域的英文文献,数量整体呈上升趋势,2014-2017年呈下降趋势;共纳入585篇中文文献,2014-2017年呈下降趋势;英文文献中有362篇为我国发表,文献数量呈上升趋势,2015-2017年增加幅度较大。1997-2017年共160个国家/地区发表文献,美国的文献数量最多,中国位居第9名。英文文献数量前5名的研究机构主要位于美国,文献数量最多的为Harvard University（美国）,研究机构合作网络较为密集,与其他机构合作较多;中文文献及我国发表的英文文献的数量最多的研究机构为上海交通大学,研究机构合作网络稀疏,与其他机构合作较少。9 816篇英文文献共发表在1 769种期刊,585篇中文文献共发表在321种期刊。英文文献的研究热点为体外膜氧合、心血管疾病、基因型-表型相关性、有价值的预后工具和临床结局;国内中英文文献的聚类标签即研究热点为蒽环霉素诱导的心脏毒性、ATPase缺陷型线粒体内膜蛋白ATAD3A、肌球蛋白结合蛋白C、功能突变、TAZ突变、儿童白血病、基因产物表达、慢性病和家族性房间隔缺损。儿童心肌病的研究前沿为科学管理、临床结局、心血管磁共振、心室辅助装置、遗传学与相应指南。结论　儿童心肌病研究成果显著,我国该领域的研究逐渐面向国际,但研究水平仍待提升,未形成稳定的大规模研究方向,应注重机构间合作。     

丙种球蛋白非敏感型川崎病危险因素分析

目的探讨丙种球蛋白非敏感型川崎病早期实验室检查中的危险指标。方法回顾性分析2015年7月1日至2016年6月30日881例川崎病患儿的临床资料,其中丙种球蛋白非敏感型患儿26例(A组),一般型855例(B组)。通过以年龄、性别1:3为匹配条件的logistic回归分析,构建各变量[性别、月龄、发热天数、体温、红细胞计数(RBC)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞(N)、淋巴细胞(L)、血小板计数(PLT)、C反应蛋白(CRP)]的回归模型。结果与B组相比,A组的RBC计数较低,PLT较高,差异均有统计学意义(P0.05)。以月龄为条件logistic回归分析回归模型为Y=-2.87+0.01×PLT(PLT:OR=1.01,95%CI:1.00~1.01,P0.01),以性别为条件logistic回归分析回归模型为Y=-32.98+0.44×WBC+0.28×N+0.01×PLT(WBC:OR=1.55,95%CI:1.17~2.05,P0.01;N%:OR=1.32,95%CI:1.04~1.68,P0.05;PLT:OR=1.01,95%CI:1.00~1.01,P0.01)。结论确诊川崎病时伴随PLT水平异常增高,需要警惕丙种球蛋白无反应型的可能。     

基于教育生态学的智慧医学人才培养模式探讨

本文阐述了智慧医学人才培养生态学机理，比较了国内外智慧医学人才培养模式，并结合教育生态学理论和重庆医科大学医学信息学院智慧培养人才培养经验，从生态主主体、生态客体和生态环境三个方面构建了智慧医学人才培养生态体系，实现以人才培养为核心，以数据建设为中心，以平台服务为支撑，以医学应用为目的的智慧医学学科建设，为高校智慧医学复合型专业人才培养提供参考。