原发性肾上腺淋巴瘤1例报告及临床分析

正原发性肾上腺淋巴瘤(primary adrenal lymphoma,PAL)为原发性结外淋巴瘤中极为罕见的类型,迄今为止国外文献报道不足200例,国内仅有个案报道~([1])。PAL具有高侵袭性、高代谢性、低血供和预后差等特点。由于PAL临床症状不典型,影像学及实验室检查均无显著特异性,容易延误就诊时机,影响预后。B超或CT引导下肾上腺穿刺活检便于获取病理标本,明确诊断,及时制定治疗方案,可一定程     

基于因子分析的高级别脑胶质瘤MR灌注定量分析

目的 采用动态结构因子分析法（FADS）对5例高级别脑胶质瘤MR灌注图像进行定量分析，以准确提取脑胶质瘤MR灌注图像ROI的时间-信号曲线（TISCs）。方法 采用替代-近似算法对FADS模型求解，并分析从胶质瘤和正常组织区域提取的时间-信号曲线（TISCs）和因子图的特点。分别计算和比较胶质瘤与正常组织及病例间TISCs的相关系数。结果 采用FADS法从胶质瘤和正常组织中均提取到1条波峰向上的曲线（即升峰曲线）和2条波峰向下的曲线（分别为降峰曲线a和b）。胶质瘤与正常组织升峰曲线的相关系数平均值为0.75±0.10，明显低于胶质瘤患者间升峰曲线相关系数平均值0.84±0.05（P<0.05）。胶质瘤降峰曲线a与正常组织降峰曲线相关系数最大均值和胶质瘤降峰曲线b与正常组织降峰曲线相关系数最大均值差异有统计学意义（P<0.05）。胶质瘤患者因子图中瘤周区域主要对应升峰曲线，而胶质瘤区域主要对应两条降峰曲线。结论 采用FADS能自动提取到胶质瘤的TISCs，初步证明利用曲线的生理参数进行胶质瘤分级诊断具有可行性。     

脊索瘤样脑膜瘤1例报道及文献复习

目的探讨脊索瘤样脑膜瘤的诊断、治疗。方法回顾性分析1例右侧颅内蝶骨嵴起源的脊索瘤样脑膜瘤的临床资料,并结合文献进行分析。结果 MRI和CT与一般类型的脑膜瘤一样具有典型脑膜尾征,但是CT密度(低密度)和MRI信号(长T1、长T2信号)特点不同于常见类型。手术全切肿瘤,术后12个月颅脑MRI复查显示肿瘤未复发。结论脊索瘤样脑膜瘤是具有脊索瘤样肿瘤特点的脑膜瘤,其影像特征及病理基础均不同于一般类型的脑膜瘤,要注意与其他脊索瘤样肿瘤相鉴别。手术全切肿瘤是主要治疗方法,但是易复发,注意长期随访。     

放射性肝损伤的早期影像学评价实验研究

目的:探讨早期放射性肝脏损伤的99mTc-Phytate显像和超顺磁性氧化铁(SPIO)增强MRI表现。方法:12只成年家兔,左侧半肝X线照射后第3、4天,行99mTc-Phytate显像SPECT和SPIO增强MRI检查,并进行病理分析。结果:99mTc-Phytate肝显像,家兔肝脏照射区核素摄取减弱呈放射性稀疏区;SPIO增强早期MRI,家兔肝脏照射区较未照射区呈高信号;特异性铁颗粒染色肝脏照射区吞噬SPIO颗粒的Kupffer细胞数量下降。结论:99mTc-Phytate肝显像与SPIO增强MRI均可敏感地检出肝脏照射后早期出现的网状内皮系统损伤,SPIO增强MRI对早期诊断有很好的应用潜力。     

ADC直方图在高级别胶质瘤与脑单发转移瘤鉴别中的应用价值

目的探讨表观扩散系数(ADC)直方图鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发脑转移瘤(SBM)的价值。方法回顾性分析病理或临床随访证实的7例HGG与19例SBM(腺癌脑转移瘤11例,鳞癌脑转移瘤8例)的MRI资料,测量瘤体和瘤周水肿区ADC直方图参数,利用受试者工作特征曲线评价ADC直方图参数鉴别HGG与SBM的诊断效能。结果 HGG瘤体ADC第5、25百分位数(ADC_5th、ADC_25th)及瘤周水肿ADC最小值(ADCmin)均明显低于SBM(P0.05),而瘤体体素计数明显高于SBM(P0.05)。鳞癌脑转移瘤瘤体ADC_5th、ADC_25th均明显低于腺癌脑转移瘤(P0.05)。瘤体ADC_5th=926×10~(-6)mm~2/s鉴别诊断HGG与SBM的效能最高。结论 ADC直方图有助于HGG与SBM的鉴别诊断,瘤体ADC_5th鉴别诊断HGG与SBM的效能最高。     

临床资料联合CT建模预测COVID-19普通型肺炎向重型转化

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）由普通型向重症型转化相关危险因素并建立有效预测模型,提高对新型冠状病毒肺炎认识和诊治水平。方法：分析153例COVID-19患者入院临床及CT资料,依据第7版新型NCP诊疗方案将其分为普通型组及重症型组,普通型肺炎组101例;普通型肺炎转重型组52例。通过CT表现、临床症状、基础病、血常规、肝功及凝血功能行综合分析,运用logistic回归建模并绘制ROC曲线。结果：临床资料中男性、高龄、呼吸困难、纳差、高血压、糖尿病、心血管疾病、淋巴细胞、C反应蛋白、白细胞及中性粒细胞计数、白蛋白及纤维蛋白原计数两组间比较有统计学意义（P＜0.05）;CT表现肺叶受累数量、病灶形态、邻近胸膜情况两组间比较有统计学意义（P＜0.05）。临床资料建立预测模型灵敏度82.56%,特异度75.00%,曲线下面积0.881;CT表现建立预测模型灵敏度68.18%,特异度47.62%,曲线下面积0.666;结合临床资料及CT表现综合建立预测模型灵敏度85.98%,特异度80.43%,曲线下面积0.922。结论：CT结合临床特征、实验室检查在早期预测COVID-19临床分型转变中具有重要意义,可对疾病严重程度行早期评估。