基于增强CT的影像组学定量特征模型在预测胃癌分期中的价值

【摘要】目的：探讨基于术前增强CT的影像组学定量特征模型在诊断胃癌分期中的应用价值。方法：回顾性分析174例活检确诊为胃癌患者的术前增强CT图像,采用半自动标注功能对病灶的三维容积感兴趣区（VOI）进行标注,利用PyRadiomics工具对所有VOI进行特征提取、机器学习的模型建立及分析,以组织病理学分期为金标准,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析CT影像组学模型在胃癌分期中的诊断能力,计算其曲线下面积（AUC）、准确度、敏感度及特异度,并与两位胃癌影像诊断专业组医师进行比较。结果：针对鉴别T1-T2期与T3-T4期胃癌,在交叉验证集中的AUC为0.879,在测试集中的AUC为0.832,模型准确度为74.3%,敏感度为75.0%,特异度为73.3%;针对鉴别N0期与N1～N3期胃癌,在交叉验证集中的AUC为0.839,在测试集中的AUC为0.670,模型准确度为60.0%,敏感度为65.0%,特异度为53.3%;在胃癌TNM分期Ⅰ-Ⅱ期与Ⅲ-Ⅳ期分类实验中,在交叉验证集中的AUC为0.907,在测试集中的AUC为0.700,模型准确度为65.7%,敏感度为61.5%,特异度为68.2%;测试集中以上三种诊断试验表现与胃癌影像专业组医师比较差异无统计学（P>0.05）。结论：基于胃重建增强CT的影像组学定量特征模型在术前预测胃癌分期中具有与影像专业组医师相近的表现,具有临床辅助诊断价值。     

胰腺偶发囊肿的管理——美国放射学院（ACR）偶发病变委员会白皮书

【摘要】美国放射学院（American College of Radiology,ACR）偶发病变委员会（Incidental Findings Committee, IFC）发布了CT或MR偶发胰腺囊肿的管理建议。该建议是对美国放射学院杂志（JACR） 2010年发布的肾上腺、肾脏、肝脏以及胰腺偶发病变管理白皮书中胰腺部分的更新。该管理方案由多位腹部影像医师、1位胃肠道学医师以及1位胰腺外科医师所组成的胰腺亚组委员会制定。该方案参考已发表的文献和专家意见,经反复协商,最终达成共识。该方案的分支成功地根据患者的临床特点及影像特征将胰腺囊肿进行分类,评估终点为良性和/或进展缓慢病变的诊断（足以结束随访）或具体的管理建议。该方案适用于大多数但非全部的病理及临床情况。该方案旨在通过提供胰腺偶发囊肿的管理指导,来提高患者的管理质量。     

CT纹理分析对鉴别直肠癌患者K-ras基因突变的可行性研究

目的:探讨CT纹理分析(CTTA)技术对鉴别直肠癌患者K-ras基因突变的可行性研究.方法:回顾性分析33例经病理证实的直肠癌患者的CT图像,其中K-ras突变型18例、野生型15例.使用TexRad软件对病灶最大层面的平扫及门静脉期图像进行分析,获得基于不同空间缩放因子(SSF=0和2～6)的6个特征性纹理参数值,包括均值(mean)、标准差(standard deviation,SD)、熵值(entropy)、偏度值(skewness)、峰值(kurtosis)及正像素均值(mean of positive pixels,MPP).比较两组间各参数值的差异.结果:平扫CT图像:当SSF取2～4时,野生型组中病灶的熵值(分别为4.3、4.2、4.3)高于突变型(分别为4.1、4.0和4.0),差异均有统计学意义(P＜0.05);当SSF=2、熵取界值4.245时,诊断敏感度及特异度均为73.3％;当SSF=3、熵取界值4.095时,诊断敏感度及特异度分别为80.0％、61.1％;当SSF=4、熵取界值4.205时,诊断敏感度为73.3％、特异度为72.2％.增强CT图像上各纹理参数值在两组间的差异均无统计学意义(P＞0.05).结论:CT纹理分析能够对预测直肠癌患者有无K-ras基因突变提供一定的诊断信息.     

纹理分析用于心肌淀粉样变性和肥厚型心肌病鉴别诊断的可行性研究

目的:评价磁共振成像结合纹理分析技术对心肌淀粉样变性与肥厚型心肌病的鉴别诊断价值.方法:经心内膜活检证实的心肌淀粉样变性轻链型(CA)患者18例及经临床确诊的肥厚型心肌病患者18例,均采用3.0T MR标准化扫描获得电影序列图像,使用TexRad软件对所有患者左心室中段两腔短轴位图像进行取样分析,选择不同的空间缩放因子(SSF,取值为0和2～6),获得在不同纹理过滤尺度下代表纹理特征的5个参数值(包括均值、标准差、峰度、偏度、熵值),采用Mann-Whitney U检验进行组间比较,并使用ROC曲线评估各参数的诊断效能.结果:心肌淀粉样变性和肥厚型心肌病的熵值、峰度和偏度间的差异均有统计学意义(P＜0.05).诊断心肌淀粉样变性ROC曲线分析结果显示,SSF=3时取熵值≥2.68,诊断淀粉样变性的曲线下面积最大(0.87),诊断敏度87.2％,特异度为90.9％、符合率为88.0％.结论:纹理分析可用于心肌淀粉样变性和肥厚型心肌病的鉴别诊断,相比传统鉴别方法具有无需使用对比剂且缩短检查时间的优势.